Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Lösungen im Bereich Analytics und KI für die Deutsche Bundesbank.
- Unternehmen: Deutsche Bundesbank – eine Schlüsselinstitution im europäischen Finanzsystem.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Homeoffice-Möglichkeiten und umfangreiche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und ein internationales Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Trage zur digitalen Transformation der Zentralbank bei und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder verwandten Bereichen; gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65900 - 95100 € pro Jahr.
Die Deutsche Bundesbank ist eine besondere Bank: Ein integraler Bestandteil des Europäischen Systems der Zentralbanken mit bedeutender Funktion in der Finanzstabilität, Bankenaufsicht, Geldpolitik und im Zahlungsverkehr in Deutschland. Allem voran jedoch sind wir ein starkes Team aus zuverlässigen und verantwortungsbewussten Menschen, die mit ihrer täglichen Arbeit auch die IT-technischen Voraussetzungen für einen stabilen Euro und weitere Zentralbankaufgaben schaffen. Begleiten Sie uns auf dem Weg zu einer digitalen Zentralbank!
Im Wertstrom "Analytics & AI" gestalten wir die Brücke zwischen Fachlichkeit und Technologie, verknüpfen standardisierte Services zu ganzheitlichen Lösungen – für Einheiten aller Kenntnisstände und Anforderungen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir mehrere Solution Architects Analytics & AI (m/w/d). Sie arbeiten in einem Team an der Kundenschnittstelle – Sie vernetzen Akteure, verdichten Bedarfe zu klaren Lösungsentwürfen und begleiten deren Realisierung in den Fachbereichen.
Arbeit von besonderem Wert: Ihr Einsatz bei uns
- Unterstützen Sie Fachbereiche dabei, das Potential moderner Analytics- und AI-Technologien in fachlich komplexen Vorhaben auszuschöpfen.
- Ihre internen Kunden beraten Sie aktiv zu Analytics- und AI-Einsatzszenarien.
- Die fachlichen Anforderungen, inklusive Nutzenbewertung und Machbarkeit, nehmen Sie auf, analysieren es und entwickeln tragfähige Konzepte.
- Erstellen Sie darüber hinaus erste Prototypen spezifischer Lösungen selbst bzw. begleiten Sie deren Umsetzung.
- Die Zusammenarbeit mit Auftraggebern und IT-Stellen koordinieren Sie und sichern eine klare Aufgaben- und Zielabgrenzung.
Besondere Werte: Ihre Qualifikationen
- Master- oder gleichwertiger Studienabschluss in einem für die Position relevanten Fachgebiet (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik, Statistik, Ingenieurwissenschaften)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung, Erprobung oder Einführung daten- bzw. KI-basierter Lösungen, idealerweise im Umfeld von Analytics, Machine Learning, Generativer KI, Automatisierung oder datengetriebenen Produkten, gerne belegt durch entsprechende praktische Erfahrung
- Gute Kenntnisse der Methoden zur Softwareentwicklung und des agilen Projektmanagements
- Gute Kenntnisse in der Methodik zur Aufnahme und Dokumentation von fachlichen Anforderungen
- Gute Kenntnisse typischer Werkzeuge und Entwicklungsprozesse moderner Analytics- und KI-Vorhaben aus eigener Anwendung, z. B. Python, SQL, Git, Notebooks, API-Anbindungen, CI/CD-Grundlagen oder ML-/LLM-Frameworks.
- Sehr gute Kenntnisse im Requirements Engineering, Priorisierung, Erstellung von Roadmaps und Entscheidungsvorlagen mit belastbaren KPIs, gerne belegt durch entsprechende praktische Erfahrung
- Sehr gute Anwenderkenntnisse in der Schulung, Begleitung von und Ideation mit Nutzern
- Analytisches Vorgehen und konzeptionelle Fähigkeiten
- Förderung von Kooperation und Teamfähigkeit
- Ausgeprägtes Ergebnis- und zielorientiertes Handeln
- Gute Kommunikationsfähigkeiten von komplexen Anforderungen
Wertvolle Arbeit verdient besondere Vorteile
Vergütung & Perspektiven
Vergütung in Anlehnung an den TVöD auf Basis der Entgeltgruppe 13, (abhängig von Ihrer Erfahrung ca. 65.900 € bis 95.100 €), zusätzliche Altersvorsorge, internationales Arbeitsumfeld, grundsätzliche Verbeamtungsmöglichkeit, Möglichkeit zur Fortführung eines bestehenden Beamtenverhältnisses (bis A 15), umfangreiches Weiterbildungsangebot.
New Work
Umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb von Deutschland (grundsätzlich bis zu 60 % der Arbeitszeit), Arbeitszeit: 39 Stunden/Woche, 30 Tage Urlaub, Gleitzeit mit Zeitausgleich für Mehrarbeit, Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
Zusatzleistungen
Kostenloses Deutschlandticket als Jobticket, gute Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), kostenlose Parkplätze, Betriebskita bzw. Betreuungsangebote, Betriebsrestaurant.
Wollen Sie unser Team bereichern? Dann sind wir schon sehr gespannt auf Ihre Bewerbung. Falls Sie im Voraus noch Fragen haben, wenden Sie sich einfach an die zuständige Ansprechperson.
Ihre Fragen zur Bewerbung
Christina Geißler + 49 69 9566‑11326 jobs@bundesbank.de
Ihre Fragen zum Aufgabengebiet
Frau Dr. Michaela Vollmer [michaela.vollmer@bundesbank.de]
Herr Dr. Babak Zandi [babak.zandi@bundesbank.de]
Bitte bewerben Sie sich bis zum 27.09.2026 mit der Stellen-ID 2026_0546_02 über unser Online-Tool.
Bewerbungsschluss: 27.09.2026
Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Auch fördert die Deutsche Bundesbank die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern insbesondere bei der Besetzung von Führungspositionen. Daher begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen.
Solution Architects Analytics & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Bundesbank Zentrale
Die Deutsche Bundesbank bietet Ihnen als Arbeitgeber ein internationales und dynamisches Arbeitsumfeld in Frankfurt am Main, das durch eine kollegiale und wertschätzende Atmosphäre geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Homeoffice-Möglichkeiten und einem breiten Weiterbildungsangebot unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie an bedeutenden Forschungsprojekten zur Finanzaufsicht arbeiten. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einem kostenlosen Deutschlandticket und einem betrieblichen Gesundheitsmanagement.
Kontaktdaten:
Deutsche Bundesbank Zentrale Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Solution Architects Analytics & AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Bundesbank Zentrale zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solution Architects Analytics & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solution Architects Analytics & AI (m/w/d) bei Deutsche Bundesbank Zentrale gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Bundesbank Zentrale vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Bundesbank Zentrale entscheidend sein!
