Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt

Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt

Berlin Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Koordination eines KI-Tools zur automatisierten Unfallklassifizierung und Zusammenarbeit mit internationalen Partnern.
  • Arbeitgeber: Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. - Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz.
  • Mitarbeitervorteile: Sinnvolle Tätigkeit, flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeitssicherheit mit innovativen Technologien und internationalem Austausch.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder Bachelor in Statistik, Data Science oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in NLP wünschenswert.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Kommen Sie in unser Team des Stabsbereiches Direktionsbüro und helfen Sie mit, Arbeit noch sicherer und gesünder zu machen.

Wir sind die Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV), der Spitzenverband der neun gewerblichen Berufsgenossenschaften und 24 Unfallkassen in Deutschland. Prävention, Rehabilitation und Entschädigung - das sind unsere zentralen Aufgaben. Wir kümmern uns um die Sicherheit der Menschen beim Arbeiten und Lernen.

Ihr zukünftiges Team:

Das Team des Direktionsbüros koordiniert und betreut die Gremien der Selbstverwaltung, die Geschäftsführerinnen- und Geschäftsführer-Konferenz sowie verschiedene Ausschüsse. Weiterhin werden hier verschiedenste Statistiken geführt und zielgruppenorientiert aufbereitet. Das Referat Organisationsentwicklung Strategie Benchmarking begleitet die Hauptabteilungen und Stabsbereiche bei unterschiedlichsten Veränderungen und betreut den Strategieprozess. Das Team initiiert und steuert die Benchmarking-Projekte der gesetzlichen Unfallversicherung.

Ihre Aufgaben:

  • Koordination der Erstellung eines KI-basierten Klassifizierungstools zur automatisierten Verschlüsselung von Unfallhergängen aus Freitexten in Zusammenarbeit mit den chinesischen Projektpartnern
  • Erarbeitung inhaltlicher Konzepte zur Erstellung des Klassifizierungstools, Auswahl und Prüfung geeigneter Methoden
  • Koordination der Zusammenarbeit mit den chinesischen Partnern sowie der Austausch mit chinesischen Partnerinstitutionen über laufende Projektentwicklung
  • Verfassen von Berichten und Dokumentationen gemäß der Vorgaben der EU von Abschlussberichten

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Statistik, Data Science, Mathematik, Informatik oder gleichwertige Kenntnisse und Erfahrungen
  • Alternativ unter Anpassung von Aufgaben und Vergütung ist auch ein Bachelorabschluss inkl. entsprechender Erfahrung möglich
  • Kenntnisse im Bereich natural language processing / large language models
  • erste Erfahrungen mit KI-basierten Klassifizierungstools, sowie Erfahrung im Bereich Reporting wünschenswert
  • analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveaustufe C1 des Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens für Sprachen), Sprachkenntnisse in Mandarin wünschenswert
  • Bereitschaft zu gelegentlichen nationalen und internationalen Dienstreisen

Bitte beachten Sie, dass Bewerbungen ausschließlich über das Bewerbungsformular (Button "Online-Bewerbung") eingereicht werden können. Bewerbungen per Mail oder auf dem Postweg können nicht berücksichtigt werden.

Ihre Vorteile:

  • Tätigkeit mit Sinn: Einen abwechslungsreichen und interessanten Job rund um die Themen Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit, Rehabilitation und Soziale Sicherheit
  • Transparente Bezahlung: Ein sicheres Gehalt nach BG-AT + Sonderzahlung und Leistungsprämie
  • Urlaub, Vereinbarkeit und Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Teilzeit-Regelungen, 30 Tage Urlaub/Jahr, bis zu 3 Tage/Woche mobiles Arbeiten je nach Stellenprofil
  • Vielfalt und Inklusion: Vielfalt hat zahlreiche Facetten. Dazu gehört die Inklusion von Menschen mit Behinderung
  • Sicherheit und Gesundheit: Ergonomische Arbeitsplatzausstattung, Sport- und Bewegungsangebote
  • Lebenslanges Lernen: Ein umfangreiches Fort- und Weiterbildungsprogramm
  • An die Zukunft denken: Abgesichert sein mit der Betrieblichen Altersvorsorge (VBL)

Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt Arbeitgeber: Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung

Die Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein sicheres und transparentes Gehalt bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice. In einem engagierten Team in Berlin arbeiten Sie an sinnvollen Projekten zur Verbesserung der Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz, während Sie von umfangreichen Fort- und Weiterbildungsprogrammen profitieren und die Vielfalt sowie Inklusion aktiv gefördert werden.
Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung

Kontaktperson:

Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt

Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf typische Interviewfragen vor, besonders zu deinen Erfahrungen mit Datenanalyse und KI-Tools. Übe deine Antworten laut, damit du sicherer auftrittst.

Tipp Nummer 3

Nutze Networking-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft erfährt man durch persönliche Empfehlungen von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und korrekt ankommt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Arbeit bei der DGUV zu zeigen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Statistik
Data Science
Informatik
Natural Language Processing
Erfahrung mit KI-basierten Klassifizierungstools
Reporting
Eigenverantwortliche Arbeitsweise
Gute Deutschkenntnisse
Gute Englischkenntnisse
Mandarin Kenntnisse (wünschenswert)
Koordination von Projekten
Dokumentation
Teamarbeit
Reisebereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und schreibe authentisch. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.

Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst oder Projekte erfolgreich abgeschlossen hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst.

Bewirb dich online!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Formular einzureichen. Das ist der einzige Weg, wie wir deine Unterlagen berücksichtigen können. Also, klick auf den 'Online-Bewerbung'-Button und leg los!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle als Data Analyst. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und KI-basierte Tools zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern, um deine praktischen Kenntnisse zu untermauern.

Sprich die Sprache der Daten

Da die Stelle Kenntnisse in Statistik, Data Science und natural language processing erfordert, solltest du dich mit den relevanten Begriffen und Konzepten vertraut machen. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien in der Datenanalyse, um zu zeigen, dass du auf dem neuesten Stand bist.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.

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