Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite unser Master & Reference Data Management und forme die Zukunft unserer Datenlandschaft.
- Unternehmen: Führende Rohstoffbörse in Europa mit dynamischem, internationalem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektive in der wachsenden Energiebranche.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und habe direkten Einfluss auf unsere Unternehmensdaten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Product Owner, Datenexpertise und agile Denkweise.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
We're flexible! We're happy to receive applications in English or German.
About the role
Are you ready to steer the foundational "brain" of our enterprise's data landscape?
- We are looking for a visionary
- Senior Area Product Owner to lead and evolve our
Master & Reference Data Management (MRDM) product.
At our company, MRDM is far more than just an IT system - it is the single, canonical source of truth that defines our static business reality.
It ensures that our core shared data - covering Products, Instruments/Contracts, Customers, Calendars, Markets, and Reference Data - is resilient, auditable, and seamlessly enforced across the global organization.
As we embark on a major migration to a cloud-native data architecture, MRDM will serve as a critical pillar of this transformation.
Built on the Google Cloud Platform (GCP) and running 24/7, this is a high-visibility role where your leadership will directly impact the future of our enterprise data.
Your tasks
- Communicate with stakeholders and ensure product goals and timelines are met
- Pro-actively foster our ongoing agile transformation
- Channel product roadmap and product features clearly to stakeholders to form consistent understanding of goals and maximize the value of delivery
- Manage the product backlog, making sure that backlogs are always visible, prioritized, and clear in structure and content.
- Translate business needs into clear backlog items and prioritize them to maximize product value
- Support and empower the delivery team by clarifying goals through clearly defined backlog items and fostering decision-making.
- Ensure product compliance
- Constantly engage, empower and steer decision making in the delivery team to ensure quality end to end
- Monitor and improve product performances by further developing and analyzing KPIs and taking actions to address findings
Your skills
- University degree or equivalent professional qualification or experience
- Experienced Leader: You have a proven track record as a Product Owner or Product Manager
- Data Expertise: An understanding of data-driven applications and their real-world business use cases
- Cloud-Savvy: Experience or strong familiarity with cloud environments, particularly Google Cloud Platform (GCP), is highly preferred.
- Agile Champion: You thrive in highly collaborative environments and have an agile mindset and expertise
- Regulatory Mindset: You understand the critical nature of compliance, auditability, and regulatory reporting in a 24/7 enterprise environment.
- Identify and translate business opportunities - able to think 'out of the box' to identify opportunity and solve challenges
- Ability to meet challenging deadlines and deliver in a fast moving and change oriented environment
- Confident with strong communication, able to engage senior stakeholders
- Effective presentation skills essential - creating and delivery
- Very strong proficiency (negotiation level) in written and spoken English and German
Why join us?
- Attractive salary package with many advantages such as childcare, meal allowance, job ticket, sports and leisure events
- Flexible hybrid work concept and flexible working hours
- Personal development through extensive training opportunities
- A place in a dynamic and international team within EEX Group and Deutsche Börse Group
- A long-term perspective in the constantly growing and evolving energy industry
- Bespoke onboarding plan
Welcome to our World.
Hello from EEX.
As a leading commodity exchange in Europe, we develop, operate and connect the markets for global energy and commodity trading from Leipzig and 24 other worldwide offices.
What's the secret to our success?
We are an expert team of dynamic individuals that drive forward exciting projects while sharing experiences, celebrating success and creating memories, together.
You find additional job offers on our career site.
We encourage women to apply and develop their careers with us.
#J-18808-Ljbffr
Senior Area Product Owner (f/m/d) - Master & Reference Data Management (part-/full-time) in Leipzig Arbeitgeber: Deutsche Börse
Die Deutsche Börse AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Kultur fördert und Vielfalt sowie Innovation schätzt. In unserer Corporate IT-Abteilung in Frankfurt bieten wir nicht nur ein umfassendes Leistungspaket, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das die berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten auszubauen und aktiv zur Verbesserung von HR-Technologien beizutragen, während Sie Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens sind, das eine Schlüsselrolle auf den globalen Finanzmärkten spielt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Area Product Owner (f/m/d) - Master & Reference Data Management (part-/full-time) in Leipzig erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Börse zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Area Product Owner (f/m/d) - Master & Reference Data Management (part-/full-time) in Leipzig mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Area Product Owner (f/m/d) - Master & Reference Data Management (part-/full-time) bei Deutsche Börse gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Börse vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Börse entscheidend sein!
