Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Cloud-basierte Datenlösungen mit Azure, Snowflake und dbt.
- Unternehmen: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das datengetriebene Lösungen vorantreibt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice-Ausstattung, 30 Tage Urlaub und exklusive Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Jede Bewerbung ist willkommen – wir schätzen Begeisterung und Initiative!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem dynamischen Team und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen, SQL-Kenntnisse und Teamfähigkeit sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 42000 - 84000 € pro Jahr.
- Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
- Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
- Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
- Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.
Das treibst du voran
- Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
- Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
- Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
- Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.
Das zeichnet dich aus
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP
- Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Auf das und mehr kannst du dich freuen
- Flexibles Arbeiten - dein Job, dein Rhythmus, deine Wahl
- Homeoffice-Ausstattung - inklusive ergonomischer Möbel für mehr Komfort
- Weiterbildung & Schulungsangebote - mit unserer Academy einen Schritt voraus
- 30 Tage Urlaub - plus zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Corporate Benefits & Rabatte - exklusive Vorteile für deinen Alltag
- Flexibler Benefit - wähle das ideale Extra, das zu dir passt
Nutze deine Chance
Du erfüllst nicht alle Anforderungen? Kein Problem – für uns zählt auch deine Begeisterung, neue Wege zu gehen, und dein Wille, gemeinsam etwas zu bewegen. Jede Bewerbung ist bei uns willkommen, egal wer du bist und welchen Hintergrund du mitbringst. Werde Teil unserer Mission und lass uns gemeinsam Großes gestalten!
Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei:
Olivia Zydek
Teamleiterin Talent Acquisition & Employer Branding
o.zydek@deutsche-glasfaser.de
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Business Intelligence (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe
Als Spezialist Einkauf – Commercial Support (w/m/d) bei uns profitierst du von einer flexiblen Arbeitskultur, die dir ermöglicht, deinen Job in deinem eigenen Rhythmus zu gestalten. Wir bieten nicht nur eine umfassende Homeoffice-Ausstattung und ergonomische Möbel, sondern auch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere Academy, um deine berufliche Entwicklung voranzutreiben. Mit 30 Tagen Urlaub und zusätzlichen freien Tagen an Heiligabend und Silvester sowie exklusiven Corporate Benefits schaffen wir ein attraktives Arbeitsumfeld, das auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist.
Kontaktdaten:
Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Business Intelligence (w/m/d) erhalten könntest
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenengineering-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Azure, Snowflake und dbt. Erstelle kleine Projekte oder Tutorials, um deine Kenntnisse praktisch anzuwenden und zu vertiefen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, Datenarchitekturen und ETL-Prozessen übst. Es kann hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder über Online-Plattformen durchzuführen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast, um deine Eignung für die Zusammenarbeit bei uns zu unterstreichen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Business Intelligence (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen:Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie Azure, Snowflake und dbt. Zeige konkrete Projekte oder Aufgaben, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und -modellierung demonstrieren.
Anpassung des Anschreibens:Gestalte dein Anschreiben individuell für diese Position. Erkläre, warum du an dieser Stelle interessiert bist und wie deine analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise zur Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen beitragen kann.
Sprache und Stil:Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in einem professionellen, aber persönlichen Stil verfasst sind. Verwende klare und präzise Sprache, um deine Punkte zu vermitteln, und achte auf Grammatik und Rechtschreibung.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Azure, Snowflake und dbt. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen oder Kenntnisse in diesen Bereichen hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der Datenlösungen.
