Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite digitale Transformationsprojekte und stärke die strategische Nutzung von Daten.
- Unternehmen: Deutsche Börse Group - ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenstrategie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in digitaler Transformation und Projektmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Frankfurt am Main
Ihre Karriere bei der Deutsche Börse Group
Als Projektmanager für den Chief Data Officer treiben Sie die digitale Transformation der Deutsche Börse Group voran, indem Sie die strategische Nutzung von Daten in den acht Geschäftsbereichen (SimCorp, ISS STOXX, EUREX, EEX, Deutsche Börse, 360T, Clearstream Securities Services und Fund Services) stärken. Sie tragen direkt zur Daten- und KI-Strategie der Gruppe bei, leiten wichtige datenbezogene Initiativen von gruppenweiter Relevanz, unterstützen die Entwicklung und Skalierung von Datenfähigkeiten und -plattformen in der gesamten Organisation und verwalten Projekte für den Bereich Group Data.
Ihr Arbeitsbereich
Group Data wird vom Chief Data Officer der Gruppe geleitet, der den weiteren Ausbau des gruppenweiten Daten-Meshs und der Daten-Governance vorantreibt, um den Zugang zu hochwertigen, regulierten Daten für Entscheidungsfindung, KI & Automatisierung sowie Kommerzialisierung zu verbessern. Daten spielen eine Schlüsselrolle in der digitalen Transformation der Deutsche Börse Group als Grundlage für KI und digitale Geschäftsmodelle.
Ihre Aufgaben
- Sie arbeiten direkt mit dem Chief Data Officer und leitenden Stakeholdern zusammen, um die strategische Transformation von Daten von einem Nebenprodukt der Geschäftsabläufe und internen Prozesse in ein strategisches Gut mit Wettbewerbsvorteilen voranzutreiben, das mit den Geschäftszielen in Einklang steht.
- Sie leiten wichtige Initiativen zur Verbesserung der strategischen Nutzung von Daten in der Gruppe und arbeiten mit den acht Geschäftsbereichen und zentralen Funktionen zusammen, um Datenfähigkeiten wie Datenproduktmanagement, interne und externe Datenfreigabe, Metadaten-/Kontextmanagement, Datenqualität und Beobachtbarkeit sowie KI für Daten zu stärken.
- Sie tragen direkt zur Umsetzung der Unternehmensdaten- und KI-Strategie bei, mit besonderem Fokus auf die Bereitstellung von zweckmäßigen Daten/Kontext für den internen und externen Verbrauch, einschließlich der Zusammenarbeit mit unseren strategischen Technologiepartnern zu Datenökosystemen und Plattformpartnerschaften.
- Sie arbeiten eng mit den Geschäfts-, Produkt-IT- und Shared-IT-Teams zusammen, die die Kern-Datenplattformen und -tools verwalten und die unternehmensweiten Standards in ihren jeweiligen Datenbereichen umsetzen, um den weiteren Ausbau und die Akzeptanz der Prinzipien des Daten-Meshs und moderner Daten-Governance-Praktiken sicherzustellen.
- Sie überwachen den Projektfortschritt und die Leistung, verfolgen und berichten über Meilensteine, Ergebnisse und KPIs, identifizieren und mindern Risiken und Probleme und stellen die Übereinstimmung mit den Projektzielen sicher.
Ihr Profil
- Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung in der digitalen Transformation innerhalb einer Bank, eines Asset Managers, eines Hedgefonds, eines Handelsunternehmens, einer Börse, einer Strategieberatung oder einer Technologieberatung, mit nachweislicher Erfahrung in der Leitung von Arbeitsströmen in Daten- und KI- oder Digitalisierungsprojekten innerhalb der Finanzdienstleistungsbranche.
- Sie haben Ihr Masterstudium in Betriebswirtschaft, Wirtschaft, IT, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Studiengang mit hervorragenden Ergebnissen abgeschlossen.
- Sie kombinieren gute Kenntnisse in Daten und Analytik, einschließlich Datenmanagement, Datenprodukte, Datenverträge, Datenqualität, Metadaten, Datenverteilung und modernen Datenarchitekturen, mit erster Erfahrung in der Geschäftstransformation, um eine datengestützte oder datenzentrierte Organisation zu werden.
- Sie besitzen ein gutes Verständnis für analytische und operationale Datenanwendungsfälle, Unternehmensdatenstrategie, Zielbetriebsmodell für Daten und Daten-Governance in einem föderierten, dezentralen Setup.
- Sie arbeiten gerne bereichsübergreifend und haben Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Projektteams aus Geschäfts-, Produkt- und Shared-IT-Bereichen.
- Sie sind ein starker und engagierter Teamplayer mit ausgeprägten organisatorischen und problemlösenden Fähigkeiten, der in der Lage ist, sich an Veränderungen anzupassen, auf Details zu achten, exzellente Kommunikationsfähigkeiten von technischen Zielgruppen bis hin zum oberen Management zu besitzen und unter Druck arbeiten zu können, um Fristen einzuhalten.
- Starke Projektmanagementfähigkeiten, idealerweise unterstützt durch eine anerkannte Zertifizierung, ergänzen Ihr Profil.
Warum Deutsche Börse Group?
- Wir setzen uns dafür ein, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem sich jeder willkommen fühlt und sein volles Potenzial ausschöpfen kann.
- Mobilität: Wir ermöglichen Ihnen, sich mit unseren Jobtickets, Job-(E-)Bikes und kostenlosen Parkmöglichkeiten frei zu bewegen.
- Arbeitsumfeld: Zusammenarbeit, Kommunikation oder tiefe Konzentration - in unseren modernen Bürogebäuden finden Sie das perfekte Arbeitsumfeld.
- Gesundheit und Wohlbefinden: Wir kümmern uns um Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden und bieten neben verschiedenen Gesundheitsförderungsmaßnahmen eine Gruppenunfallversicherung und zusätzliche Versicherungsangebote zu ermäßigten Preisen an.
- Finanzielle Stabilität: Wir bieten finanzielle Stabilität durch attraktive Gehälter, betriebliche Altersvorsorge, Teilnahme an unserem Gruppenaktienplan sowie Boni, Zuschüsse und Rabatte.
- Hybrides Arbeiten: Arbeiten Sie vor Ort oder remote mehrere Tage pro Woche entsprechend den geschäftlichen Anforderungen und lokalen Vorschriften.
- Flexible Arbeitszeiten: Wir möchten, dass Ihr Job zu Ihrer Lebenssituation passt und bieten flexible Arbeitszeitmodelle, Kinderbetreuungszuschüsse oder die Möglichkeit, neben Ihrem Job zu studieren.
- Internationalität: Unsere Marktinfrastrukturen sind global vernetzt. Die Zusammenarbeit mit uns bedeutet, mit gleichgesinnten Kollegen an über 60 Standorten aus mehr als 100 Nationen zusammenzuarbeiten.
- Entwicklung: Wir fördern die individuelle Entwicklung durch interne Entwicklungsprogramme, Mentoring, Weiterbildungs- und Schulungsbudgets.
Project Manager - Group Data (f/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Börse
Die Deutsche Börse AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive Kultur fördert und Vielfalt sowie Innovation schätzt. In unserer Corporate IT-Abteilung in Frankfurt bieten wir nicht nur ein umfassendes Leistungspaket, sondern auch ein dynamisches Arbeitsumfeld, das die berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten auszubauen und aktiv zur Verbesserung von HR-Technologien beizutragen, während Sie Teil eines zukunftsorientierten Unternehmens sind, das eine Schlüsselrolle auf den globalen Finanzmärkten spielt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Project Manager - Group Data (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Börse zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Manager - Group Data (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Project Manager - Group Data (f/m/d) bei Deutsche Börse gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Börse vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Börse entscheidend sein!