Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Predictive-Analytics-Modelle und analysiere große Datenmengen für logistische Prozesse.
- Unternehmen: Deutsche Post DHL Group, führender Post- und Logistikdienstleister weltweit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten und Mitarbeiterangebote.
- Weitere Informationen: Stabiler Arbeitsplatz in einem DAX-Unternehmen mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Masterabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Deutsche Post DHL Group ist der weltweit führende Post- und Logistikdienstleister. Als einer der größten Arbeitgeber der Welt in über 220 Ländern und Territorien sehen wir die Welt mit anderen Augen. Mit unserem auf Service, Qualität und Nachhaltigkeit ausgerichteten Netzwerk verbinden wir Menschen auf der ganzen Welt und verbessern deren Lebensqualität. Das gilt nicht nur für unsere Kunden, sondern auch für jedes einzelne Mitglied unseres Teams.
Unser Team Netzsteuerung sorgt dafür, dass eines der größten Logistiknetzwerke Europas zuverlässig funktioniert — und dabei spielt Data Analytics eine zentrale Rolle. Wir verbinden operative Expertise mit datengetriebenen Methoden, um Sortierprozesse, Transportbedarfe und Produktionsabläufe kontinuierlich zu optimieren. Gemeinsam mit vielen Fachbereichen entwickeln wir Modelle, Dashboards und Analysen, die direkt in der täglichen Steuerung eingesetzt werden. Dafür suchen wir engagierte Verstärkung.
Ihre Aufgaben:
- Weiterentwicklung von Predictive-Analytics-Modellen zur Vorhersage von Paket- und Briefmengen sowie Transportbedarfen – in enger Zusammenarbeit mit Anwendern und Fachexperten
- Stabiler Betrieb und Monitoring der Modell-Performance, sowie die Entwicklung passender KPIs
- Quantitative Analyse von Sendungsströmen im Logistiknetzwerk auf Basis großer Datenmengen
- Übersetzung operativer Fragestellungen in analytische Lösungen
- Entwicklung sowie Konzeption und Umsetzung von Visual-Analytics-Anwendungen zur Steuerung operativer Prozesse
Ihr fachliches Profil:
- Hochschulstudium mit Masterabschluss - gerne auch mit Promotion - mit einem quantitativen Schwerpunkt, etwa in den Bereichen Informatik, Mathematik, Statistik, Volkswirtschaftslehre oder Data Science
- Erste Berufserfahrung bei der Analyse großer Datenmengen
- Gute Kenntnisse in Programmiersprachen (insbesondere Python) und Werkzeugen wie Git erforderlich
- Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken (SQL) erforderlich, idealerweise Snowflake
- Erfahrungen mit Visual Analytics Werkzeugen, insbesondere PowerBI oder Tableau
- Idealerweise Erfahrung mit Docker/Kubernetes/Kubeflow
Ihr persönliches Profil:
- Sehr gute Deutsch- (mindestens C1-Level) und Englischkenntnisse (mindestens B2-Level) in Wort und Schrift
- Organisierte und strukturierte Arbeitsweise
- Schnelle Auffassungsgabe
- Sicheres und souveränes Auftreten auf allen Ebenen, sowie die Fähigkeit Konflikte konstruktiv zu lösen
- Sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Unser Angebot an Sie:
- Einen Arbeitsplatz in einem stabilen und systemrelevanten DAX-Unternehmen
- Flexible Arbeitszeiten (38,5 Wochenstunden), mobiles Arbeiten teilweise möglich
- Umfangreiche Fortbildungsmöglichkeiten
- Betriebsrente und Vermögenswirksame Leistungen
- Leasing von e-bikes als Jobrad
- Jobticket am Standort Bonn
- Eine Vielzahl von Mitarbeiterangeboten über Corporate Benefits
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bewerben Sie sich jetzt mit Ihren vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) und unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung über den Bewerben-Button. Fragen beantwortet Ihnen gerne Herr Niklas von Öhsen per Mail: niklas.vonoehsen@deutschepost.de bzw. Tel. +49 173 3528199.
MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.
Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen - unabhängig von Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Glauben, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Geschlechtsidentität.
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Post AG Zentrale
Die Deutsche Post DHL ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag und einen attraktiven Stundenlohn bietet, sondern auch zahlreiche Vorteile wie Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie Entwicklungsmöglichkeiten. In Oberaudorf profitierst du von einem krisensicheren Arbeitsplatz in einem unterstützenden Team, das Wert auf eine umfassende Einarbeitung und die Bereitstellung hochwertiger Arbeitskleidung legt, während du gleichzeitig die Flexibilität hast, deine Karriere voranzutreiben.
Kontaktdaten:
Deutsche Post AG Zentrale Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Post AG Zentrale zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Deutsche Post AG Zentrale gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Post AG Zentrale vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Post AG Zentrale entscheidend sein!
