Data Quality and BI Governance Manager (w/m/d)

Data Quality and BI Governance Manager (w/m/d)

Düsseldorf Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Mitwirkung an Data-Governance-Programmen und Implementierung von Datenqualitätsprüfungen.
  • Unternehmen: Digital-Versorger mit über 1.900 Mitarbeitern, der Verantwortung übernimmt und auf Augenhöhe arbeitet.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Home-Office Ausstattung und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
  • Warum dieser Job: Gestalte eine konsistente Datenbasis und fördere datengetriebene Entscheidungen in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Hochschulstudium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit Data-Governance-Lösungen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Unternehmensbeschreibung

Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.

Stellenbeschreibung

  • Mitwirkung in Data-Governance-Programmen und -Initiativen, um die Verwaltung von Daten in Übereinstimmung mit unternehmensweiten Standards sowie regulatorischen Anforderungen sicherzustellen.
  • Etablierung und Erweiterung des unternehmensweiten Data Catalog, einschließlich aktiver Mitgestaltung der Nutzung und Einführung von Data Glossary und Data Lineage, mit dem Ziel, eine konsistente und nachvollziehbare Datenbasis zu schaffen und die Fachbereiche beim Onboarding zu unterstützen.
  • Design und Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und -metriken, für die Sicherstellung der Korrektheit, Konsistenz und Vertrauenswürdigkeit geschäftsrelevanter Daten.
  • Verantwortung für die Qualität unternehmensweiter KPI, durch Definition, Validierung und kontinuierliche Überwachung, in enger Abstimmung mit den Fachbereichen zur Etablierung einheitlicher KPI-Standards und zur Förderung datengetriebener Entscheidungen.
  • Überwachung und Analyse von Datenqualitätsproblemen sowie Entwicklung geeigneter Lösungsansätze, zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenintegrität.
  • Mitwirkung an der Entwicklung von Governance-Richtlinien und Verfahren für das Datenmanagement, insbesondere im Hinblick auf Datenklassifizierung, Datensicherheit und Datenschutz, durch die Weiterentwicklung von Zugriffsrechten und die Sicherstellung der Einhaltung gesetzlicher Vorgaben wie der DSGVO.
  • Durchführung von Schulungen für Nutzer und Stakeholder, mit dem Ziel, internes Wissen über Richtlinien und Verfahren des Datenmanagements sowie zur Datenqualität aufzubauen und zu festigen.
  • Enge Zusammenarbeit mit relevanten Fachbereichen, für den Aufbau und die Pflege einer leistungsfähigen, zukunftsfähigen Infrastruktur im Bereich Datenmanagement und -qualität.

Qualifikationen

  • Abschluss eines Hochschulstudiums im Bereich Informatik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik oder gleichwertige Kenntnisse, kombiniert mit einem ausgeprägten Interesse an technischen und rechtlichen Fragestellungen rund um Data Governance und Data Quality.
  • Erfahrung in der Arbeit mit Data-Governance-Lösungen, insbesondere mit Data Catalogs, Data Glossaries und Data Lineage-Systemen.
  • Verständnis von Datenmanagement-Praktiken, Methoden und Tools, zum Beispiel im Umfeld von Snowflake, Atlan, dbt oder Azure Data Factory.
  • Ausgeprägte Projektmanagement-Kompetenz, für die eigenständige Planung, Überwachung und Umsetzung von Datenqualitäts- und Governance-Initiativen.
  • Vorkenntnisse in Business-Intelligence-Tools wie QlikSense, Tableau oder Power BI sowie in Programmiersprachen wie Python, R, SQL und Datenbanksystemen wie Snowflake, Oracle, SQL Server oder MySQL.
  • Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein sicheres Gespür für die Identifikation und Behebung von Datenproblemen, zur Gewährleistung einer verlässlichen Datenbasis.
  • Hohe Kommunikationsstärke, um Stakeholder gezielt zu beraten und für Datenqualitäts- und Governance-Themen zu sensibilisieren.
  • Technisches Verständnis in den Bereichen Datenbankarchitektur, Datenintegration und Datenmodellierung.
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Unsere Benefits

  • Flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei.
  • Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel.
  • Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot.
  • Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung.
  • Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote.
  • Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss.

Data Quality and BI Governance Manager (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe

Das Unternehmen bietet eine Vielzahl an Benefits, darunter 30 Tage Urlaub und eine betriebliche Altersvorsorge. Mit einer eigenen Akademie wird kontinuierliche Weiterbildung gefördert. Der Standort ist in einer Region, die Gemeinschaft und Zusammenarbeit schätzt.

Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe

Kontaktdaten:

Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Quality and BI Governance Manager (w/m/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality and BI Governance Manager (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

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KPI-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Quality and BI Governance Manager (w/m/d) bei Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Glasfaser Unternehmensgruppe entscheidend sein!