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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende AI-Projekte und arbeite an innovativen Prototypen.
- Arbeitgeber: T-Systems bietet digitale Lösungen für Unternehmen, um Komplexität zu reduzieren und Kosten zu sparen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmöglichkeiten und die Chance, an der Spitze der Technologie zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit führenden Unternehmen zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in AI, ML oder Softwareinnovation sowie starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
- Andere Informationen: Du solltest fließend Deutsch und Englisch sprechen können.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Your tasks
We are seeking a hands-on, entrepreneurial architect with a strategic mindset to lead generative AI and agentic AI projects. This role involves technical prototyping, client engagement, and executive communication, ideal for someone skilled in rapid prototyping with LLMs and foundation models, and capable of explaining complex AI solutions to both technical and business stakeholders, including C-level executives.
Your Role
Client Engagement & Leadership
- Lead customer conversations on needs analysis, architecture proposals, and feasibility assessments from a technical perspective.
- Build trust with enterprise clients through demonstrations, PoCs, and deep technical discussions.
- Present AI strategies to C-level stakeholders, translating technology into business value.
- Manage the technical presales process for enterprise AI projects.
- Collaborate with sales and leadership to define AI value propositions and identify use cases.
Rapid Prototyping & Demo Creation
- Design high-impact prototypes using LLMs, agentic AI architectures, and foundation models.
- Utilize vibe coding techniques for rapid iteration, live demos, and experimentation.
- Work with teams to productize prototypes and scale assets.
Technical Consulting & Enablement
- Serve as a technical advisor guiding clients through AI adoption.
- Provide architectural guidance for integrating AI into enterprise systems.
- Support internal knowledge transfer and enablement for AI experimentation.
Your Profile
What We’re Looking For
- Experience in technical consulting, architecture, or presales roles in AI, ML, or software innovation.
- Hands-on skills with LLMs, foundation models, and agentic AI frameworks.
- Expertise in rapid prototyping and vibe coding (e.g., Jupyter, LangChain, AutoGen).
- Confidence in presenting AI strategies to C-level executives.
- Ability to align technical execution with business objectives.
- Strong communication and stakeholder management skills.
- Experience working with enterprise clients on AI adoption.
- Proficiency in German and English (written, spoken, reading).
About us
T-Systems International GmbH
At T-Systems, we provide digital solutions to reduce complexity, save costs, and facilitate daily work for our business customers. Our focus areas include connectivity, digital, cloud & infrastructure, and security—powering higher performance!
#J-18808-Ljbffr
AI Solution Architect (m/f/d) Generative AI & Agentic Systems Arbeitgeber: Deutsche Telekom AG
Kontaktperson:
Deutsche Telekom AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Solution Architect (m/f/d) Generative AI & Agentic Systems
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar direkt mit Entscheidungsträgern von T-Systems in Kontakt treten.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Erstelle ein Portfolio von Prototypen oder Projekten, die du mit LLMs oder agentischen AI-Architekturen entwickelt hast. Dies wird dir helfen, dein praktisches Wissen während des Vorstellungsgesprächs zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich generative KI. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Technologie verstehst, sondern auch, wie sie in der Geschäftswelt angewendet werden kann, um Mehrwert zu schaffen.
✨Tip Nummer 4
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere wenn es darum geht, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Du wirst oft mit C-Level-Führungskräften sprechen, also stelle sicher, dass du in der Lage bist, technische Strategien klar und überzeugend zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Solution Architect (m/f/d) Generative AI & Agentic Systems
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Rolle des AI Solution Architect erforderlich sind. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich technische Beratung, Architektur oder Presales im Zusammenhang mit KI und ML. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Rapid Prototyping und LLMs beinhalten.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch die Kommunikation mit C-Level-Executives umfasst, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklären kannst. Füge Beispiele hinzu, wo du erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für generative KI und agentische Systeme darlegst. Erkläre, warum du bei T-Systems arbeiten möchtest und wie du zur Unternehmensmission beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom AG vorbereitest
✨Verstehe die Bedürfnisse des Kunden
Bereite dich darauf vor, die spezifischen Anforderungen und Herausforderungen der Kunden zu verstehen. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Lösungen zu entwickeln, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
✨Präsentiere komplexe Konzepte einfach
Übe, komplexe AI-Lösungen so zu erklären, dass sie für technische und nicht-technische Stakeholder verständlich sind. Nutze anschauliche Beispiele und Analogien, um deine Punkte klar zu machen.
✨Demonstriere deine Prototyping-Fähigkeiten
Sei bereit, deine Fähigkeiten im Rapid Prototyping zu demonstrieren. Zeige, wie du LLMs und agentische AI-Architekturen nutzen kannst, um schnell funktionierende Modelle zu erstellen.
✨Baue Vertrauen auf
Konzentriere dich darauf, eine vertrauensvolle Beziehung zu den Gesprächspartnern aufzubauen. Sei offen für Fragen und zeige, dass du bereit bist, tief in technische Diskussionen einzutauchen.
