MLOps Engineer (m/w/d)

MLOps Engineer (m/w/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe eine zentrale AI-Plattform für innovative KI-Dienste.
  • Unternehmen: Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit in der Tech-Branche.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Duz-Kultur, kein Dresscode und zahlreiche Gesundheitsangebote.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Python und Cloud-Umgebungen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Qualifikation.

Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Machine Learning Engineering, ML Ops, Platform Engineering, Cloud Engineering oder DevOps.

Sehr gute Python-Skills sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow).

Routine in AWS-Cloud-Umgebungen sowie im Container- und Infrastrukturumfeld (z. B. Docker, Kubernetes, Helm, Flux, Kustomize, Infrastructure as Code).

Vertraut mit CI/CD, Automatisierung und entsprechenden Tools (z. B. GitLab CI).

Begeisterung für Large Language Models, AI-Plattformen und den produktiven Einsatz zentraler KI-Services.

Analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise, starke Kommunikation und Ownership-Mindset.

Deutsch- und Englischkenntnisse auf mindestens C1-Niveau.

Deine Aufgaben:

  • Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb einer zentralen AI-Plattform für bankweit genutzte KI-Dienste (z. B. ChatGPT Enterprise, Codex).
  • Entwicklung zentraler Komponenten zur standardisierten Anbindung von Anwendungen an KI-Services (z. B. MCP Gateway).
  • Unterstützung von Anwendungsteams bei der Integration zentraler KI-Tools sowie Sicherstellung einer einfachen, sicheren und standardisierten Nutzung.
  • Aufbau und Betrieb zentraler Proxy- und Monitoring-Lösungen für KI-Services (z. B. LiteLLM, Langfuse).
  • Weiterentwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für zentrale KI-Dienste.
  • Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Infrastruktur- und Security-Teams zur Etablierung bankweiter KI-Standards.
  • Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Logging-Lösungen für zentrale KI-Dienste.
  • Aktive Mitgestaltung einer noch jungen AI-Plattform.

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr:

  • Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich).
  • Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland.
  • Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad.
  • Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten.
  • Duz-Kultur und kein Dresscode.
  • Externe Mitarbeitendenberatung.
  • Angebote zum Gesundbleiben.
  • Weitere Extras wie z. B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz.

MLOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft

Als Arbeitgeber in Erfurt bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Vergütungspaket mit erfolgsbasierten Anteilen machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber. Zudem fördern wir eine Kultur der Fairness und Vielfalt, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Chance hat, seine Karriere aktiv zu gestalten.

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Kontaktdaten:

Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so MLOps Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als MLOps Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder Data Science
Machine Learning Engineering
MLOps
Platform Engineering
Cloud Engineering
DevOps
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.