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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Monitoring-Regeln zur Bekämpfung von Geldwäsche.
- Arbeitgeber: Deutsche Börse Group, führend in der Finanzmarktinfrastruktur.
- Mitarbeitervorteile: Karrierewachstum in einem unterstützenden und inklusiven Umfeld.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Projekten und internationalem Austausch.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzmärkte und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschrieben im Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Bereit, einen echten Einfluss auf die Finanzbranche zu haben? Bei der Deutsche Börse Group unterstützen wir Sie dabei, Ihre Karriere in einem unterstützenden und integrativen Umfeld auszubauen. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Finanzmärkte.
Die Compliance-Funktion arbeitet eng mit den einzelnen Geschäftseinheiten und anderen Kontrollfunktionen der Gruppe zusammen, um die Einhaltung nationaler und internationaler Gesetze, Vorschriften und Regelungen sicherzustellen. Die Compliance-Funktion hat eine proaktive Rolle bei der Identifizierung möglicher Compliance- oder Reputationsrisiken, einschließlich solcher, die im Zusammenhang mit neuen Aktivitäten und Produkten auftreten können.
Als Werkstudent im Analytics & Monitoring-Team werden Sie an der Verbesserung der Trends & Patterns Monitoring-Lösung arbeiten, um fortgeschrittene Analysen von Transaktions- und Referenzdaten aus der Perspektive der Geldwäsche und kriminellen Handlungen durchzuführen und Anomalien sowie komplexe Muster zu identifizieren.
Ihre Aufgaben:
- Sie implementieren, warten und verbessern Überwachungsregeln, Prozesse und Richtlinien innerhalb des Überwachungsteams gemäß den Vorschriften (insbesondere, aber nicht beschränkt auf Geldwäschebekämpfung und Marktmissbrauch).
- Sie analysieren Daten mit SQL, Python und anderen BI-Tools und unterstützen den Regelentwicklungsprozess.
- Sie unterstützen Analysten bei der Gestaltung und Implementierung neuer Überwachungsregeln unter Verwendung fortgeschrittener statistischer und maschineller Lernmethoden.
- Sie bereiten Testdaten und Testfallszenarien basierend auf geschäftlichen und technischen Anforderungen vor.
- Sie führen technische Unit-Tests durch und unterstützen bei der Fehlersuche technischer Probleme.
- Sie erstellen und pflegen die erforderliche Dokumentation zur Erfüllung der Prüfanforderungen.
- Sie halten die Kommunikation mit Fachabteilungen innerhalb der rechtlichen Einheiten, einschließlich interner und externer Stakeholder, aufrecht.
Ihr Profil:
- Sie sind derzeit in einem Masterprogramm in Informatik, Maschinellem Lernen, Wirtschaftsinformatik, Finanzmathematik, Datenwissenschaft, Volkswirtschaftslehre oder einem vergleichbaren Bereich eingeschrieben.
- Sie verfügen über ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und fundierte Kenntnisse in der statistischen Datenanalyse.
- Ein gewisses Wissen über Finanzmärkte, vorzugsweise Derivateprodukte und Investmentfonds, ist wünschenswert.
- Erfahrung in Datenanalyseprojekten mit praktischen Kenntnissen in SQL, Databricks, Python oder anderen statistischen Tools.
- Vorherige Erfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen und LLMs sind von Vorteil.
- Gute Schreib-, Konzeptions- und Methodikfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Themen klar und strukturiert zu kommunizieren, sind selbstverständlich.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Startdatum: 01/09/2026
Working Student - Advanced Analytics for Financial Markets (f/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Börse Group
Kontaktperson:
Deutsche Börse Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student - Advanced Analytics for Financial Markets (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Finanzbranche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an den Finanzmärkten und deren Zukunft.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Nutze jede Gelegenheit, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Ob durch Praktika, Projekte oder sogar persönliche Initiativen – alles zählt! Zeig, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student - Advanced Analytics for Financial Markets (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Qualifikationen haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du SQL, Python oder andere Tools in der Praxis eingesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Börse Group vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den Grundlagen der Finanzmärkte vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen, insbesondere im Bereich Geldwäsche und Marktmissbrauch. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, in diesem Bereich zu lernen.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen BI-Tools zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um deine praktischen Erfahrungen zu untermauern. Zeige, wie du diese Tools zur Analyse von Daten eingesetzt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zu den spezifischen Monitoring-Regeln oder den verwendeten Technologien sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für deine Fähigkeit, komplexe Themen klar und strukturiert zu erklären, parat haben. Übe, wie du technische Informationen einfach und verständlich präsentieren kannst.