Unternehmensbeschreibung Als Digital-Versorger der Regionen nutzen wir Chancen, beweisen Tatkraft, übernehmen Verantwortung, arbeiten auf Augenhöhe. Mit über 1.900 Kolleginnen und Kollegen, den Kommunen, der Wirtschaft, der Gesellschaft. Du mit uns für mehr Gemeinschaft. Ganz nach unserem Motto: Gemeinsam Großes gestalten. Stellenbeschreibung Entwicklung von Cloud-basierten Datenprodukten: Den gesamten Lebenszyklus moderner Datenlösungen begleitest du von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis zum produktiven Betrieb. Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Anwendungen: Bestehende Lösungen und Prozesse entwickelst du kontinuierlich weiter und stellst einen zuverlässigen Betrieb sicher. Zusammenarbeit mit Fachbereichen: Gemeinsam mit Marketing, Sales, Finance und Produktmanagement entwickelst du aus fachlichen Anforderungen skalierbare technische und analytische Lösungen. Zusammenarbeit mit Data-Teams und Dienstleistern: Die Abstimmung mit Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers, zentralen BI-Teams und externen Partnern unterstützt du bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Vorhaben. Weiterentwicklung von Data Governance: Prozesse, Standards und Best Practices gestaltest du aktiv mit und unterstützt eine nachhaltige Datenlandschaft. Sicherstellung der Datenqualität: Die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität und transparenter Datenstrukturen treibst du voran. Identifikation von Automatisierungspotenzialen: Möglichkeiten zur Automatisierung bewertest du und entwickelst mithilfe moderner Technologien und KI geeignete Lösungen. Qualifikationen Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet Mehrjährige Berufserfahrung als Analytics Engineer , Data Engineer, Data Architect oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines sowie analytischer Datenmodelle Sicherer Umgang mit Snowflake , dbt und SQL sowie gute Programmierkenntnisse in Python Bereitschaft, sich Wissen in Web-Technologien wie Angular, TypeScript oder Next.js anzueignen Erfahrung in Data Governance , Data Lineage und der Sicherstellung einer hohen Datenqualität Interesse an Automatisierung , Künstlicher Intelligenz und der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Daten- und Analytics-Lösungen Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse Zusätzliche Informationen Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten. Ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen zu bieten! Von diesen und weiteren Benefits profitierst du: Flexible Arbeitsmöglichkeiten 30 Tage Urlaub und zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei Home-Office Ausstattung inklusive ergonomischer Büromöbel Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot Betriebliche Altersvorsorge und weltweite 24/7 Unfallversicherung Mitarbeiterrabatte und Corporate Benefits Angebote UND: Dein flexibler Benefit (ÖPNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss, oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt online - das geht einfach und schnell. Bewerbungen per Email oder Post können wir leider nicht bearbeiten. Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei: Lisa Sperzel HR Talent Acquisition Partner l.sperzel@deutsche-glasfaser.de #LI-LMS Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Data and Analytics Engineer (w/m/d) in Düsseldorf Arbeitgeber: Deutsche Glasfaser
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und Verantwortung setzt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, 30 Tagen Urlaub sowie einer Vielzahl von Benefits wie Home-Office-Ausstattung und einer eigenen Akademie zur Förderung deiner beruflichen Entwicklung, schaffen wir optimale Bedingungen für dein Wachstum. Bei uns gestaltest du gemeinsam mit über 1.800 Kolleginnen und Kollegen eine positive Gemeinschaft und trägst aktiv zu einer erfolgreichen Einkaufsarbeit bei.
