Die Deutsche Bundesbank ist eine besondere Bank: Ein integraler Bestandteil des Europäischen Systems der Zentralbanken mit bedeutender Funktion in der Finanzstabilität, Bankenaufsicht, Geldpolitik und im Zahlungsverkehr in Deutschland. Allem voran jedoch sind wir ein starkes Team aus zuverlässigen und verantwortungsbewussten Menschen, die mit ihrer täglichen Arbeit auch die IT-technischen Voraussetzungen für einen stabilen Euro und weitere Zentralbankaufgaben schaffen. Begleiten Sie uns auf dem Weg zu einer digitalen Zentralbank!
Solution Architects Analytics & AI (m/w/d)
Frankfurt am Main
Vollzeit (Teilzeit ist grundsätzlich möglich), unbefristet
ab sofort
Stellen-ID:
2026_0546_02
JETZT BEWERBEN
Im Wertstrom "Analytics & AI" gestalten wir die Brücke zwischen Fachlichkeit und Technologie, verknüpfen standardisierte Services zu ganzheitlichen Lösungen - für Einheiten aller Kenntnisstände und Anforderungen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir mehrere Solution Architects Analytics & AI (m/w/d). Sie arbeiten in einem Team an der Kundenschnittstelle - Sie vernetzten Akteure, verdichten Bedarfe zu klaren Lösungsentwürfen und begleiten deren Realisierung in den Fachbereichen.
Arbeit von besonderem Wert:
Ihr Einsatz bei uns
Unterstützen Sie Fachbereiche dabei, das Potential moderner Analytics- und AI-Technologien in fachlich komplexen Vorhaben auszuschöpfen.
Ihre internen Kunden beraten Sie aktiv zu Analytics- und AI-Einsatzszenarien.
Die fachlichen Anforderungen, inklusive Nutzenbewertung und Machbarkeit, nehmen Sie auf, analysieren es und entwickeln tragfähige Konzepte.
Erstellen Sie darüber hinaus erste Prototypen spezifischer Lösungen selbst bzw. begleiten Sie deren Umsetzung.
Die Zusammenarbeit mit Auftraggebern und IT-Stellen koordinieren Sie und sichern eine klare Aufgaben- und Zielabgrenzung.
Besondere Werte:
Ihre Qualifikationen
Master- oder gleichwertiger Studienabschluss in einem für die Position relevanten Fachgebiet (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik, Statistik, Ingenieurwissenschaften)
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Darüber hinaus wünschenswert sind:
Sehr gute Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung, Erprobung oder Einführung daten- bzw. KI-basierter Lösungen, idealerweise im Umfeld von Analytics, Machine Learning, Generativer KI, Automatisierung oder datengetriebenen Produkten, gerne belegt durch entsprechende praktische Erfahrung
Gute Kenntnisse der Methoden zur Softwareentwicklung und des agilen Projektmanagements
Gute Kenntnisse in der Methodik zur Aufnahme und Dokumentation von fachlichen Anforderungen
Gute Kenntnisse typischer Werkzeuge und Entwicklungsprozesse moderner Analytics- und KI-Vorhaben aus eigener Anwendung, z. B. Python, SQL, Git, Notebooks, API-Anbindungen, CI/CD-Grundlagen oder ML-/LLM-Frameworks.
Sehr gute Kenntnisse im Requirements Engineering, Priorisierung, Erstellung von Roadmaps und Entscheidungsvorlagen mit belastbaren KPIs, gerne belegt durch entsprechende praktische Erfahrung
Sehr gute Anwenderkenntnisse in der Schulung, Begleitung von und Ideation mit Nutzern
Analytisches Vorgehen und konzeptionelle Fähigkeiten
Förderung von Kooperation und Teamfähigkeit
Ausgeprägtes Ergebnis- und zielorientiertes Handeln
Gute Kommunikationsfähigkeiten von komplexen Anforderungen
Wertvolle Arbeit verdient besondere Vorteile
Vergütung & Perspektiven Vergütung in Anlehnung an den TVöD auf Basis der Entgeltgruppe 13, (abhängig von Ihrer Erfahrung ca. 65.900 EUR bis 95.100 EUR), zusätzliche Altersvorsorge, internationales Arbeitsumfeld, grundsätzliche Verbeamtungsmöglichkeit, Möglichkeit zur Fortführung eines bestehenden Beamtenverhältnisses (bis A 15), umfangreiches Weiterbildungsangebot Vergütung in Anlehnung an den TVöD auf Basis der Entgeltgruppe 13, (abhängig von Ihrer Erfahrung ca. 65.900 EUR bis 95.100 EUR), zusätzliche Altersvorsorge, internationales Arbeitsumfeld, grundsätzliche Verbeamtungsmöglichkeit, Möglichkeit zur Fortführung eines bestehenden Beamtenverhältnisses (bis A 15), umfangreiches Weiterbildungsangebot
New Work Umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb von Deutschland (grundsätzlich bis zu 60 % der Arbeitszeit), Arbeitszeit: 39 Stunden/Woche, 30 Tage Urlaub, Gleitzeit mit Zeitausgleich für Mehrarbeit, Vereinbarkeit von Beruf und Familie Umfangreiche Homeoffice-Möglichkeiten innerhalb von Deutschland (grundsätzlich bis zu 60 % der Arbeitszeit), Arbeitszeit: 39 Stunden/Woche, 30 Tage Urlaub, Gleitzeit mit Zeitausgleich für Mehrarbeit, Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Zusatzleistungen Kostenloses Deutschlandticket als Jobticket, gute Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), kostenlose Parkplätze, Betriebskita bzw. Betreuungsangebote, Betriebsrestaurant Kostenloses Deutschlandticket als Jobticket, gute Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), kostenlose Parkplätze, Betriebskita bzw. Betreuungsangebote, Betriebsrestaurant
Wollen Sie unser Team bereichern?
Dann sind wir schon sehr gespannt auf Ihre Bewerbung. Falls Sie im Voraus noch Fragen haben, wenden Sie sich einfach an die zuständige Ansprechperson.
Ihre Fragen zur Bewerbung
Christina Geißler
+ 49 69 9566-11326
jobs@bundesbank.de
Ihre Fragen zum Aufgabengebiet
Frau Dr. Michaela Vollmer
michaela.vollmer@bundesbank.de
Herr Dr. Babak Zandi
babak.zandi@bundesbank.de
Bitte bewerben Sie sich bis zum 27.09.2026 mit der Stellen-ID 2026_0546_02 über unser Online-Tool.
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Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Auch fördert die Deutsche Bundesbank die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern insbesondere bei der Besetzung von Führungspositionen. Daher begrüßen wir besonders Bewerbungen von Frauen.
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Deutsche Bundesbank | Wilhelm-Epstein-Straße 14 | 60431 Frankfurt am Main
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir mehrere Solution Architects Analytics & AI (m/w/d). Sie arbeiten in einem Team an der Kundenschnittstelle - Sie vernetzten Akteure, verdichten Bedarfe zu klaren Lösungsentwürfen und begleiten deren Realisierung in den Fachbereichen.
Unterstützen Sie Fachbereiche dabei, das Potential moderner Analytics- und AI-Technologien in fachlich komplexen Vorhaben auszuschöpfen.
Ihre internen Kunden beraten Sie aktiv zu Analytics- und AI-Einsatzszenarien.
Die fachlichen Anforderungen, inklusive Nutzenbewertung und Machbarkeit, nehmen Sie auf, analysieren es und entwickeln tragfähige Konzepte.
Erstellen Sie darüber hinaus erste Prototypen spezifischer Lösungen selbst bzw. begleiten Sie deren Umsetzung.
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Master- oder gleichwertiger Studienabschluss in einem für die Position relevanten Fachgebiet (z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Physik, Statistik, Ingenieurwissenschaften)
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Darüber hinaus wünschenswert sind:
Sehr gute Kenntnisse in der Konzeption, Entwicklung, Erprobung oder Einführung daten- bzw. KI-basierter Lösungen, idealerweise im Umfeld von Analytics, Machine Learning, Generativer KI, Automatisierung oder datengetriebenen Produkten, gerne belegt durch entsprechende praktische Erfahrung
Gute Kenntnisse der Methoden zur Softwareentwicklung und des agilen Projektmanagements
Gute Kenntnisse in der Methodik zur Aufnahme und Dokumentation von fachlichen Anforderungen
Gute Kenntnisse typischer Werkzeuge und Entwicklungsprozesse moderner Analytics- und KI-Vorhaben aus eigener Anwendung, z. B. Python, SQL, Git, Notebooks, API-Anbindungen, CI/CD-Grundlagen oder ML-/LLM-Frameworks.
Sehr gute Kenntnisse im Requirements Engineering, Priorisierung, Erstellung von Roadmaps und Entscheidungsvorlagen mit belastbaren KPIs, gerne belegt durch entsprechende praktische Erfahrung
Sehr gute Anwenderkenntnisse in der Schulung, Begleitung von und Ideation mit Nutzern
Analytisches Vorgehen und konzeptionelle Fähigkeiten
Förderung von Kooperation und Teamfähigkeit
Ausgeprägtes Ergebnis- und zielorientiertes Handeln
Gute Kommunikationsfähigkeiten von komplexen Anforderungen
