Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datengetriebene Steuerungsmodelle und entwickle moderne Reporting-Lösungen.
- Unternehmen: Deutsche Post InHaus Services GmbH, Teil der DHL Group mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Gleitzeit, Homeoffice, attraktive Mitarbeiterangebote und sichere Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Krisensicherer Arbeitsplatz mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Veränderungen in einem führenden Unternehmen zu bewirken.
- Qualifikationen: Masterabschluss in BWL oder IT und mehrjährige Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Das bieten wir:
- Gleitzeit sowie anteiliges Arbeiten aus dem Homeoffice
- Attraktive Mitarbeiterangebote wie ein vergünstigtes Deutschlandticket, Jobräder, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen sowie Teilnahme am Mitarbeiteraktienprogramm „myShares“
- Einstieg in die DHL Group mit möglicher Weiterentwicklung im Konzern
- Krisensicherer Arbeitsplatz bei Deutschlands bestem Post- und Paketdienstleister
- Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt
Deine Aufgaben bei uns:
- Du gestaltest den Aufbau eines datengetriebenen Steuerungsmodells für kommerzielle und vertragsnahe Daten und entwickelst dieses kontinuierlich weiter
- Du schaffst Transparenz über Geschäfts-, Vertrags- und Umsatzstrukturen und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab
- Du analysierst komplexe Daten entlang des gesamten Kunden- und Vertragslebenszyklus (z. B. Laufzeiten, Preislogiken, Verlängerungen)
- Du entwickelst moderne Reporting- und Analytics-Lösungen (z. B. in Tableau) und etablierst steuerungsrelevante KPIs für Management und Vertrieb
- Du treibst die Digitalisierung und Automatisierung datenbasierter Prozesse und verbesserst Effizienz und Datenverfügbarkeit nachhaltig und selbstständig
- Du arbeitest eng mit Pricing, Vertrieb und Abrechnung zusammen und verbindest Daten, Prozesse und Systeme entlang der Wertschöpfungskette
- Du identifizierst Werthebel und Optimierungspotenziale (z. B. in Preisstrukturen, Laufzeiten, etc.) und unterstützt deren Umsetzung
- Du unterstützt regulatorische Anforderungen durch strukturierte Datenhaltung
- Du bereitest analytisch fundierte Entscheidungsgrundlagen eigenständig für das Management auf
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Masterstudium der BWL/Wirtschaftswissenschaften, IT oder vergleichbare Qualifikation
- Einschlägige mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Analytics oder datengetriebene Steuerung, idealerweise im kommerziellen Umfeld
- Sehr gutes Verständnis für Datenmodelle, Zusammenhänge und betriebswirtschaftliche Steuerungslogiken
- Sehr gute Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Tableau, PowerBI) sowie mit Salesforce
- Nachweisliche Stärke in der Steuerung komplexer, bereichsübergreifender Projekte
- Sehr gute Excel Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit gängigen MS Office Tools
Das zeichnet Dich aus:
- Ausgeprägte Selbstständigkeit, Entscheidungsstärke und Ownership-Mentalität
- Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine hohe Datenaffinität
- Proaktive, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit dem Anspruch, Themen aktiv zu gestalten
- Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge klar, adressatengerecht und entscheidungsrelevant aufzubereiten
- Exzellente Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten auf allen Ebenen bis hin zum Top-Management
Fragen beantwortet Dir gerne Juliet Altmeyer
Telefon: 0173 2374997
Schicke uns deinen Lebenslauf unter 2026-054 an: dpihs.bewerbungen@deutschepost.de
Deutsche Post InHaus Services GmbH – Personalabteilung
Sträßchensweg 10, 53113 Bonn
MENSCHEN VERBINDEN, LEBEN VERBESSERN
Senior Experte Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Post InHaus Services GmbH
Die Deutsche Post InHaus Services GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur einen krisensicheren Arbeitsplatz in Bonn bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, anteilig im Homeoffice zu arbeiten. Mit attraktiven Mitarbeiterangeboten wie einem vergünstigten Deutschlandticket, Jobrädern und einem umfassenden Mitarbeiteraktienprogramm fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und bietet zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der DHL Group, was es zu einem idealen Ort für engagierte Fachkräfte im Bereich Data Analytics macht.
Kontaktdaten:
Deutsche Post InHaus Services GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Experte Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Deutsche Post InHaus Services GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Experte Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Experte Data Analytics (m/w/d) bei Deutsche Post InHaus Services GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Post InHaus Services GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Deutsche Post InHaus Services GmbH entscheidend sein!
