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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für spannende Bankprodukte im Business Intelligence Team.
- Arbeitgeber: Innovative Bank mit einem interdisziplinären und dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bankprodukte und arbeite mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Studiengang und Erfahrung als Data Analyst*in.
- Andere Informationen: Duz-Kultur, kein Dresscode und tolle Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du arbeitest im Bereich Business Intelligence in einem interdisziplinären Team von Expert*innen und versorgst dort als Data Analyst*in die Facheinheiten mit relevanten Daten und Insights. Dein Team setzt die fachlichen Anforderungen des Bereichs Privatkunden um, der für Produktentwicklungen, Vertrieb und technische Weiterentwicklung von Bankprodukten wie Girokonten, Brokerage und Darlehen zuständig ist.
Du bist Sparringspartner*in für den*die Product Owner*in und führst Workshops zur Auftragsklärung und Anforderungsspezifikation durch. Du analysierst DKB-interne und externe Datenquellen und definierst/implementierst Data-Quality-Maßnahmen und -Prozesse. Du schlägst die Brücke zwischen (regulatorischen) Anforderungen aus dem Business und der technischen Implementierung, begleitest die Umsetzung und das ganzheitliche Testing neuer Artefakte und DQ-Reports.
Du kooperierst eng mit unseren Data Engineers und mit Expert*innen zu den Themen Data Governance, Datenqualität, Compliance und Datenschutz. Du nutzt einen modernen Toolstack und arbeitest in einem agilen Setup. Du bringst dich aktiv in unsere Data Analyst Community ein, teilst dein Wissen und bleibst immer up to date.
Dein Profil:
- Du hast einen Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang und bringst bereits relevante Berufserfahrung als Data Analyst*in mit.
- Mit deinen Erfahrungen im Anforderungsmanagement und deinen starken analytischen Fähigkeiten kannst du komplexe (regulatorische) Anforderungen verstehen, priorisieren und sie im Team lösen.
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, BI Tools (MicroStrategy, PowerBI) und Datenvisualisierung bringst du mit.
- Data Vault und 3NF sowie Jira und Confluence sind keine Fremdwörter für dich.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr:
- Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich).
- Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland.
- Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad.
- Individuelle Qualifizierungs-möglichkeiten.
- Duz-Kultur und kein Dresscode.
- Externe Mitarbeitenden-beratung.
- Angebote zum Gesunden.
- Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz.
Du möchtest mehr zur DKB erfahren? Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
Data Analyst - Data Quality (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst - Data Quality (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Analysts und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtige Stelle zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Analysts übst. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit SQL oder BI-Tools zu demonstrieren. Zeige, dass du die Brücke zwischen Business und Technik schlagen kannst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Karriereseite, um dich direkt auf offene Stellen zu bewerben. Das zeigt dein Interesse an der DKB und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Wir freuen uns immer über engagierte Talente!
✨Tipp Nummer 4
Bleib aktiv in der Data Analyst Community! Teile dein Wissen und lerne von anderen. Das hilft nicht nur deinem Netzwerk, sondern auch deiner eigenen Entwicklung. So bleibst du immer up to date mit den neuesten Trends und Technologien.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst - Data Quality (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du genau zu uns passt und was dich an der Position als Data Analyst*in reizt.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine bisherigen Erfahrungen im Anforderungsmanagement und deine Kenntnisse in SQL und BI-Tools hervor. Zeig uns, wie du komplexe Anforderungen analysierst und umsetzt – das ist für uns super wichtig!
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch deine analytischen Fähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Karriereseite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt und du alle Informationen auf einen Blick hast!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Analyst*in. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du mit SQL, BI-Tools und Datenvisualisierung arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, deine Ansätze zur Datenanalyse zu erklären. Zeige, dass du mit den Tools, die im Job verwendet werden, vertraut bist und bringe eigene Ideen zur Verbesserung der Datenqualität ein.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Rolle ist es wichtig, eng mit anderen Teammitgliedern zusammenzuarbeiten. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten betreffen. Überlege dir Beispiele, in denen du erfolgreich Workshops geleitet oder Anforderungen klar definiert hast.
✨Bleib aktuell und teile dein Wissen
Die DKB legt Wert auf eine aktive Community und Wissensaustausch. Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du dein Wissen teilst und andere unterstützt. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, zum Team beizutragen.