Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Cloud-basierte Datenprodukte und optimiere bestehende Lösungen.
- Unternehmen: Innovativer Digital-Versorger mit einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Home-Office Ausstattung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein breites Angebot an Nebenleistungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Datenengineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.700 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft.
Stellenbeschreibung
- Entwicklung von Cloud-basierten Datenprodukten: Den gesamten Lebenszyklus moderner Datenlösungen begleitest du von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis zum produktiven Betrieb.
- Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Anwendungen: Bestehende Lösungen und Prozesse entwickelst du kontinuierlich weiter und stellst einen zuverlässigen Betrieb sicher.
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Gemeinsam mit Marketing, Sales, Finance und Produktmanagement entwickelst du aus fachlichen Anforderungen skalierbare technische und analytische Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Data-Teams und Dienstleistern: Die Abstimmung mit Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, zentralen BI-Teams und externen Partnern unterstützt du bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Vorhaben.
- Weiterentwicklung von Data Governance: Prozesse, Standards und Best Practices gestaltest du aktiv mit und unterstützt eine nachhaltige Datenlandschaft.
- Sicherstellung der Datenqualität: Die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und transparenter Datenstrukturen treibst du voran.
- Identifikation von Automatisierungspotenzialen: Möglichkeiten zur Automatisierung bewertest du und entwickelst mithilfe moderner Technologien und KI geeignete Lösungen.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle
- Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines sowie analytischer Datenmodelle
- Sicherer Umgang mit Snowflake, dbt und SQL sowie gute Programmierkenntnisse in Python
- Bereitschaft, sich Wissen in Web-Technologien wie Angular, TypeScript oder Next.js anzueignen
- Erfahrung in Data Governance, Data Lineage und der Sicherstellung einer hohen Datenqualität
- Interesse an Automatisierung, Künstlicher Intelligenz und der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Lösungen
- Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen
Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten!
Von diesen und weiteren Benefits profitierst du:
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
- 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
- Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel
- Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
- Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung
- Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote
- Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss
Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt online - das geht einfach und schnell. Bewerbungen per Email oder Post können wir leider nicht bearbeiten.
Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei: Lisa Sperzel HR Talent Acquisition Partner l.sperzel@deutsche-glasfaser.de
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data & Analytics Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Glasfaser
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Verantwortung setzt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, 30 Tagen Urlaub sowie einer Vielzahl von Benefits wie Home-Office-Ausstattung und einer eigenen Akademie zur Förderung deiner beruflichen Entwicklung, schaffen wir optimale Bedingungen für dein Wachstum. Bei uns gestaltest du gemeinsam mit über 1.800 Kolleginnen und Kollegen eine positive Gemeinschaft und trägst aktiv zu einer erfolgreichen Einkaufsarbeit bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Deutsche Glasfaser
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Deutsche Glasfaser für die Stelle als Data & Analytics Engineer (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Glasfaser vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Deutsche Glasfaser könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Deutsche Glasfaser zu schaffen.
