Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle interaktive Web-Tools zur Simulation und Visualisierung von Geschäftsprozessen.
- Unternehmen: DHL eCommerce, ein innovatives Unternehmen im Bereich Cross Border Solutions.
- Vorteile: Flexible Arbeitsgestaltung, praktische Erfahrungen und die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Lernmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite direkt mit Entscheidern zusammen.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Grundkenntnisse in JavaScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
DIE POSITION BEFINDET SICH IN BONN UND IST ZUM NÄCHSTMÖGLICHEN ZEITPUNKT ZU BESETZEN.
Im Bereich Cross Border Solutions von DHL eCommerce arbeiten wir an datengetriebenen Tools zur Analyse von Nachfrage, Routing und operativen Prozessen. Im Rahmen eines Praktikums suchen wir Unterstützung beim Aufbau von interaktiven Web‑Tools zur Simulation und Visualisierung von Geschäftsprozessen (z. B. Nachfrageverläufe oder Logistiknetzwerke).
Deine Aufgaben
- Du arbeitest an kleinen, in sich abgeschlossenen Projekten und entwickelst Prototypen, die direkt in Entscheidungsprozesse einfließen.
- Entwicklung interaktiver Web‑Dashboards (HTML / JavaScript)
- Visualisierung von Daten (z. B. Kaufverhalten, Nachfragekurven)
- Umsetzung von Simulationen (z. B. Szenario‑Modellierung)
- Integration von Excel‑Daten in Web‑Tools
- Verbesserung der Benutzeroberfläche (UX) für interne Tools
- Unterstützung bei der Entwicklung von Decision‑Support‑Tools
Was du mitbringen solltest
- Laufendes Studium in:
- Informatik
- Wirtschaftsinformatik
- Data Science
- oder vergleichbar
- Grundkenntnisse in:
- JavaScript
- HTML / CSS
- KI-based coding
- Fähigkeit, logisch zu denken und Probleme strukturiert zu lösen
Nice-to-Haves
- Erfahrung mit:
- Chart.js / D3.js / Data Visualization
- Umgang mit Excel‑Daten (CSV, JSON etc.)
- einfachen Web-Apps
- Interesse an:
- Logistik / E‑Commerce
- datengetriebenen Entscheidungen
Was diese Rolle besonders macht
- Arbeit an realen Business‑Fragestellungen
- Hoher Einfluss: Tools werden direkt von Entscheidern genutzt
- Kombination aus:
- Technik
- Daten
- Business
Ideal für Studierende, die mehr als nur Code schreiben wollen.
Was du bei uns lernst
- Aufbau interaktiver Analyse‑Tools
- Umgang mit realen Daten (nicht nur Übungsdaten)
- Übersetzung von Business‑Problemen in technische Lösungen
- grundlegende Prinzipien von:
- Data Visualization
- Simulation
- Decision Support
Rahmenbedingungen
- Standort: Bonn
- Flexible Arbeitsgestaltung (Hybrid möglich)
- Dauer: Praktikum (3–6 Monate) oder Werkstudententätigkeit
Wir stehen für Chancengleichheit. Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen und ihnen gleichgestellte Personen sind ausdrücklich eingeladen, sich zu bewerben und werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Dein Kontakt
Bei Fragen hilft dir Katharina Leitner gerne als persönliche Ansprechperson weiter: Tel. +49 228 18950603. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Praktikum/Werkstudent Web-Based Data & Simulation Tools (m/w/d)(Verfügbarkeit: 3–6 Monate) Arbeitgeber: Deutsche Post AG Zentrale
DHL eCommerce in Bonn bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die sich auf innovative, datengetriebene Lösungen konzentriert. Als Praktikant oder Werkstudent im Bereich Web-Based Data & Simulation Tools hast du die Möglichkeit, an realen Projekten zu arbeiten, die direkt von Entscheidungsträgern genutzt werden, und dabei wertvolle Erfahrungen in der Kombination von Technik, Daten und Business zu sammeln. Flexible Arbeitszeiten und ein offenes, diverses Team fördern deine persönliche und berufliche Entwicklung.
Kontaktdaten:
Deutsche Post AG Zentrale Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Praktikum/Werkstudent Web-Based Data & Simulation Tools (m/w/d)(Verfügbarkeit: 3–6 Monate) erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Deutsche Post AG Zentrale bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Deutsche Post AG Zentrale für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum/Werkstudent Web-Based Data & Simulation Tools (m/w/d)(Verfügbarkeit: 3–6 Monate) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Deutsche Post AG Zentrale definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Deutsche Post AG Zentrale durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Post AG Zentrale vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Deutsche Post AG Zentrale möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
