Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und liefere wertvolle Insights für die Banksteuerung.
- Unternehmen: Innovative Bank mit einem interdisziplinären Team und offener Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Chancengerechtigkeit sind uns wichtig – bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld mit KI-Integration.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Informatik, Mathematik oder Wirtschaft und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
- Du arbeitest im Bereich Business Intelligence in einem interdisziplinären Team und verantwortest die Versorgung der Facheinheiten der Banksteuerung mit relevanten Daten, fundierten Analysen und aussagekräftigen Insights.
- Du arbeitest eng mit dem der Product Ownerin und unseren Stakeholdern zusammen, klärst fachliche Anforderungen eigenständig und gestaltest Workshops zur Auftragsklärung und Anforderungsspezifikation aktiv mit.
Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Zusammenarbeit mit Finanzen sowie Compliance & Support, insbesondere zu Themen wie Finanzcontrolling und Accounting.
- Du analysierst interne und externe Datenquellen, übersetzt komplexe fachliche Anforderungen in technische Umsetzungsschritte und definierst fachliche Regeln für die Datenintegration.
Dabei begleitest du die Implementierung und stellst die Qualität neuer Datenartefakte sicher.
- Du führst eigenständig komplexe Datenanalysen durch, leitest relevante Insights und Handlungsempfehlungen ab und arbeitest dabei eng mit Data Engineers sowie Expert*innen für Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Governance, Datenqualität und Datenschutz zusammen.
- Du arbeitest mit einem modernen Toolstack, unter anderem SQL, Python, Git, Jira und Confluence, in einem agilen und zunehmend cloudbasierten Umfeld.
KI integrierst du aktiv in deine tägliche Arbeit und identifizierst kontinuierlich Potenziale für effizientere Prozesse und Arbeitsweisen.
- Du bringst dich aktiv in unsere Data Analyst Community ein, teilst dein Wissen und deine Erfahrungen und gestaltest die fachliche sowie technologische Weiterentwicklung der Data-Analyst-Rolle mit.
- Dein Profil
- Du hast einen Bachelor oder Master in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung und verfügst über mehrjährige relevante Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und idealerweise Python sowie Erfahrung mit BI-Tools, Git und gängigen Werkzeugen wie Jira und Confluence.
- Du kennst gängige Konzepte der Datenmodellierung, z. B. Data Vault und 3NF, und bringst Grundkenntnisse zur Datenhaltung und -verarbeitung in Cloud-Architekturen mit.
- Du verstehst komplexe fachliche und betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und übersetzt diese eigenständig in datenbasierte Lösungsansätze.
Kenntnisse im Banken- bzw.
Finanzumfeld sind von Vorteil.
- KI bindest du aktiv in deine tägliche Arbeit ein und identifizierst kontinuierlich Potenziale für effizientere und KI-gestützte Prozesse.
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit.
Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
- Deine Benefits und mehr
- Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich)
- Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland
- Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
- Duz-Kultur und kein Dresscode
- Externe Mitarbeitendenberatung
- Angebote zum Gesundbleiben
- Weitere Extras wie z. b. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz
Du möchtest mehr zur DKB erfahren?
Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
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Data Analyst Finance (m/w/d) in Berlin Arbeitgeber: Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft
Die DKB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Immobilienfinanzierung nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitsmodelle bietet, sondern auch ein unterstützendes und inklusives Arbeitsumfeld schafft. Mit individuellen Qualifizierungsmöglichkeiten und einer Duz-Kultur fördert die DKB die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter und sorgt dafür, dass jeder die Chance hat, sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Die Möglichkeit, temporär im EU-Ausland zu arbeiten, sowie zusätzliche Benefits wie betriebliche Altersvorsorge machen die DKB zu einem besonders attraktiven Arbeitgeber in der Region.
Kontaktdaten:
Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst Finance (m/w/d) in Berlin erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst Finance (m/w/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Data Analyst Finance (m/w/d) bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
