Data Scientist (w/m/d) mit Schwerpunkt Datenintegration

Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Frankfurt-Preungesheim (Vollzeit, ggf. Teilzeit, min. 30 Stunden/Woche).

Deine Aufgaben

• Datenquellen erschließen und integrieren: Du verbindest unsere zentralen Systeme – insbesondere Salesforce und unsere Mitgliederplattform – und machst die dort enthaltenen Daten für Analysen nutzbar. Du konzipierst und baust Datenpipelines (ETL-Strecken), die Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, bereinigen und in eine konsistente, analytische Datenbasis überführen. Du entwickelst Datenmodelle und -strukturen, die eine nachhaltige Grundlage für wiederkehrende Auswertungen und Ad-hoc-Analysen bilden.
• Analyse und Erkenntnisgenerierung: Du identifizierst Thementrends und Buchungspfade unserer Mitglieder und Kund:innen, um gezielte Marketing- und Produktentscheidungen zu ermöglichen. Du entwickelst statistische Modelle und setzt Machine‑Learning‑Verfahren ein, um Muster in Research‑ und Geschäftsdaten aufzudecken und Prognosen abzuleiten – etwa zur Nachfrageentwicklung oder Mitgliederaktivität. Du erstellst aussagekräftige Dashboards und Visualisierungen, die komplexe Zusammenhänge für verschiedene Stakeholder verständlich machen.
• Eigenverantwortung und Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit unserem Senior Data Scientist zusammen und übernimmst darüber hinaus eigenständige Projekte – von der Fragestellung bis zur Präsentation der Ergebnisse. Du gestaltest unsere Toollandschaft und technische Infrastruktur aktiv mit: Du wählst geeignete Technologien und Methoden aus und bringst eigene Ideen ein, wie wir unsere Datenarbeit weiterentwickeln können. Du vermittelst deine Ergebnisse verständlich an Fachkolleg:innen und Führungskräfte und trägst dazu bei, datenbasierte Entscheidungskultur in der DGQ zu stärken.

Dein Profil

• Du bist eine erfahrene Data‑Science‑Persönlichkeit, die nicht nur Modelle baut, sondern auch versteht, wie die Daten dafür zustande kommen. Du willst Dinge gestalten, nicht nur abarbeiten – und bringst die Eigeninitiative mit, in einem Team mit viel Gestaltungsfreiraum und wenig starren Vorgaben gemeinsam etwas aufzubauen.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Analytics oder einem verwandten Feld – idealerweise mit nachweisbarer Erfahrung an der Schnittstelle zur Datenintegration.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python für Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung (z. B. pandas, scikit‑learn, SQLAlchemy, DuckDB).
• Fundierte SQL‑Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken – du schreibst nicht nur Abfragen, sondern denkst auch in Datenmodellen.
• Eine ausgeprägt eigenständige Arbeitsweise: Du identifizierst Handlungsbedarfe selbst, wählst passende Methoden und Tools und treibst Projekte proaktiv voran – auch wenn nicht alles vordefiniert ist.
• Erfahrung mit statistischen Methoden und Machine Learning, die du zielsicher auf reale Geschäftsfragen anwenden kannst.

Darüber freuen wir uns besonders:

• Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und ETL‑Prozessen (z. B. Anbindung von REST‑APIs, Salesforce‑APIs; leichtgewichtige Orchestrierung mit Python‑Skripten, perspektivisch Prefect oder Dagster).
• Umfangreiche Kenntnisse in Datenmodellierung und analytischen Datenbanken bzw. Data‑Warehouse‑Konzepten (z. B. DuckDB als analytische Datenbank, Parquet als Austauschformat).
• Praxis in der Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen (z. B. mit PowerBI oder Streamlit).
• Erfahrung mit Datenbereinigung und Qualitätssicherung – du weißt, dass der Weg von Rohdaten zu belastbaren Ergebnissen selten geradlinig ist.
• Kommunikationsstärke: Du kannst analytische Ergebnisse so aufbereiten und präsentieren, dass auch Nicht‑Techniker:innen einen klaren Mehrwert daraus ziehen.
• Erfahrung in einer Vereins‑, Verbands‑ oder Bildungsorganisation ist ein Plus, aber kein Muss.

Du erfüllst nicht alle genannten Punkte? Bewirb dich trotzdem – uns ist wichtiger, dass du Lust hast, Dinge zu gestalten, als dass du jede Technologie bereits kennst.

Was bieten wir?

• Geregelte Arbeitszeiten mit Gleitzeit, der Möglichkeit, an 2 Tagen pro Woche mobil zu arbeiten, und 30 Tage Urlaub für die perfekte Work‑Life‑Balance.
• Intensive Einarbeitung, damit du von Anfang an optimal durchstarten kannst.
• Zusätzliche Benefits: Arbeitgeberzuschüsse zur Betriebskantine, zur betrieblichen Altersvorsorge und zum Deutschlandticket sowie weitere attraktive Gesundheits‑ und Sozialleistungen.
• Wertschätzung und Teamspirit: Wir fördern eine Unternehmenskultur, die auf Vertrauen, Respekt und Zusammenarbeit basiert.
• Weiterentwicklung: Bei uns kannst du dich kontinuierlich weiterentwickeln – wir bieten die Möglichkeit, neue Fähigkeiten zu erlernen und dich in deinem Bereich weiterzubilden.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Unsere Kontaktdaten: Telefon +49 69 95424‑115; E‑Mail recruiting@dgq.de; WhatsApp +49 151 2222 9923.