Technical Product Manager (m/w/d/x) für AI Analytics & Personalisierung im TV & Streaming Bereich in Bonn

Technical Product Manager (m/w/d/x) für AI Analytics & Personalisierung im TV & Streaming Bereich in Bonn

Bonn Vollzeit Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI- und Analytics-Lösungen für unsere TV-Plattform.
  • Unternehmen: Deutsche Telekom, einer der größten Telekommunikationsanbieter in Europa.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit internationalem Einfluss.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fernsehens mit KI und Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, idealerweise im Bereich AI oder Analytics.

Über die Deutsche Telekom AG

Wir verbinden Arbeit und Leben, und unsere Produkte bereichern den Alltag der Menschen. Die Deutsche Telekom ist einer der größten Telekommunikationsanbieter in Europa und die erste Wahl in der Gigabit-Gesellschaft. Wir haben das beste Netz und 230.000 innovative Köpfe.

Bei der Deutschen Telekom entwickeln wir digitale Produkte, Services und Plattformen, die täglich von Millionen Menschen in ganz Europa genutzt werden. In unserem Bereich Products.Innovation.Experience. vereinen wir Produktmanagement, Engineering, Design, Data und AI, um Erlebnisse zu schaffen, die einfach, intelligent und skalierbar relevant sind.

MagentaTV entwickelt sich zu einer intelligenten, datengetriebenen Entertainment-Plattform. Daten, künstliche Intelligenz und Personalisierung werden dabei zu zentralen Fähigkeiten, um Kundenerlebnis, Engagement und kommerzielle Performance kontinuierlich zu verbessern.

Als Senior Product Manager – AI, Analytics & Personalization Platform verantwortest du die strategische Weiterentwicklung der zentralen Backend- und Plattform-Capabilities für Analytics, Customer Insights, KI-basierte Personalisierung und Commercial Intelligence innerhalb unserer TV-Plattform. Gemeinsam mit Engineering, Data Science, UX, Commercial Teams und unseren Landesgesellschaften entwickelst du wiederverwendbare und skalierbare Plattformprodukte.

Deine Mission

  • Du verantwortest die Produktstrategie für den Intelligence Layer unserer TV-Plattform und entwickelst diesen zu einer zentralen Grundlage für datenbasierte und KI-gestützte Produkte weiter.
  • Du verwandelst Kunden-, Nutzungs- und Betriebsdaten in skalierbare Produkt-Capabilities, die das Kundenerlebnis verbessern, die kommerzielle Performance optimieren und KI-basierte Innovationen über alle TV-Märkte hinweg ermöglichen.

Deine Verantwortlichkeiten

  • Du entwickelst die langfristige Produktvision und Strategie für unsere AI-, Analytics- und Personalization-Plattform.
  • Du verantwortest und pflegst die übergreifende Produkt-Roadmap und stellst deren Ausrichtung an strategischen und geschäftlichen Prioritäten sicher.
  • Du identifizierst systematisch Potenziale, bei denen Daten und künstliche Intelligenz messbaren Kunden- und Geschäftswert schaffen können.
  • Du steuerst den Ausgleich zwischen kurzfristigem Business Impact und der langfristigen Weiterentwicklung einer skalierbaren Plattformarchitektur.
  • Du definierst klare Zielbilder und Prioritäten und schaffst Orientierung für Engineering, Data Science sowie relevante Business- und Produktteams.

Produktverantwortung

  • Du verantwortest die strategische Weiterentwicklung der Plattform-Capabilities unter anderem in den Bereichen:
    • Product Analytics
    • Customer Insights
    • Commercial Intelligence
    • Personalization Services
    • Recommendation Capabilities
    • Experimentation & A/B Testing
    • KI-basierte Produktservices
    • Data APIs zur Unterstützung kundenorientierter Frontend-Erlebnisse.

AI & Personalisierung

  • Du treibst die Entwicklung von Produkten und Plattform-Capabilities für personalisierte Content Discovery, Kundensegmentierung und Verhaltensmodelle voran.
  • Du verantwortest die strategische Weiterentwicklung von Recommendation Engines und Personalisierungsservices.
  • Du identifizierst Einsatzfelder für Predictive Analytics und entwickelst daraus skalierbare Produktlösungen.
  • Du gestaltest KI-gestützte Kundenerlebnisse und entwickelst gemeinsam mit relevanten Teams neue Anwendungsmöglichkeiten für Generative AI.
  • Du stellst sicher, dass KI- und Personalisierungsprodukte einen klaren, messbaren Beitrag zu Kundenerlebnis, Engagement und Geschäftserfolg leisten.

Analytics & Business Intelligence

  • Du führst die Weiterentwicklung unserer Echtzeit-Analytics- und Intelligence-Capabilities.
  • Du verantwortest die strategische Entwicklung von Product-Performance-Dashboards und Customer-Engagement-Insights.
  • Du treibst Analytics-Lösungen zur Bewertung und Verbesserung der Quality of Experience (QoE) voran.
  • Du entwickelst Plattform-Capabilities für Commercial Reporting und Business Intelligence weiter.
  • Du ermöglichst über Self-Service-Analytics einen breiteren und effizienteren Zugang zu relevanten Daten und Erkenntnissen innerhalb der Organisation.
  • Du stellst gemeinsam mit den beteiligten Teams geeignete Analytics- und Monitoring-Capabilities für den operativen Betrieb und die kontinuierliche Optimierung der Plattform bereit.

Bereichsübergreifende Führung und Zusammenarbeit

  • Du arbeitest auf strategischer Ebene eng mit Engineering, Data Science, UX, Commercial Teams und den Landesgesellschaften zusammen.
  • Du übersetzt komplexe geschäftliche Anforderungen in skalierbare und wiederverwendbare Produkt-Capabilities.
  • Du schaffst Alignment zwischen Business-, Produkt-, Daten- und Technologie-Stakeholdern und sorgst für klare Prioritäten.
  • Du treibst Product Discovery auf Basis von Customer Insights, Datenanalysen und Experimenten.
  • Du steuerst Abhängigkeiten zwischen Plattform-, Produkt- und Marktanforderungen und entwickelst tragfähige, langfristige Lösungen.
  • Du vertrittst die Produktstrategie gegenüber Senior Stakeholdern und schaffst Transparenz über Prioritäten, Investitionen und erwarteten Business Impact.

Das bringst du mit

  • Mindestens acht Jahre Erfahrung im Product Management, idealerweise mit Schwerpunkt auf Plattform-, Backend- oder datengetriebenen Produkten.
  • Nachweisbare Erfahrung in der erfolgreichen Entwicklung und Einführung von Analytics-, AI- oder datenbasierten Produkten.
  • Fundierte Erfahrung mit Machine Learning, Personalisierung oder Recommendation-Systemen aus Produktperspektive.
  • Ein sehr gutes Verständnis von Datenplattformen, APIs und eventgetriebenen Architekturen sowie der zugrunde liegenden Produkt- und Plattformlogik.
  • Hervorragende Fähigkeiten in Product Discovery, strategischer Priorisierung und Roadmap-Management.
  • Die Fähigkeit, komplexe technische und geschäftliche Zusammenhänge in klare Produktstrategien und Entscheidungsgrundlagen zu übersetzen.
  • Ausgeprägte Erfahrung in der Zusammenarbeit mit und Einflussnahme auf Senior Stakeholder aus Business, Produkt und Engineering.
  • Erfahrung darin, Produkte und Plattform-Capabilities von der ersten Idee über Discovery und Entwicklung bis zum Launch und zur kontinuierlichen Optimierung zu führen.
  • Eine stark daten- und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Produktentscheidungen anhand messbarer Kunden- und Geschäftseffekte zu treffen.
  • Sehr gute Kommunikations- und Leadership-Fähigkeiten in komplexen, internationalen und funktionsübergreifenden Organisationen.

Warum diese Rolle wichtig ist

Diese Rolle ist von zentraler Bedeutung für die Weiterentwicklung unserer TV-Plattform. Die von dir verantworteten Capabilities bilden die Grundlage für Personalisierung, Product Intelligence, kommerzielle Optimierung und KI-basierte Innovationen über mehrere europäischen Märkte hinweg.

Klingt diese Stelle, als wäre sie wie für Dich gemacht? Dann ergreife Deine Chance und bewirb Dich online. Schwerbehinderte Bewerber werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Technical Product Manager (m/w/d/x) für AI Analytics & Personalisierung im TV & Streaming Bereich in Bonn Arbeitgeber: Deutsche Telekom AG

Die Hottgenroth Software AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Sozialleistungen und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem innovativen Team, das sich auf die Entwicklung hochwertiger Softwarelösungen spezialisiert hat, ist Köln der ideale Standort für alle, die ihre Karriere im IT-Bereich vorantreiben möchten.

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Kontaktdaten:

Deutsche Telekom AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Technical Product Manager (m/w/d/x) für AI Analytics & Personalisierung im TV & Streaming Bereich in Bonn erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Deutsche Telekom AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Technical Product Manager (m/w/d/x) für AI Analytics & Personalisierung im TV & Streaming Bereich bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Deutsche Telekom AG vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Product Manager (m/w/d/x) für AI Analytics & Personalisierung im TV & Streaming Bereich in Bonn mit Bravour zu bestehen

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AI-gestützte Personalisierung
Analytics
Datenanalyse
Machine Learning
Recommendation-Systeme
Strategische Priorisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Deutsche Telekom AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom AG vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.