Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Reports und Analysen fĂĽr den Kundenservice.
- Arbeitgeber: Tochterunternehmen der DKB AG mit Fokus auf innovative Dienstleistungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und tolle Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservices mit datenbasierten Insights.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung als Business Analyst*in und Kenntnisse in Power BI und SQL.
- Andere Informationen: Vielfältiges Arbeitsumfeld mit Raum für persönliche Entfaltung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Heute macht nicht mehr nur das Produkt den Kaufunterschied. Der Service ist mindestens genauso entscheidend. Und den nehmen wir persönlich. Jeden Tag arbeiten wir in mehreren Geschäftsfeldern daran, bestmöglich auf die Bedürfnisse unserer Kund*innen und Mitarbeiter*innen einzugehen. Als hundertprozentiges Tochterunternehmen der DKB AG leisten wir als #geldverbesserer gemeinsam einen wichtigen Beitrag für das, was Menschen zum Leben brauchen.
Als Business Analyst (m/w/d) bist du ein zentraler Bestandteil des Banking Service Hubs im Bereich Customer Service Management (Potsdam, Berlin) und berichtest direkt an den Team Lead Business Reporting & Analytics. Du verantwortest die End-to-End-Entwicklung steuerungsrelevanter Reports und Analysen – von der fachlichen Fragestellung über die Datenmodellierung bis zur Umsetzung in Power BI und der Präsentation der Ergebnisse bei Stakeholdern. Dein Ziel ist es, komplexe Sachverhalte in belastbare, verständliche und entscheidungsrelevante Insights zu übersetzen und damit eine datengetriebene Steuerung im Kundenservice nachhaltig zu stärken.
- End-to-End-Verantwortung fĂĽr Reporting- und Analyse-Use-Cases: von der Aufnahme fachlicher Anforderungen ĂĽber Konzeption und Datenmodellierung bis zur Umsetzung und Vorstellung der Ergebnisse
- Entwicklung, Automatisierung und Weiterentwicklung von Power-BI-Reports und Dashboards fĂĽr unterschiedliche Zielgruppen (operativ bis Management)
- Ăśbersetzung fachlicher Fragestellungen in saubere KPIs, Datenlogiken und Auswertungsmodelle
- Analyse komplexer Daten zur Identifikation von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Produkt- und Datenteams entlang der gesamten Reporting-Strecke
- Sicherstellung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Wiederverwendbarkeit der Reports
- DurchfĂĽhrung von Ad-hoc-Analysen sowie UnterstĂĽtzung von Projekten mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen
- Aktive Mitgestaltung von Standards, Best Practices und Governance im Reporting- und Analytics-Umfeld
- Verständliche und adressatengerechte Kommunikation von Ergebnissen – auch in Entscheidungsgremien
Mit deiner Arbeit trägst du maßgeblich dazu bei, Steuerungsfähigkeit, Transparenz und eine datengetriebene Kultur im Unternehmen weiter auszubauen.
Das bringst du mit:
- Mehrjährige Berufserfahrung als Business Analyst*in, Data Analyst*in oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Visual Design, Power BI Service)
- Sehr gute SQL-Kenntnisse, idealerweise Erfahrung mit modernen Datenplattformen (z. B. Microsoft Fabric)
- Erfahrung entlang der gesamten Reporting-Kette – von der fachlichen Anforderung bis zum produktiven Report
- Grundkenntnisse in Python sind von Vorteil, Erfahrung im Bereich Machine Learning ein deutliches Plus, aber kein Muss
- Starkes analytisches Denkvermögen und Verständnis für Datenstrukturen und KPIs
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar zu strukturieren und verständlich zu vermitteln
- Erfahrung mit JIRA sowie mit agilem Arbeiten (z. B. Backlogs, Sprints, Refinements)
- Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
- Erfahrungen in angrenzenden Bereichen wie Datenmodellierung, Data Warehousing, Data Engineering oder UX-Design sind von Vorteil, aber kein Muss
- Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Inhalte, Methoden und Technologien einzuarbeiten
- Gute Deutschkenntnisse sind ein Muss, gute Englischkenntnisse von Vorteil
Wir schätzen ein Arbeitsumfeld der Vielfalt, das auf Gerechtigkeit und gegenseitigem Respekt beruht. Wir freuen uns über alle Bewerber*innen unabhängig von Nationalität(en), ethnischer und sozialer Herkunft, Religionen, sexueller Orientierung und Genderidentitäten, des Alters oder des Geschlechts sowie von Menschen mit Behinderungen.
Freu dich auf flexibles und mobiles Arbeiten - temporär auch im EU-Ausland, Duz-Kultur/ kein Dresscode, individuelle Entwicklungs- und Karrierewege, Angebote zum Gesundbleiben, Fahrtkostenzuschuss (ÖPNV) und JobRad, spannende und vielfältige Aufgaben mit tollem Teamspirit, Weiterbildung und zukunftsrelevante Qualifizierung, Vermögenswirksame Leistungen und Pluxee Benefits Card.
Dein Kontakt zu uns: Teamleiterin Business Reporting & Analytics in der DKB Service GmbH. Informiere dich auf der Webseite ĂĽber unsere Unternehmenskultur und erfahre mehr zu unserem Recruiting- und Bewerbungsprozess.
Business Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig Interesse an ihren Projekten. So baust du dir ein Netzwerk auf, das dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir als Business Analyst gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!
✨Präsentiere deine Skills!
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine besten Projekte und Analysen zeigt. Zeig, wie du komplexe Daten in verständliche Insights übersetzt hast. Das macht einen starken Eindruck und hebt dich von anderen Bewerber*innen ab!
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Schau dir die offenen Stellen auf unserer Webseite an und bewirb dich direkt dort. So zeigst du, dass du wirklich an uns interessiert bist und bekommst einen besseren Überblick über die Unternehmenskultur und die Möglichkeiten, die wir bieten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit als Business Analyst*in, die zeigen, wie du komplexe Daten analysiert und verständlich aufbereitet hast. Das macht einen großen Unterschied!
Power BI im Fokus!: Da Power BI eine zentrale Rolle in der Position spielt, solltest du deine Kenntnisse und Erfahrungen damit klar hervorheben. Erkläre, wie du es in der Vergangenheit genutzt hast, um Reports zu erstellen oder Daten zu visualisieren.
Bewirb dich direkt bei uns!: Wir empfehlen dir, dich über unsere Webseite zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet und du alle Informationen über den Prozess erhältst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Business Analysts
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Business Analysts vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die End-to-End-Entwicklung von Reports und Analysen passen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da Power BI und SQL zentrale Bestandteile der Position sind, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und Analyse demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du Ergebnisse verständlich präsentieren musst, übe, komplexe Sachverhalte einfach und klar zu erklären. Denke an Beispiele, bei denen du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über Herausforderungen zu sprechen, die du in früheren Projekten gemeistert hast. Betone deine Eigeninitiative und wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um Probleme zu lösen.
