Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle Lösungen zur Datenqualitätsverbesserung.
- Arbeitgeber: Digital-Versorger mit über 1.900 engagierten Kolleginnen und Kollegen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Home-Office Ausstattung und betriebliche Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Entwickle deine Fähigkeiten in einer dynamischen Umgebung mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in BWL oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten.
Stellenbeschreibung
- Analyse komplexer Datenbestände: Du tauchst tief in Datenbestände ein, identifizierst Fehler, Diskrepanzen und Inkonsistenzen zuverlässig und schaffst damit die Grundlage für fundierte datenbasierte Entscheidungen.
- Erarbeitung von Maßnahmen zur Datenqualitätsverbesserung: Mit deinem analytischen Blick entwickelst du fundierte Lösungen zur Behebung und Vermeidung von Datenschiefständen und sorgst gemeinsam mit den Fachbereichen für eine nachhaltige Umsetzung.
- Konzeption, Erstellung, Dokumentation und Pflege von Datenbanken: Durch die logische Verknüpfung von Datenbankobjekten aus unterschiedlichen Systemlandschaften sowie den Aufbau von Look-up-Tabellen ermöglichst du quantitative Analysen und die Beantwortung spezifischer Fragestellungen.
- Erschließung historisch gewachsener System- und Prozesslandschaften: Du arbeitest dich eigenständig in komplexe und teilweise nicht dokumentierte Daten- und Prozessstrukturen ein, verstehst die zugrunde liegenden Businessprozesse und machst Zusammenhänge sowie Datenflüsse transparent.
- Einfache Darstellung komplexer Datenstrukturen: In enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern stellst du passgenaue Datenauswertungen und Datenfeeds für operative sowie analytische Anforderungen bereit.
- Übersetzung komplexer Daten- und Systemwelten in nutzbare Lösungen: Ob Datenaufbereitung in MySQL oder Snowflake, die Entwicklung anwenderfreundlicher Dashboards in Qlik oder Power BI oder die Automatisierung von Prozessen mit Python und Power Automate – mit deinem pragmatischen Ansatz entwickelst du nachhaltige und effiziente Lösungen.
Qualifikationen
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Fachrichtungen wie Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Bauingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung im Umfeld von Bau-, Infrastruktur- oder Nachanschlussprojekten mit Fokus auf Kostenstrukturen, Prozessabläufe und Projektarbeit sowie Erfahrung im Reporting und in der Analyse projektbezogener Daten.
- Sicherer Umgang mit Analyse- und Reportingtools wie Excel und Power BI sowie vorzugsweise Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Projekt- und Planungstools wie MS Project, Jira oder ERP-Systemen wünschenswert.
- Routine in der Erstellung von Wirtschaftlichkeitsanalysen und datenbasierte Entscheidungsgrundlagen im Projekt- oder Infrastrukturumfeld.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Schnittstellenbereichen, in Ausschreibungsprozessen sowie Grundkenntnisse in Netztechnik oder Telekommunikationsinfrastruktur wünschenswert.
- Gestalter mit Blick für Daten und Fakten und der Fähigkeit, "out of the box" zu denken.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Zusätzliche Informationen
Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!
Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
- 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
- Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
- Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
- Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote
- UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss
Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt online - das geht einfach und schnell. Bewerbungen per Email oder Post können wir leider nicht bearbeiten.
Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei: Olivia Zydek Expert Talent Acquisition and Employer Branding [email protected]
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Business Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Glasfaser
Kontaktperson:
Deutsche Glasfaser HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen, sondern sprich aktiv Unternehmen an, die dich interessieren. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika – manchmal gibt es mehr Möglichkeiten, als ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Branche, in der du arbeiten möchtest. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast – das kommt immer gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter haben eine benutzerfreundliche Plattform, um deine Bewerbung schnell und unkompliziert einzureichen. So bist du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du keine Zeit verlierst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und strukturiere deine Informationen so, dass wir schnell erkennen können, was du kannst und was du mitbringst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben als Business Analyst passen – das hilft uns, dich besser einzuschätzen!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, nutze bitte unser Online-Bewerbungsformular auf der Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Glasfaser vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da sie großen Wert auf Gemeinschaft und Zusammenarbeit legen, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du in einem Team gearbeitet hast und Verantwortung übernommen hast.
✨Datenanalyse im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, bei denen du komplexe Daten analysiert und Lösungen zur Verbesserung der Datenqualität erarbeitet hast. Zeige, dass du mit Tools wie Excel oder Power BI vertraut bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht.
✨Praktische Beispiele nutzen
Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und nachvollziehbar zu gestalten. Erzähle von konkreten Projekten, bei denen du erfolgreich Datenstrukturen erstellt oder verbessert hast, und erläutere die Ergebnisse deiner Arbeit.