Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und optimiere Prozesse für innovative Projekte im Finanzbereich.
- Unternehmen: DKB AG – ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und moderne Technik-Ausstattung.
- Weitere Informationen: Duz-Kultur, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Extras.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und arbeite an spannenden Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und erste Erfahrung in der Business-Analyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
DKB AG – Standort: Berlin – unbefristet – Teil- & Vollzeit möglich – ab sofort
Deine Aufgaben
- Du erhebst fachliche sowie technische Prozesse, identifizierst Optimierungspotenziale und übersetzt Business Requirements in umsetzbare Anforderungen für Entwickler*innen.
- Du begleitest Umsetzungsprojekte von der Anforderungsanalyse über Testing bis zur produktiven Einführung und führst selbständig Workshops und Abstimmungen durch.
- Du analysierst Datenstrukturen, Datenmodelle und systemübergreifende Datenflüsse und dokumentierst diese verständlich für Fachbereiche und technische Teams.
- Du begleitest die Integration neuer Services und Schnittstellen einer cloudbasierten Plattform und arbeitest dich in Microservice- und Event-Driven-Architekturen ein.
- Du klärst Anforderungen an synchrone und asynchrone Schnittstellen, REST APIs, Event Streams und Kafka und hältst relevante Ergebnisse für die Umsetzung fest.
- Du bereitest komplexe fachliche und technische Sachverhalte adressatengerecht auf und stellst sicher, dass Anforderungen fachlich verstanden und technisch anschlussfähig sind.
Dein Profil
- Du hast ein Studium der (Wirtschafts)Informatik, Statistik, Mathematik oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang bzw. eine vergleichbare Qualifikation mit technischem oder datenbezogenem Schwerpunkt abgeschlossen.
- Du verfügst über erste Erfahrung in der Business-Analyse von Prozessen und im Umgang mit Business Requirements – idealerweise im Finanz-, Fraud-, Kreditkarten- oder Zahlungsverkehrsumfeld.
- Du verstehst es, fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze, Datenflüsse und Datenmodelle zu übersetzen sowie komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
- Du kennst dich mit SQL, BI-Tools, Jira, Confluence sowie Git und GitHub aus und hast ein gutes Verständnis cloudbasierter Datenarchitekturen, Datenpipelines sowie systemübergreifender Datenflüsse.
- Du hast erste Erfahrungen mit Event Streams, Kafka, REST-APIs und Echtzeitverarbeitung sowie ein gutes Verständnis für Microservice-Architekturen und synchrone oder asynchrone Schnittstellen; Python-Kenntnisse sind ein Plus.
- Du zeichnest dich durch analytisches Denken, Eigeninitiative, Belastbarkeit, Kommunikationsstärke und Freude an komplexen Themen aus und sprichst sowie schreibst Deutsch und Englisch auf C1-Niveau.
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
- Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich).
- Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland.
- Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad.
- Moderne Technik- ausstattung und Tool Stack.
- Individuelle Qualifi- zierungsmöglichkeiten.
- Duz-Kultur und kein Dresscode.
- Externe Mitarbeitenden- beratung.
- Angebote zum Gesundbleiben.
- Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz.
Immer für dich ansprechbar: Ute Dietzel, Expertise Lead, Deutsche Kreditbank AG.
Junior Tech Analyst Fraud Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft
Als Arbeitgeber in Erfurt bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Vergütungspaket mit erfolgsbasierten Anteilen machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber. Zudem fördern wir eine Kultur der Fairness und Vielfalt, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Chance hat, seine Karriere aktiv zu gestalten.
Kontaktdaten:
Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Tech Analyst Fraud Data & Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Tech Analyst Fraud Data & Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Tech Analyst Fraud Data & Analytics (m/w/d) bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft entscheidend sein!
