Senior Data Scientist (m/w/d)

DHL Group – wir sind der weltweit führende Logistikanbieter. Unser Konzern verbindet Menschen und Märkte und ermöglicht den globalen Handel. Dabei verfolgen wir die strategischen Ziele, weltweit erste Wahl für Kunden, Beschäftigte und Investoren zu sein. Mit verantwortungsvollem unternehmerischem Handeln sowie Engagement für Gesellschaft und Umwelt leisten wir einen positiven Beitrag für die Welt.

Die Abteilung „Planung und Steuerung Auslieferung“ verantwortet im Kern die verkehrsmengenbasierte Planung & Steuerung der Auslieferung von Post & Paket Deutschland (P&P). Dazu gehören insbesondere die Entwicklung & Bereitstellung von digitalen Tools zur Unterstützung der täglichen Arbeit von Leitungskräften in der Niederlassung, im Zustellstützpunkt mit Leitung (ZSPL) als auch insbesondere in den Standorten der Auslieferung von Post & Paket Deutschland (P&P).

Ihre Aufgaben:

• (Weiter-) Entwicklung von Machine Learning Modellen zur betrieblichen Planung- & Steuerung der Auslieferung
• Neukonzeption bzw. Optimierung von Machine Learning Modellen zur Prognose, Planung und Anomalieerkennung von Sendungsmengen (insbesondere Briefprodukte)
• Aufbereitung zielgruppengerechter Präsentationen und Unterlagen sowie Abstimmung von Konzepten und Ergebnissen mit der Abteilungs- und Bereichsleitung zur bundesweiten Umsetzung
• Ansprechpartner für interne Stakeholder (Fachbereiche, Niederlassungen, Regionen) rund um Mengenprognosen und Steuerungsdaten inkl. Aufnahme und Umsetzung von Verbesserungsvorschlägen
• Selbstständige Durchführung von Datenanalysen inklusive der Leitung von Data Analytics Projekten
• Fachliche Verantwortlichkeit u.a. für die Datenqualität der betrieblichen Steuerungsmengen der Auslieferung
• Aufnahme und selbstständige Strukturierung von Ad-hoc Anfragen zu betrieblichen Status Updates
• Analyse großer Datenmengen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen für operative und strategische Entscheidungen
• Aufbereitung von Präsentationen und Managementunterlagen
• Identifikation neuer Anwendungsfelder für Datenanalysen und Umsetzung komplexer Auswertungen mit SQL und Python
• Kontinuierlicher Austausch mit Vertretern der jeweiligen betrieblichen Fachbereiche, insbesondere der Auslieferung, zur Identifizierung von Anforderungen

Ihr Profil:

• Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich, z.B. Mathematik, Informatik, Data Science, Volkswirtschaftslehre
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Analytics
• Umfangreiche Erfahrung in der Modellierung und Optimierung von Machine Learning Algorithmen, idealerweise mit Fokus auf Zeitreihenanalysen
• Erfahrung in der Leitung datengetriebener Projekte und im Umgang mit großen Datenmengen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Cloud-Technologien (z. B. Kubeflow, GitHub)
• Erfahrung im Bereich Betrieb P&P sowie Kenntnisse der Datensysteme und Datenflüsse im Betrieb P&P sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Vorteile:

• Flexibilität: Wir bieten bis zu 3 Tage/Wo. ortsflexibles Arbeiten an, dazu flexible Arbeitszeiten ohne Kernzeit.
• Well-Being: Spaß, Teamgeist und Gesundheit sind entscheidende Faktoren. Daher bieten wir im Konzern vielfältige Gesundheits- und Vorsorgeangebote an.
• Familienfreundlichkeit: Die Vereinbarkeit von Familie und Beruf hat viele Facetten, bspw. Kinderbetreuung, Pflege von Angehörigen usw.
• Mobilität: Wir bewegen nicht nur Briefe oder Pakete, sondern auch unsere Beschäftigten.
• Standort: Der Post Campus verbindet Menschen aus mehr als 60 Ländern.
• Onboarding: Eine individuelle Einarbeitung, Training-On-The-Job, Networking, ein eigenes Certified-Programm usw.
• Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch eine umfassende Trainingslandschaft.
• Gesellschaftliches Engagement: Über globale Konzernprogramme verbessern wir die Bildungs- und Berufschancen junger Menschen.

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Für einen ersten persönlichen Kontakt und bei Fragen steht Ihnen Silke Mindermann unter 0228-189-51921 zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.