Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Lösungen und optimiere Datenpipelines mit Python und SQL.
- Unternehmen: Deutsche Bundesbank - ein integraler Teil des Europäischen Systems der Zentralbanken.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Homeoffice-Möglichkeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Partnern und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Projekten für Finanzstabilität und entwickle innovative Technologien.
- Qualifikationen: Masterabschluss in quantitativer Richtung und sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die Deutsche Bundesbank ist eine besondere Bank: Ein integraler Bestandteil des Europäischen Systems der Zentralbanken mit bedeutender Funktion in der Finanzstabilität, Bankenaufsicht, Geldpolitik und im Zahlungsverkehr in Deutschland. Allem voran jedoch sind wir ein starkes Team aus zuverlässigen und verantwortungsbewussten Menschen, die mit ihrer täglichen Arbeit die Voraussetzungen für einen stabilen Euro und eine funktionierende Wirtschaft schaffen. Finden auch Sie bei uns Ihre verantwortungsvolle Aufgabe!
Arbeitsort: Frankfurt am Main
Anstellung: Vollzeit (Teilzeit ist grundsätzlich möglich), unbefristet
Die Abteilung „Meldewesen Finanzwirtschaftliche Daten“ verantwortet die Konzeption und Umsetzung von Datenerhebungen (meist im Kontext des ESZB) sowie die Erhebung, Transformation, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung an die EZB von Daten und Statistiken zu Finanzinstituten und deren Aktivitäten.
Arbeit von besonderem Wert: Ihr Einsatz bei uns
- Im agilen Team gestaltest Du aktiv die Entwicklung, Umsetzung und den Betrieb datengetriebener Lösungen für das aufsichtsrechtliche Meldewesen.
- Du automatisierst und optimierst Datenpipelines mit Python und SQL für eine effiziente und qualitätsgesicherte Verarbeitung großer finanzwirtschaftlicher Datenmengen.
- Durch den Einsatz von Machine Learning automatisierst und verbesserst du Prozesse und Datenqualität im Meldewesen.
- Du entwickelst unsere Datenerhebungen weiter und konzipierst innovative Prüf- und Validierungsverfahren.
- Mit internationalen Partnern, insbesondere EZB und ESZB, stehst du im regelmäßigen Austausch und präsentierst deine Ergebnisse.
- Du bringst neue Technologien wie LLMs und Cloud-Architekturen in die Praxis ein und integrierst passende Ansätze in bestehende Prozesse.
Besondere Werte: Ihre Qualifikationen
- Master oder gleichwertiger Abschluss mit quantitativer Ausrichtung (z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen mit Schwerpunkt Informatik)
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Gute Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Big Data, idealerweise in verteilten Systemen oder Cloud-Umgebungen, wünschenswert
- Gute Kenntnisse der Finanz- und Wertpapiermärkte sowie der Geschäftsmodelle von Finanzunternehmen wünschenswert
- Sehr gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch
- Sehr gute Englischkenntnisse (nachzuweisen durch unseren Eignungstest)
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten (nachzuweisen durch unseren Eignungstest)
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse, Bewertung und prägnanten Darstellung komplexer Sachverhalte
- Eigenverantwortliche und zugleich teamorientierte Arbeitsweise
Wertvolle Arbeit verdient besondere Vorteile
Vergütung & Perspektiven
Vergütung in Anlehnung an den TVöD auf Basis der Entgeltgruppe 13, zzgl. Bankzulage, mit Entwicklungsmöglichkeiten, Prämien für besondere Leistungen, internationales Arbeitsumfeld, abwechslungsreiche Aufgaben, grundsätzliche Verbeamtungsmöglichkeit, umfangreiches Weiterbildungsangebot.
New Work
Umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb von Deutschland (grundsätzlich bis zu 60 % der Arbeitszeit), gute technische Ausstattung (z. B. Smartphone, Notebook), 30 Tage Urlaub, Gleitzeit mit Zeitausgleich für Mehrarbeit, Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
Zusatzleistungen
Kostenloses Deutschlandticket als Jobticket, gute Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), zentrale Lage, betriebliches Gesundheitsmanagement, Betriebskita bzw. Betreuungsangebote.
Das Auswahlverfahren besteht aus einer formalen Eignungsprüfung, einem computergestützten Test sowie einem strukturierten Interview. Alle Testabschnitte stellen jeweils Ausschlusskriterien dar. Sollte ein einzelner Testabschnitt nicht bestanden werden, endet das Auswahlverfahren automatisch.
Wollen Sie unser Team bereichern?
Dann sind wir schon sehr gespannt auf Ihre Bewerbung (inkl. Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung). Falls Sie im Voraus noch Fragen haben, wenden Sie sich einfach an die zuständige Ansprechperson.
Ihre Fragen zur Bewerbung
Christoph Trautvetter, 069 9566-36297 jobs@bundesbank.de
Ihre Fragen zum Aufgabengebiet
Paul Gortner, 069 9566-33646 paul.gortner@bundesbank.de
Alexander Wiegel, 069 9566-14966 alexander.wiegel@bundesbank.de
Bitte bewerben Sie sich bis zum 27.05.2026 mit der Stellen-ID 2026_0433_02 über unser Online-Tool.
Bewerbungsschluss: 27.05.2026
Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Auch fördert die Deutsche Bundesbank die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern insbesondere bei der Besetzung von Führungspositionen. Daher begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen.
Acht Data Scientists (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Bundesbank Zentrale
Die Deutsche Bundesbank bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und verantwortungsvolles Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten und der Vereinbarkeit von Beruf und Familie fördert die Bank die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem kostenlosen Deutschlandticket und einer zentralen Lage mit guter Verkehrsanbindung.
Kontaktdaten:
Deutsche Bundesbank Zentrale Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Acht Data Scientists (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte mehr über die Unternehmenskultur und kann sich besser auf das Gespräch vorbereiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über die Deutsche Bundesbank, ihre Werte und aktuellen Projekte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich an der Mission der Bank interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die zeigen, wie du Datenpipelines optimiert oder Machine Learning eingesetzt hast. Das macht dich greifbarer und zeigt deine praktische Erfahrung.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung klar zu kommunizieren – das zeigt, dass du dir über deine Wertigkeit im Klaren bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Acht Data Scientists (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du genau zu uns passt und was dich an der Stelle reizt.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrungen im Machine Learning klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du diese Skills in der Praxis eingesetzt hast!
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch deine analytischen Fähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Tool einzureichen! So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen direkt erhalten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Bundesbank Zentrale vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die Deutsche Bundesbank und ihre Funktionen im Finanzsystem. Verstehe, wie Data Scientists in diesem Kontext arbeiten und welche spezifischen Herausforderungen sie bewältigen müssen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und Machine Learning. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenpipelines klar und präzise präsentieren kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da sehr gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch gefordert sind, übe, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Sei bereit für praktische Tests
Das Auswahlverfahren beinhaltet computergestützte Tests. Übe mit ähnlichen Tests, um sicherzustellen, dass du mit dem Format vertraut bist und deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst.
