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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe und entwickle ein Team von Data Scientists in einem innovativen Umfeld.
- Arbeitgeber: Die DKB ist ein vielfältiges Unternehmen, das Chancengerechtigkeit fördert.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Duz-Kultur, kein Dresscode und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und entwickle innovative ML-Produkte mit deinem Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Führungskompetenz und gute Englischkenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Disziplinarische Führung und Weiterentwicklung der Mitarbeiter*innen in der Expertise Group Data Science.
Mitgestaltung beim Aufbau des neuen Chapters AI mit strategischer Relevanz für die DKB.
Weiterentwicklung eines klaren Rollenverständnisses sowie passender Kompetenzen, Standards und Entwicklungswege für Data Scientists.
Sparring und Begleitung der Mitarbeiter*innen in ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung.
Enge Zusammenarbeit mit Tech Leads bei der Weiterentwicklung der ML-Produkte.
Förderung von Best Practices, Wissensaustausch und wirksamer Zusammenarbeit im Chapter.
Verantwortung für Recruiting, Auswahl und Onboarding neuer Data Scientists.
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning und AI.
- Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Erfahrung in Führung, Entwicklung und Coaching von Mitarbeitenden.
- Gutes Verständnis moderner KI-Methoden, von klassischem Machine Learning bis GenAI.
- Erfahrung mit gängigen Data-Science- und Entwicklungs-Stacks, z. B. Python, AWS und Git.
- Ausgeprägte Expertise über die Herausforderungen und Erfolgsfaktoren in ML-Projekten.
- Gutes Verständnis für Matrixorganisationen sowie die Zusammenarbeit zwischen People- und Produktverantwortung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
- Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich).
- Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland.
- Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad.
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten.
- Duz-Kultur und kein Dresscode.
- Externe Mitarbeitendenberatung.
- Angebote zum Gesundbleiben.
- Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz.
Du möchtest mehr zur DKB erfahren? Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
Expertise Lead Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Expertise Lead Data Science (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Science-Profis in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – das kann dir helfen, die richtigen Leute zu treffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Data Science und Machine Learning durchgehst. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien, um zu zeigen, dass du am Puls der Zeit bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei uns siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, den nächsten Schritt zu gehen.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine persönliche Entwicklung. Überlege, welche Fähigkeiten du weiterentwickeln möchtest und wie du diese in einem Gespräch ansprechen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an deinem Job, sondern auch an deiner Karriere interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expertise Lead Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Erfolgen im Bereich Data Science.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!: Erkläre, warum du dich für die Position als Expertise Lead Data Science interessierst. Was begeistert dich an der Arbeit mit KI und Machine Learning? Deine Motivation kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Karriereseite. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Expertise Lead Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Data Science und Führung direkt auf die Erwartungen des Unternehmens zutreffen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in Machine Learning, Teamführung und Coaching zeigen. Diese Geschichten helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen im Chapter AI zu erfahren.
✨Sprich über Best Practices
Sei bereit, über Best Practices im Bereich Data Science und Machine Learning zu sprechen. Teile deine Ansichten darüber, wie man effektive Zusammenarbeit und Wissensaustausch im Team fördern kann, um das Unternehmen voranzubringen.