Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten in modernen Cloud-Datenbanken und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Die DKB bietet ein vielfältiges und chancenreiches Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexibles Arbeiten und moderne Technik.
- Weitere Informationen: Freue dich auf ein dynamisches Team und tolle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sammle wertvolle Berufserfahrung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Naturwissenschaften und Erfahrung mit Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Du wirst aktiv in die Arbeitsprozesse des Bereichs Risiko Controlling eingebunden und unterstützt bei methodischen, technischen und organisatorischen Aufgaben. Auf modernen Cloud-Datenbanken analysierst du Daten, erkennst Muster und entwickelst Vorschläge für den weiteren Umgang damit. Für deine Analysen schreibst du komplexe SQL-Abfragen und clevere Excel-Sheets, testest und dokumentierst diese eigenständig. Du unterstützt bei der Implementierung und Weiterentwicklung von Anwendungen in der Cloud. Darüber hinaus erstellst du adressatengerechte Präsentationen, Konzepte und Dokumentationen in hoher Qualität.
Dein Profil
- Du beherrschst die deutsche Sprache sehr gut und die englische Sprache gut, jeweils in Wort und Schrift.
- Du befindest dich in einem laufenden Bachelor- oder Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik, einer Naturwissenschaft oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du interessierst dich für komplexe fachliche Aufgaben, denkst analytisch und übergreifend, arbeitest proaktiv und strukturiert.
- Teamarbeit bereitet dir Freude und du bringst dich gerne ein.
- Mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. R, SQL, Java oder einer vergleichbaren) hast du bereits praktische Erfahrung gesammelt.
Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Deine Benefits und mehr
- Attraktive Vergütung mit Urlaubsgeld und 13. Gehalt.
- Flexibles und mobiles Arbeiten.
- Moderne Technikausstattung und clevere Kollaborationstools.
- Studienbegleitend erste Berufserfahrung sammeln.
Du möchtest mehr zur DKB erfahren? Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.
Werkstudent Risk Data (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft
Als Arbeitgeber in Erfurt bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein attraktives Vergütungspaket mit erfolgsbasierten Anteilen machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber. Zudem fördern wir eine Kultur der Fairness und Vielfalt, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Chance hat, seine Karriere aktiv zu gestalten.
Kontaktdaten:
Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent Risk Data (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Risk Data (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
