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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue vertrauensvolle Beziehungen auf und begleite Kunden durch den gesamten Lebenszyklus.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Daten mit starkem Fokus auf Kundenorientierung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoptionen und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Andere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Team mit vielfältigen Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte den Erfolg unserer Kunden mit modernsten KI- und Datenlösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Generativer KI und Kenntnisse in Cloud-Umgebungen sind ein Plus.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Customer Success Manager – AI & Data (m/w/d) stellen Sie sicher, dass Kunden nachhaltigen Mehrwert aus unseren KI- und Datenlösungen erzielen. Sie verbinden starke Kundenorientierung mit fundiertem Verständnis daten- und KI-basierter Ansätze und begleiten Kunden entlang des gesamten Lebenszyklus – von Onboarding bis Weiterentwicklung – mit dem Ziel, Mehrwert sichtbar, messbar und nutzbar zu machen.
Aufgaben
- Aufbau vertrauensvoller Beziehungen zu den Stakeholdern auf Kundenseite und agieren als strategischer Berater über den gesamten Kundenlebenszyklus hinweg.
- Erstellung von Erfolgsplänen mit Meilensteinen zur Nutzung, Geschäftszielen, messbaren Wertindikatoren und konkreten nächsten Schritten.
- Durchführung von Business Reviews und Wertanalysen zur Zusammenfassung von Fortschritten, Identifikation von Risiken und Definition von Folgemaßnahmen.
- Unterstützung von Onboarding- und Übergangsaktivitäten, um einen reibungslosen Übergang vom Vertrieb in Delivery und Betrieb sicherzustellen.
- Förderung der Nutzung von AI- und Datenlösungen wie Generative-AI-Services, Analytics-Plattformen, Datenarchitekturen und Automatisierungslösungen.
- Identifikation von Nutzungslücken, Koordination von Korrekturmaßnahmen und Sicherstellung, dass Kundenfeedback und Probleme effektiv adressiert werden.
- Überwachung von Kundenzufriedenheit, Projektstatus und Abhängigkeiten sowie proaktives Management von Risiken und Eskalationen.
- Identifikation von Verlängerungs-, Cross‑Selling‑ und Upselling‑Potenzialen basierend auf Kundenprioritäten, Nutzungsverhalten und neuen Geschäftsanforderungen.
- Zentrale Koordination zwischen Kunde und internen Teams aus Vertrieb, Presales, Delivery, Support und Produktmanagement.
Ihr Profil
- Erfahrung mit Generativer KI, Machine Learning, Analytics-Plattformen oder modernen Datenarchitekturen.
- Kenntnisse in Hyperscaler-Umgebungen wie Azure, AWS oder Google Cloud.
- Expertise mit CRM-Systemen, Customer‑Success‑Tools, Adoption‑Dashboards oder KPI‑Tracking‑Frameworks.
- Umfangreiches Wissen im Customer Success, Account Management, Consulting oder einer vergleichbaren kundenorientierten Rolle in technologiegetriebenen Umgebungen.
- Fundiertes Verständnis von KI, Daten, Analytics und Cloud‑basierten Lösungslandschaften.
- Erfahrung im Umgang mit komplexen Stakeholder‑Strukturen und funktionsübergreifenden Teams.
- Bachelor‑ oder Masterabschluss in Wirtschaft, Technologie, Informationssystemen, Daten oder einem verwandten Bereich.
- Verhandlungssichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Dieser Job ist auch in Teilzeit möglich. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Customer Success Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Telekom AG
Kontaktperson:
Deutsche Telekom AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Customer Success Manager (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights und Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Customer Success Manager übst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Beispiele aus deiner Erfahrung einbringen kannst, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und folge nach dem Gespräch nach! Ein kurzes Dankeschön per E-Mail kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen. Es zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Customer Success Manager (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Wahl für die Rolle des Customer Success Managers bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Kunden erfolgreich unterstützt hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Erfolge besser zu verstehen und zu sehen, wie du Mehrwert schaffen kannst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom AG vorbereitest
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Mach dir im Vorfeld Gedanken darüber, wie du den Kunden echten Mehrwert bieten kannst. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Kundenbeziehungen aufgebaut und gepflegt hast. Das zeigt, dass du die Rolle des Customer Success Managers verstehst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da der Job stark auf KI und Datenlösungen fokussiert ist, solltest du dich mit den neuesten Trends und Technologien in diesen Bereichen vertraut machen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Generativer KI, Machine Learning und Cloud-Plattformen zu sprechen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Rolle ist es wichtig, komplexe Informationen klar und verständlich zu kommunizieren. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Kommunikation mit Stakeholdern zu geben.
✨Sei proaktiv und lösungsorientiert
Bereite dich darauf vor, wie du potenzielle Risiken identifizieren und Lösungen vorschlagen kannst. Zeige, dass du in der Lage bist, Probleme schnell zu erkennen und Maßnahmen zu ergreifen, um die Kundenzufriedenheit zu gewährleisten.