Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Analytics- und KI-Lösungen für eine digitale Zentralbank.
- Unternehmen: Deutsche Bundesbank – ein integraler Teil des Europäischen Systems der Zentralbanken.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Homeoffice-Möglichkeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Trage zur Finanzstabilität bei und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63500 - 91700 € pro Jahr.
Die Deutsche Bundesbank ist eine besondere Bank: Ein integraler Bestandteil des Europäischen Systems der Zentralbanken mit bedeutender Funktion in der Finanzstabilität, Bankenaufsicht, Geldpolitik und im Zahlungsverkehr in Deutschland. Allem voran jedoch sind wir ein starkes Team aus zuverlässigen und verantwortungsbewussten Menschen, die mit ihrer täglichen Arbeit auch die IT-technischen Voraussetzungen für einen stabilen Euro und weitere Zentralbankaufgaben schaffen. Begleiten Sie uns auf dem Weg zu einer digitalen Zentralbank!
Im Wertstrom "Analytics & AI" gestalten wir die Brücke zwischen Fachlichkeit und Technologie, verknüpfen standardisierte Services zu ganzheitlichen Lösungen – für Einheiten aller Kenntnisstände und Anforderungen. Als Analytics & AI Solution Architect arbeiten Sie in einem Team an der Kundenschnittstelle – Sie vernetzen Akteure, verdichten Bedarfe zu klaren Lösungsentwürfen und begleiten deren Realisierung in den Fachbereichen.
Ihr Einsatz bei uns:
- Unterstützen Sie Fachbereiche dabei, das Potential moderner Analytics- und KI-Technologien in fachlich komplexen Vorhaben auszuschöpfen.
- Sie beraten aktiv Ihre internen Kundinnen / Kunden zu Analytics- und KI-Einsatzszenarien.
- Die fachlichen Anforderungen, inklusive Nutzenbewertung und Machbarkeit, nehmen Sie auf, analysieren es und entwickeln tragfähige Konzepte.
- Erstellen Sie erste Prototypen spezifischer Lösungen selbst bzw. begleiten Sie deren Umsetzung.
- Koordinieren Sie die Zusammenarbeit mit Auftraggebern und IT-Stellen und sichern Sie eine klare Aufgaben- und Zielabgrenzung.
Ihre Qualifikationen:
- Master- oder gleichwertiger Studienabschluss in einem für die Position relevanten Fachgebiet (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik, Statistik).
- Sehr gute Kenntnisse in der Nutzung moderner Datenanalyse und AI Tool Sets.
- Gute Kenntnisse der Methoden zur Softwareentwicklung und des agilen Projektmanagements.
- Gute Kenntnisse in der Methodik zur Aufnahme und Dokumentation von fachlichen Anforderungen.
- End-to-End-Erfahrung bei der Realisierung von Analytics-/KI-Lösungen: von Ideation/PoC über Architektur und Umsetzung bis zum produktiven Betrieb (MLOps, Monitoring, Support) von Vorteil.
- Erfahrung im Requirements Engineering, Priorisierung, Erstellung von Roadmaps und Entscheidungsvorlagen mit belastbaren KPIs ist wünschenswert.
- Sehr gute Anwenderkenntnisse in der Schulung, Begleitung von und Ideation mit Nutzenden.
- Analytisches Vorgehen und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten von komplexen Anforderungen.
- Förderung von Kooperation und Teamfähigkeit.
- Ausgeprägtes Ergebnis- und zielorientiertes Handeln.
- Sehr gute deutsche und englische Kommunikationsfähigkeiten.
Vergütung & Perspektiven:
- Vergütung in Anlehnung an den TVöD auf Basis der Entgeltgruppe 13, (abhängig von Ihrer Erfahrung ca. 63.500 € bis 91.700 €).
- Zusätzliche Altersvorsorge.
- Zukunftsorientierter Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst mit verlässlichen Arbeitsbedingungen.
- Grundsätzliche Verbeamtungsmöglichkeit.
- Möglichkeit zur Fortführung eines bestehenden Beamtenverhältnisses (bis A 15).
- Umfangreiches Weiterbildungsangebot.
New Work:
- Umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb von Deutschland (grundsätzlich bis zu 60 % der Arbeitszeit).
- Arbeitszeit: 39 Stunden/Woche.
- 30 Tage Urlaub.
- Gleitzeit mit Zeitausgleich für Mehrarbeit.
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
Zusatzleistungen:
- Kostenloses Deutschlandticket als Jobticket.
- Betriebskita bzw. Betreuungsangebote.
- Betriebsrestaurant.
Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Auch fördert die Deutsche Bundesbank die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern insbesondere bei der Besetzung von Führungspositionen. Daher begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen.
Solution Architect Analytics AI (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Bundesbank
Die Deutsche Bundesbank bietet als Arbeitgeber ein sicheres und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld im öffentlichen Dienst, das durch verlässliche Arbeitsbedingungen und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten geprägt ist. Mit flexiblen Homeoffice-Optionen und einer ausgeglichenen Work-Life-Balance unterstützt die Bank ihre Mitarbeiter dabei, Beruf und Familie zu vereinbaren. Zudem fördert die Bundesbank aktiv Vielfalt und Chancengleichheit, was sie zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle macht, die eine sinnstiftende Tätigkeit in einem dynamischen Team suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solution Architect Analytics AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Analytics und KI – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du aktuelle Trends in der Datenanalyse und KI recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du bereits an spannenden Projekten gearbeitet? Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Erfahrungen und Erfolge zu teilen. Das zeigt, dass du proaktiv bist und echte Ergebnisse lieferst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du den ersten Schritt machst, um Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solution Architect Analytics AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Informationen aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen. Das hilft uns, deine Eignung besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unser Online-Tool. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Bundesbank vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Solution Architect Analytics & AI vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technisches Know-how zeigen
Da die Deutsche Bundesbank Wert auf moderne Datenanalyse und KI-Technologien legt, solltest du dich gut auf technische Fragen vorbereiten. Sei bereit, über Tools und Methoden zu sprechen, die du in der Vergangenheit verwendet hast, und zeige, dass du die neuesten Trends im Bereich Analytics und KI kennst.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
In dieser Rolle ist es wichtig, komplexe Anforderungen klar zu kommunizieren. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und Kundenkommunikation zu geben.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Analytics & AI oder wie das Team zusammenarbeitet, um Lösungen zu entwickeln.