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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsfähige ML-Modelle für datengetriebene Entscheidungen in der Privatkundenabteilung.
- Arbeitgeber: Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Duz-Kultur, kein Dresscode und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Data Science Projekte und teile dein Wissen im Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Kenntnisse in AWS, Python, R und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines anderen quantitativen Studiengangs.
Mindestens mehrere Jahre relevante Berufserfahrung in Machine Learning.
Tiefes Verständnis von Machine-Learning-Methoden (v. a. Klassifikations- und Regressionsverfahren).
Fundierte Kenntnisse von AWS, Git, Python, R und SQL.
Prägnante und strukturierte Ausdrucksweise.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Deine Aufgaben:
- Leistungsfähige ML-Modelle entwickeln, um die datengetriebene Steuerung in unserer Privatkundenabteilung (CLV & Predictive Modelling) zu unterstützen.
- End-to-End-Verantwortung für die Entwicklung der ML-basierten Services vom Proof of Concept bis zum produktiven System übernehmen.
- Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Data Science Umgebung.
- Mehrwerte deiner Data Science Projekte sowohl den fachlichen als auch technischen Stakeholder*innen überzeugend rüberbringen.
- Deine Kenntnisse regelmäßig erweitern und die jeweils besten verfügbaren Methoden für die Modellentwicklung einsetzen.
- Deine Erfahrung proaktiv mit deinen Kolleg*innen teilen und so die gemeinsame Weiterentwicklung unterstützen.
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr:
- Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich).
- Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland.
- Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad.
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten.
- Duz-Kultur und kein Dresscode.
- Externe Mitarbeitendenberatung.
- Angebote zum Gesundbleiben.
- Weitere Extras wie z.B. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz.
Du möchtest mehr zur DKB erfahren? Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
Senior Data Scientist for CRM (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist for CRM (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die in der Branche arbeiten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nur durch persönliche Empfehlungen besetzt werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen zu Machine Learning und deinen Projekten durchgehst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die DKB und unsere Projekte.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Auch wenn du nicht sofort eine Rückmeldung bekommst, zeige deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen. Ein kurzes Follow-up nach dem Gespräch kann oft den Unterschied machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist for CRM (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning, AWS, Python und Co. klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in Machine Learning und den geforderten Technologien wie AWS, Python und SQL dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da du auch mit fachlichen Stakeholder*innen kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, sowohl technische als auch nicht-technische Personen zu überzeugen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Bereitschaft, ständig dazuzulernen und neue Methoden auszuprobieren. Sprich darüber, wie du dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science informierst und wie du dein Wissen mit deinen Kolleg*innen teilst.