Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Dateninfrastruktur und entwickle innovative, datengestützte Services.
- Unternehmen: Multikulturelles Team in einem dynamischen Unternehmen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte und die Möglichkeit, Ideen eigenständig umzusetzen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Zukunft der Datenanalyse gestaltet.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Analytics Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Als Teil des Data & Analytics Teams spielen Sie eine aktive Rolle bei der Gestaltung der Dateninfrastruktur der LAT Group und treiben deren langfristige Entwicklung voran. Sie übernehmen die technische und strategische Verantwortung für den Bereich Trainingsdaten und etablieren Strukturen, Standards und Lösungen für Analytik- und KI-Anwendungen. Sie identifizieren Anwendungsfälle, übersetzen Anforderungen in skalierbare Datenlösungen und überwachen deren Implementierung – vom Konzept bis zum Go-Live. Sie arbeiten eng mit den Teams für Training, Produktmanagement und Vertrieb zusammen und verstehen deren Anforderungen. Sie treiben die Entwicklung innovativer, datengestützter Dienstleistungen auf Basis von Trainingsdaten voran. Sie stellen die Einhaltung von Standards für Datenqualität, Dokumentation und Governance im Bereich Trainingsdaten sicher und fördern deren kontinuierliche Verbesserung.
Ihr Profil:
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Datenverarbeitung, Analytik-Engineering, Datenanalyse oder ähnlichen Rollen
- Tiefgehende Kenntnisse in der Datenmodellierung und Datenumwandlung sowie im Aufbau von Datenstrukturen für Analytik und Reporting
- Praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Azure und Databricks
- Starkes Verständnis für Daten-Governance, Datenqualität und skalierbare Datenarchitekturen
- Fähigkeit, Projekte und Initiativen eigenständig voranzutreiben und Ideen erfolgreich in die Produktion umzusetzen
- Unternehmerisches Denken und praktische Herangehensweise: Sie genießen es, neue Projekte von Grund auf zu entwickeln und Chancen zu identifizieren
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Senior Manager Analytics Engineering (m/f/d) Arbeitgeber: Deutsche Lufthansa AG
Die Lufthansa Aviation Training GmbH bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes und multikulturelles Arbeitsumfeld am Münchner Flughafen, wo Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem klaren Fokus auf Datenqualität und Governance, ermöglicht LAT seinen Mitarbeitern, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld auszubauen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von einer starken Unternehmenskultur, die Eigeninitiative und unternehmerisches Denken fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Analytics Engineering (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Lufthansa AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Analytics Engineering (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Manager Analytics Engineering (m/f/d) bei Deutsche Lufthansa AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Lufthansa AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Lufthansa AG entscheidend sein!
