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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine Learning Modelle zur Optimierung der Auslieferungsplanung und führe Datenanalysen durch.
- Arbeitgeber: DHL Group – weltweit führender Logistikanbieter mit sozialem Engagement.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit innovativen Datenlösungen und einem positiven Einfluss auf die Gesellschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit exzellenten Karrierechancen und individuellem Onboarding.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
DHL Group – wir sind der weltweit führende Logistikanbieter. Unser Konzern verbindet Menschen und Märkte und ermöglicht den globalen Handel. Dabei verfolgen wir die strategischen Ziele, weltweit erste Wahl für Kunden, Beschäftigte und Investoren zu sein. Mit verantwortungsvollem unternehmerischem Handeln sowie Engagement für Gesellschaft und Umwelt leisten wir einen positiven Beitrag für die Welt.
Die Abteilung „Planung und Steuerung Auslieferung“ verantwortet im Kern die verkehrsmengenbasierte Planung & Steuerung der Auslieferung von Post & Paket Deutschland (P&P). Dazu gehören insbesondere die Entwicklung & Bereitstellung von digitalen Tools zur Unterstützung der täglichen Arbeit von Leitungskräften in der Niederlassung, im Zustellstützpunkt mit Leitung (ZSPL) als auch insbesondere in den Standorten der Auslieferung von Post & Paket Deutschland (P&P).
Weiter-) Entwicklung von Machine Learning Modellen zur betrieblichen Planung- & Steuerung der Auslieferung:
- Optimierung von Machine Learning Modellen zur Prognose, Planung und Anomalieerkennung von Sendungsmengen (insbesondere Briefprodukte)
- Selbstständige Durchführung von Datenanalysen inklusive der Leitung von Data Analytics Projekten
- Identifikation neuer Anwendungsfelder für Datenanalysen und Umsetzung komplexer Auswertungen mit SQL und Python
Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich, z.B. Mathematik, Informatik, Data Science, Volkswirtschaftslehre.
Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics.
Umfangreiche Erfahrung in der Modellierung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen, idealerweise mit Fokus auf Zeitreihenanalysen.
Erfahrung in der Leitung datengetriebener Projekte und im Umgang mit großen Datenmengen.
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Cloud-Technologien.
Erfahrung im Bereich Betrieb P&P sowie Kenntnisse der Datensysteme und Datenflüsse im Betrieb P&P sind von Vorteil.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Flexibilität: Wir bieten bis zu 3 Tage/Wo. ortsflexibles Arbeiten an, dazu flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit.
Mobilität: Wir bewegen nicht nur Briefe oder Pakete, sondern über Angebote wie Firmenrad, Jobticket und ggf. einen Firmenwagen auch unsere Beschäftigten. Dabei ist der Post Tower gut per Auto, ÖPNV und Fahrrad zu erreichen.
Onboarding: Eine individuelle Einarbeitung, Training-On-The-Job, Networking, ein eigenes Certified-Programm usw. sind der Grundstein für einen gelungenen Start bei DHL Group.
Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch eine umfassende Trainingslandschaft, Nachwuchsprogramme, Coaching etc.
Gesellschaftliches Engagement: Über globale Konzernprogramme verbessern wir die Bildungs- und Berufschancen junger Menschen und engagieren uns im Katastrophenmanagement an Flughäfen. Auch bringen wir uns über lokale Umweltschutz- und Hilfsprojekte ein, die von Beschäftigten ehrenamtlich initiiert werden.
Betriebliche Altersvorsorge, Sozialberatung, Inklusionsberatung, Reinigungsservice, Versicherungskooperation, Unternehmensrabatte, Events, Sabbaticals und noch vieles mehr!
Data Scientist (German speaking) Arbeitgeber: Deutsche Post & DHL
Kontaktperson:
Deutsche Post & DHL HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (German speaking)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und informiere dich über DHL Group und deren Projekte.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich zu bewerben, auch wenn du denkst, dass du nicht alle Anforderungen erfüllst. Oft sind es die Soft Skills und die Motivation, die den Unterschied machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (German speaking)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu DHL Group und der Position als Data Scientist passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und Machine Learning Modellen klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Sei konkret: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von spezifischen Projekten, an denen du gearbeitet hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Post & DHL vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den strategischen Zielen von DHL Group vertraut. Überlege, wie deine Fähigkeiten als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du das Unternehmen unterstützen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast.
✨Kenntnisse in SQL und Python betonen
Da diese Technologien für die Position entscheidend sind, solltest du deine Kenntnisse in SQL und Python klar hervorheben. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von DHL Group, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach dem Onboarding-Prozess oder den Weiterbildungsmöglichkeiten. Das zeigt, dass du langfristig denkst und an deiner Entwicklung interessiert bist.