Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein interdisziplinäres Team und entwickle die Datenstrategie weiter.
- Unternehmen: Lufthansa Aviation Training, führend im Bereich Flight Training.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem internationalen Umfeld mit über 700 Mitarbeitern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem innovativen Unternehmen.
- Qualifikationen: Führungserfahrung und fundierte Kenntnisse in Data & Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Du führst unser interdisziplinäres Data-&-Analytics-Team fachlich und disziplinarisch, gibst Orientierung und förderst Verantwortung, Zusammenarbeit und Entwicklung. Gemeinsam mit deinem Team entwickelst Du die unternehmensweite Datenstrategie weiter und setzt sie wirksam um.
- Du übersetzt Unternehmensziele in eine klare Roadmap, setzt Prioritäten und schaffst nachhaltigen Mehrwert.
- Du entwickelst die zentrale Datenplattform weiter und schaffst damit die Grundlage für skalierbare Analysen sowie den interdisziplinären Einsatz von KI.
- Du etablierst Standards, Prozesse und Governance und sicherst Datenqualität, Datenschutz, Informationssicherheit und Compliance.
- Du arbeitest mit den beteiligten Fachbereichen und der IT zusammen, um relevante Anwendungsfälle zu identifizieren und mit Daten, Plattformen und Analysen messbaren Business Value zu ermöglichen.
- Du entwickelst deine Mitarbeiter gezielt weiter, gestaltest Rollen und Arbeitsweisen und sorgst für klare Prioritäten sowie verlässliche Ergebnisse.
Ihr Profil:
- Du verfügst über mehrjährige Führungserfahrung und entwickelst ein interdisziplinäres Team klar, wertschätzend und zukunftsorientiert weiter.
- Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium, beispielsweise in Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder Statistik, oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst fundierte Erfahrung in Data & Analytics sowie ein gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Governance mit.
- Du verbindest strategisches Denken mit Umsetzungskraft, setzt klare Prioritäten und richtest Lösungen konsequent am Nutzen für das Unternehmen aus.
- Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und arbeitest mit Fachbereichen, IT, Datenschutz sowie internen und externen Partnern lösungsorientiert zusammen.
Head of Data & Analytics (m/w/divers) in Freising Arbeitgeber: Deutsche Lufthansa AG
Die Lufthansa Aviation Training GmbH bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und multikulturelles Arbeitsumfeld am Münchner Flughafen, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem klaren Fokus auf Datenqualität und Governance, ermöglicht LAT seinen Mitarbeitern, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld auszubauen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer starken Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und unternehmerisches Denken fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data & Analytics (m/w/divers) in Freising erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Lufthansa AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data & Analytics (m/w/divers) in Freising mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data & Analytics (m/w/divers) bei Deutsche Lufthansa AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Lufthansa AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Lufthansa AG entscheidend sein!
