W1 Junior Professorship Data Science (with tenure track to W2) (female/male/diverse) (2617-W1-D[...]

W1 Junior Professorship Data Science (with tenure track to W2) (female/male/diverse) (2617-W1-D[...]

Köln Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Lehre im Bereich Data Science mit Fokus auf Trainings- und Bewegungsdaten.
  • Unternehmen: Deutsche Sporthochschule Köln, eine internationale Universität mit über 6.300 Studierenden.
  • Vorteile: Exzellente akademische Umgebung, berufliche Entwicklungsmöglichkeiten und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Karriere.
  • Weitere Informationen: Diversity und Gleichstellung sind zentrale Werte; qualifizierte Frauen werden ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Sports durch innovative Datenanalysen und interdisziplinäre Forschung.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium, Promotion und Erfahrung in Data Science und maschinellem Lernen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Mit mehr als 6.300 Studierenden aus 93 Ländern ist die Deutsche Sporthochschule Köln (GSU) ein herausragender Hochschulstandort sowohl national als auch international. Die GSU steht für nachgewiesene Forschung mit einem hohen Volumen an Drittmitteln sowie forschungsbasierter und internationaler Lehre in der Sportpraxis und in allen sozial- und lebenswissenschaftlichen Teilbereichen der Sportwissenschaft. Forschung, Lehre und Transfer werden von der Verwaltung und den zentralen Betriebseinheiten mit ihren Dienstleistungen unterstützt.

Die Deutsche Sporthochschule Köln sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine W1 Juniorprofessur für Data Science (mit Tenure Track zur W2). Wir suchen eine herausragende Nachwuchsforscherin oder einen herausragenden Nachwuchsforscher mit Forschungserfahrung im Bereich Data Science. Der Forschungsschwerpunkt der W1-Juniorprofessur liegt auf der Erhebung und Analyse multimodaler Trainings- und Bewegungsdaten sowie auf der Entwicklung von Ansätzen zur Analyse, Steuerung und Optimierung des Trainings im wettkampforientierten, freizeitorientierten und gesundheitsbezogenen Sport.

Methodisch konzentriert sich die Professur auf die Erhebung, Aufbereitung und Analyse komplexer Datensätze sowie auf die Anwendung und Weiterentwicklung statistischer und maschineller Lernmethoden in der Bewegungs- und Trainingswissenschaft. Zu den Aufgaben der Professur gehören die Mitwirkung an den Bachelor-, Master-, Lehramts- und Promotionsprogrammen sowie an der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule.

Die Deutsche Sporthochschule Köln verfolgt das Ziel, (inter-)disziplinäre und kooperative Forschung zu fördern. Dementsprechend sind die Teilnahme an gemeinsamen Forschungsaktivitäten innerhalb des Instituts und der Hochschule sowie die erfolgreiche Akquise und Realisierung von Drittmittelprojekten ein integraler Bestandteil des Aufgabengebiets der Professur.

Voraussetzungen für die Einstellung gemäß § 36 des Hochschulgesetzes Nordrhein-Westfalen sind:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium
  • Promotion
  • Angemessene pädagogische/erzieherische Fähigkeiten.

Von den Bewerberinnen und Bewerbern wird erwartet:

  • Relevante internationale Publikationen im Bereich der Professur
  • Erfahrung in der Anwendung und/oder Entwicklung von maschinellem Lernen in der Forschung
  • Starke Programmierkenntnisse
  • Erfahrung mit verschiedenen Datenerhebungssystemen und Datenquellen im Wettkampfsport und Freizeitsport sowie im Kontext von Prävention und Gesundheitsförderung
  • Nachgewiesene methodische Fähigkeiten in den Kernbereichen der Informatik und Mathematik sowie in komplexer statistischer Inferenz
  • Positiv bewertete und/oder ausgezeichnete Lehre
  • Interdisziplinäre Kompatibilität mit bestehenden und sich entwickelnden Forschungsprojekten an der DSHS, z.B. hinsichtlich ethischer, soziologischer oder psychologischer Aspekte von KI
  • Erfahrung in der akademischen Selbstverwaltung.

Wünschenswert sind:

  • Nachweisbare Anwendung von Forschungsergebnissen in der Praxis
  • Erste erfolgreiche Akquise von insbesondere wettbewerbsorientierten Drittmitteln
  • Erfahrung in multidisziplinärer Zusammenarbeit
  • Erfahrung in der (Weiter-)Entwicklung von Studiengängen und/oder Lehrformaten
  • Erste Erfahrungen in der Personalführung und -entwicklung
  • Englischsprachige Lehrfähigkeiten
  • Auslandserfahrungen an akademischen Institutionen.

Internationale Bewerberinnen und Bewerber sollten in der Lage sein, innerhalb von sechs Semestern Unterricht in deutscher Sprache anzubieten. Die Stelle wird zunächst für einen Zeitraum von drei Jahren auf der Grundlage eines befristeten Beamtenverhältnisses besetzt. Nach einer positiven Zwischenbewertung ist eine Verlängerung um weitere drei Jahre vorgesehen. Die Stelle umfasst eine Lehrverpflichtung von 4 SWS in der ersten Phase und 5 SWS in der zweiten Phase. Die Juniorprofessur ist mit einem Tenure Track für die Ernennung zu einer unbefristeten W2-Professur verbunden, bei der eine Lehrverpflichtung von derzeit 9 SWS besteht, vorausgesetzt, dass ein Evaluierungsverfahren ergibt, dass die Leistungsanforderungen für die Juniorprofessur erfüllt sind und die weiteren Anforderungen für die Ernennung zur Professur erfüllt sind.

Die Deutsche Sporthochschule Köln versteht sich als aufgeschlossener Arbeitgeber, der Vielfalt schätzt. Sie setzt sich für Diversität und Geschlechtergerechtigkeit ein und begrüßt Bewerbungen, die hierzu beitragen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. Die Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre ist eines der strategischen Ziele der Hochschule; qualifizierte Wissenschaftlerinnen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung ermutigt. Frauen werden gemäß dem Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Personen und Personen mit gleichgestelltem Status sind ebenfalls herzlich willkommen und werden im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen bevorzugt berücksichtigt.

Die Deutsche Sporthochschule Köln bietet ein hervorragendes akademisches Umfeld, ein breites Spektrum an Fortbildungsprogrammen und Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen, insbesondere einer Beschreibung Ihres beruflichen Werdegangs, einer Liste von Publikationen und einer Auswahl wichtiger Publikationen, unter Angabe der Referenznummer 2617-W1-Data Science bis zum 12.07.2026 in Form einer PDF-Datei ausschließlich an die E-Mail-Adresse bewerbung@dshs-koeln.de.

Bitte besuchen Sie auch unsere Homepage www.dshs-koeln.de. Dort finden Sie unter www.dshs-koeln.de/datenschutz/ auch Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten, die im Rahmen Ihrer Bewerbung übermittelt werden.

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Kontaktdaten:

Deutsche-Sporthochschule-K Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so W1 Junior Professorship Data Science (with tenure track to W2) (female/male/diverse) (2617-W1-D[...] erhalten könnten

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Deutsche-Sporthochschule-K zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W1 Junior Professorship Data Science (with tenure track to W2) (female/male/diverse) (2617-W1-D[...] mit Bravour zu bestehen

Forschungserfahrung im Bereich Data Science
Sammlung und Analyse multimodaler Trainings- und Bewegungsdaten
Entwicklung von Ansätzen zur Analyse, Steuerung und Optimierung von Training
Anwendung und Weiterentwicklung statistischer Methoden
Maschinelles Lernen
Programmierfähigkeiten
Erfahrung mit Datenerfassungssystemen im Leistungssport

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Deutsche-Sporthochschule-K interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Deutsche-Sporthochschule-K, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche-Sporthochschule-K vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.