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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Modelle zur Steuerung des Netzausbaus und analysiere große Datenmengen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das sich auf nachhaltige Infrastrukturprojekte spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Infrastruktur mit datenbasierten Entscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen; auch Berufseinsteiger sind willkommen.
- Andere Informationen: Nutze unsere eigene Akademie für kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Entwicklung datenbasierter Entscheidungsmodelle zur gezielten Steuerung des Netzausbaus unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, Wettbewerb, Förderprogrammen und regionalen Gegebenheiten.
Durchführung von Analysen großer und heterogener Datenmengen, einschließlich Geodaten, Marktdaten und Open Data, zur Generierung fundierter Erkenntnisse.
Erstellung von Scoring-Modellen und KPIs zur Priorisierung von Ausbaugebieten und zur datenbasierten Weiterentwicklung der langfristigen Unternehmensstrategie.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Bereichen wie Netzplanung, Vertrieb, Förderung und Geschäftsführung zur Überführung analytischer Ergebnisse in die operative Umsetzung.
Überwachung der strategischen Umsetzung und aktive Mitgestaltung kontinuierlicher Verbesserungsprozesse.
Konzeption und Entwicklung von Dashboards, Reports und Präsentationen zur zielgerichteten und verständlichen Informationsbereitstellung für Entscheidungsträger.
Automatisierung von Datenprozessen zur Sicherstellung der Flexibilität, Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit der Strategie.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Geoinformatik oder in einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Auch Berufseinsteigerinnen und -einsteiger werden die Möglichkeit geboten, Verantwortung zu übernehmen und sich im Rahmen eines erfahrenen Teams kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Erste Praxiserfahrung im Umgang mit umfangreichen und vielfältigen Daten, idealerweise im Kontext von Infrastruktur, Marktanalysen oder Standortplanung.
- Sehr gute Kenntnisse in Python (bevorzugt) oder R, in SQL sowie im Umgang mit Visualisierungs- und BI-Tools wie Power BI oder QGIS.
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen aus komplexen Datenanalysen sowie zur adressatengerechten Präsentation der Ergebnisse.
- Analytisches Denkvermögen und konzeptionelle Kompetenz in Kombination mit einer lösungsorientierten und praxisnahen Arbeitsweise, auch in komplexen oder dynamischen Umfeldern.
- Hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung zur erfolgreichen Zusammenarbeit über Fachgrenzen hinweg.
Zusätzliche Informationen:
Unser Portfolio ist auf deine Bedürfnisse zugeschnitten – ob für den Job, deine Absicherung und Vorsorge oder für die Freizeit. Wir haben ein breites Angebot an Nebenleistungen!
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
- 30 Tage Urlaub & zusätzlich am 24.12. und 31.12. frei
- Home-Office-Ausstattung inklusive ergonomischer Barmbel
- Eigene Akademie mit stetig wachsendem Schulungsangebot
- Betriebliche Altersvorsorge & weltweite 24/7-Unfallversicherung
- Mitarbeiterrabatte & Corporate Benefits Angebote
- Dein flexibler Benefit (PNV-Zuschuss, JobRad, Wellhub, Kita-Zuschuss oder betriebliche Krankenversicherung) inklusive Arbeitgeberzuschuss
Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt online – das geht einfach und schnell. Bewerbungen per Email oder Post können wir leider nicht bearbeiten. Noch Fragen? Dann melde dich gerne bei: Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Expansion Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Glasfaser
Kontaktperson:
Deutsche Glasfaser HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Expansion Data Scientist (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Position einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python oder R auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten, indem du komplexe Datenanalysen in einfachen Worten erklärst. Bereite Beispiele vor, wie du analytische Ergebnisse erfolgreich präsentiert hast, um deine Teamorientierung zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expansion Data Scientist (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar hervorhebst.
Betone deine Datenanalysefähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalysen hat, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit großen Datensätzen, Python, SQL und BI-Tools anführen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle und dein Interesse an der Unternehmensstrategie deutlich macht. Erkläre, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Präsentiere deine interdisziplinäre Zusammenarbeit: Hebe Erfahrungen hervor, bei denen du erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast. Dies zeigt deine Teamorientierung und Kommunikationsfähigkeit, die für die Rolle wichtig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Glasfaser vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Expansion Data Scientist vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenanalyse direkt auf die Aufgaben des Unternehmens angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen und der Erstellung von Scoring-Modellen demonstrieren. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da interdisziplinäre Zusammenarbeit wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du analytische Ergebnisse in die operative Umsetzung überführt hast.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse adressatengerecht zu präsentieren. Übe, komplexe Datenanalysen verständlich zu erklären, um deine Kommunikationsstärke zu zeigen.
