W1-Juniorprofessur Data Science (mit Tenure Track zu W2) (m/w/d) (2617-W1-Data Science)

W1-Juniorprofessur Data Science (mit Tenure Track zu W2) (m/w/d) (2617-W1-Data Science)

Köln Befristet 50000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Analyse von Trainingsdaten sowie Entwicklung innovativer Ansätze im Sport.
  • Unternehmen: Deutsche Sporthochschule Köln – ein weltoffener Arbeitgeber mit Fokus auf Diversität.
  • Vorteile: Exzellentes wissenschaftliches Umfeld, professionelle Entwicklung und Unterstützung bei Familie und Beruf.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und Möglichkeit zur dauerhaften Professur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Sports mit modernster Datenanalyse und Machine Learning.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium, Promotion und Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.

An der Deutschen Sporthochschule Köln ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Institut für Trainingswissenschaft und Sportinformatik eine Juniorprofessur zu besetzen. Der Forschungsschwerpunkt der W1-Juniorprofessur soll auf der Erhebung und Analyse multimodaler Trainings- und Bewegungsdaten sowie auf der Entwicklung von Ansätzen zur Analyse, Steuerung und Optimierung von Training im Leistungs-, Freizeit- und Gesundheitssport liegen.

Methodisch liegt der Fokus der Professur auf der Erhebung, Aufbereitung und Analyse komplexer Datensätze sowie auf der Anwendung und Weiterentwicklung statistischer und maschineller Lernverfahren in der Trainingswissenschaft. Zu den Aufgaben der Professur gehört die Mitarbeit in den Bachelor-, Master-, Lehramts- und Promotionsstudiengängen sowie in der akademischen Selbstverwaltung der Universität. Die Beteiligung an gemeinsamen Forschungsaktivitäten des Instituts und der Universität sowie die erfolgreiche Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten sind integraler Bestandteil des Aufgabengebiets der Professur.

Die Besetzung soll im Beamtenverhältnis auf Zeit für zunächst drei Jahre erfolgen. Nach einer positiven Zwischenevaluation ist eine Verlängerung um weitere drei Jahre vorgesehen. Die Stelle ist mit einer Lehrverpflichtung von 4 SWS in der ersten Phase und 5 SWS in der zweiten Phase verbunden. Nach erfolgreicher Evaluation besteht die Basis für eine Berufung auf eine dauerhafte W2-Professur im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit mit einer Lehrverpflichtung von 9 SWS.

Vorausgesetzt werden:

  • ein abgeschlossenes Hochschulstudium
  • eine Promotion
  • die pädagogische Eignung

Erwartet werden:

  • einschlägige internationale Publikationsleistungen im Kontext der Professur
  • Erfahrung in der Anwendung und/oder Entwicklung von Machine Learning in der Forschung
  • einschlägige Programmierfähigkeiten
  • Erfahrung im Umgang mit unterschiedlichen Datenerfassungssystemen und Datenquellen im Leistungssport-/ Freizeitsport- und/oder Präventions-/Gesundheitsförderungskontext
  • ausgewiesene methodische Fähigkeiten in Kerngebieten der Informatik/Mathematik sowie in komplexer statistischer Inferenz
  • positiv evaluierte und/oder ausgezeichnete Lehre
  • interdisziplinäre Anschlussfähigkeit an bestehende und sich entwickelnde Forschungsprojekte der DSHS z. B. in Bezug auf ethische, soziologische oder psychologische Aspekte von KI
  • Erfahrung in der akademischen Selbstverwaltung

Erwünscht sind:

  • erkennbare Transferleistungen der wissenschaftlichen Befunde in die Praxis
  • erste erfolgreiche Einwerbung von insbesondere kompetitiven Drittmitteln
  • Erfahrung in der multidisziplinären Zusammenarbeit
  • Erfahrung in der (Weiter-)Entwicklung von Studiengängen und/oder Lehrformaten
  • erste Erfahrungen im Bereich Personalführung und -entwicklung
  • englischsprachige Lehrkompetenz
  • Auslandserfahrung in akademischen Einrichtungen

Bei internationalen Bewerbungen wird erwartet, innerhalb von sechs Semestern deutschsprachige Lehrveranstaltungen anbieten zu können. Die Deutsche Sporthochschule Köln versteht sich als weltoffene Arbeitgeberin, die wertschätzend mit Vielfalt umgeht. Sie engagiert sich für Diversität und Geschlechtergerechtigkeit und begrüßt Bewerbungen, die dazu beitragen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Die Steigerung des Frauenanteils in Forschung und Lehre gehört zu den strategischen Zielen der Universität; qualifizierte Wissenschaftlerinnen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Menschen sowie diesen Gleichgestellte sind herzlich willkommen und werden im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen bevorzugt berücksichtigt. Die Deutsche Sporthochschule Köln bietet ein exzellentes wissenschaftliches Umfeld, vielfältige Angebote zur professionellen Personalentwicklung sowie Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

W1-Juniorprofessur Data Science (mit Tenure Track zu W2) (m/w/d) (2617-W1-Data Science) Arbeitgeber: Deutsche-Sporthochschule-K

Die Deutsche Sporthochschule Köln ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein inspirierendes und unterstützendes Umfeld für Wissenschaftler bietet. Mit einem klaren Fokus auf Diversität und Geschlechtergerechtigkeit fördert die Hochschule die berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur interdisziplinären Zusammenarbeit sowie zur Einwerbung von Drittmitteln. Zudem wird eine ausgewogene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und familienfreundliche Angebote unterstützt, was die Hochschule zu einem attraktiven Ort für engagierte Forscher macht.

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Kontaktdaten:

Deutsche-Sporthochschule-K Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so W1-Juniorprofessur Data Science (mit Tenure Track zu W2) (m/w/d) (2617-W1-Data Science) erhalten könnten

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Deutsche-Sporthochschule-K zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W1-Juniorprofessur Data Science (mit Tenure Track zu W2) (m/w/d) (2617-W1-Data Science) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Machine Learning
Programmierfähigkeiten
Statistische Inferenz
Methodische Fähigkeiten
Erhebung und Analyse multimodaler Daten
Akademische Selbstverwaltung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Deutsche-Sporthochschule-K interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Deutsche-Sporthochschule-K, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche-Sporthochschule-K vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.