Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Cloud Data Platform und führe mehrere Engineering-Teams zum Erfolg.
- Unternehmen: DKB AG – ein innovatives Unternehmen mit einer offenen und flexiblen Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten, moderne Technik und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfalt und Chancengerechtigkeit sind uns wichtig – bewirb dich jetzt!
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft datengetriebener Produkte.
- Qualifikationen: Erfahrung in technischer Führung und tiefes Verständnis von AWS-Datenservices.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
DKB AG – Standort: Berlin – unbefristet – Teil- und Vollzeit möglich – ab sofort.
Deine Aufgaben
- Du gestaltest die technologische Weiterentwicklung unserer Cloud Data Platform und übernimmst die technische Verantwortung für eine skalierbare, resiliente und zukunftsfähige Plattformlandschaft.
- Du entwickelst die Plattformarchitektur rund um AWS, Amazon Redshift und unsere Data-Engineering-Plattform kontinuierlich weiter und schaffst die Grundlage für datengetriebene Produkte und stabile Datenprozesse im Enterprise-Umfeld.
- Du etablierst moderne Engineering-Standards (CI/CD, GitOps) und treibst die Automatisierung sowie Observability konsequent voran, um Effizienz, Qualität und Plattformstabilität nachhaltig zu verbessern.
- Du führst mehrere Engineering-Teams fachlich und unterstützt sie durch technisches Coaching, Architektur-Guidance und klare technische Leitplanken.
- Du arbeitest in einer gleichberechtigten Doppelspitze mit einem Product Lead zusammen und steuerst technische Abhängigkeiten, Risiken sowie strategische Plattformthemen.
- Du stellst gemeinsam mit den Teams einen zuverlässigen und sicheren Plattformbetrieb sicher und entwickelst Betriebsprozesse kontinuierlich weiter.
Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung in der technischen Führung komplexer Daten- oder Cloud-Lösungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und nachhaltiger Weiterentwicklung.
- Fundiertes Verständnis moderner Datenintegrations- und Data-Processing-Architektur sowie sehr gutes Verständnis von AWS-Datenservices (insbesondere Redshift, S3, IAM).
- Erfahrung in der Gestaltung und Optimierung leistungsfähiger Datenplattformen hinsichtlich Performance, Automatisierung und Kosteneffizienz.
- Ausgeprägte Delivery-Kompetenz in der Zusammenarbeit mit mehreren cross-funktionalen Product-Teams sowie Erfahrung in lateraler technischer Führung.
- Klare Kommunikationsfähigkeit, hohe Entscheidungsstärke und ein pragmatisches Mindset mit Fokus auf Wirkung, Verlässlichkeit und kontinuierliche Verbesserung.
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Benefits
- Attraktive Vergütung (tariflich oder außertariflich).
- Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland.
- Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad.
- Moderne Technik-Ausstattung und Tool Stack.
- Individuelle Qualifizierungs‑möglichkeiten.
- Duz‑Kultur und kein Dresscode.
- Externe Mitarbeitenden‑beratung.
- Angebote zum Gesundbleiben.
- Weitere Extras wie betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz.
Immer für dich ansprechbar – Axel Zimmermann, Chapter Lead, axel.zimmermann@dkb.de
Tech Lead Cloud Data Platform - Production Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft
Die DKB AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Berlin eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, attraktiven Vergütungen und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert die DKB nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden ihrer Mitarbeitenden. Die offene Duz-Kultur und der Fokus auf Vielfalt schaffen ein inklusives Arbeitsklima, das Kreativität und Engagement anregt.
Kontaktdaten:
Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead Cloud Data Platform - Production Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead Cloud Data Platform - Production Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Tech Lead Cloud Data Platform - Production Engineering (m/w/d) bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft entscheidend sein!
