Praktikum Product Management Data Economy & Dataspaces

Praktikum Product Management Data Economy & Dataspaces

Berlin Praktikum 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Deutsche Telekom AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer Datenplattform und forme die Zukunft der Datennutzung.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer dynamischen und kollaborativen Kultur.
  • Vorteile: 27 Tage Urlaub, Bildungsbudget und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team in Berlin.
  • Warum dieser Job: Gestalte eine Plattform, die Millionen von Nutzern weltweit unterstützt und echte Auswirkungen hat.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und technisches Verständnis für Dateninfrastrukturen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Product Manager, der unser Data Hub-Team verstärkt und die Entwicklung sowie das Wachstum unserer Plattform für die Erstellung und Nutzung von Datenprodukten in großem Maßstab leitet. Als Mitglied des zentralen Data Platform-Teams werden Sie die Produktvision, Strategie und Umsetzung der globalen Kerninfrastruktur und Datenprodukte von Delivery Hero vorantreiben, um Tausenden von internen Nutzern zu helfen, Daten zu nutzen und ein großartiges Erlebnis für Millionen von Kunden in über 70 Ländern zu bieten.

Als Product Manager für das Data Consumption Squad verwalten Sie nicht nur die Datenaufnahme und -verarbeitung: Sie sind verantwortlich für die einheitliche, aber flexible verteilte Plattform, die es internen Teams ermöglicht, Rohdaten in umsetzbare Datenprodukte zu transformieren. Sie überbrücken die Kluft zwischen technischer Infrastruktur und unterschiedlichen Anforderungen der Fachbereiche und befähigen Nutzer in mehreren Datenbereichen, die Daten von Delivery Hero mit größtmöglicher Flexibilität und zuverlässiger Infrastruktur zu erfassen, zu verarbeiten und zu teilen.

Diese Rolle erfordert ein starkes Verständnis der Datenbedürfnisse unserer Stakeholder, außergewöhnliche Abstimmungsfähigkeiten über global verteilte Teams hinweg und praktische Expertise, um den Status und die Qualität unserer Plattformfähigkeiten zu verstehen. Sie arbeiten eng mit Ingenieuren und Datenteams zusammen, um skalierbare Funktionen zu entwickeln, die kritische geschäftliche Herausforderungen angehen, während Sie intern mit dem Rest des Data Hub zusammenarbeiten, um hochwirksame Plattformlösungen auf diesen Grundlagen zu liefern. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung eines Datenökosystems, das täglich Millionen von Ereignissen verarbeitet. Ihr Erfolg wird an der Zuverlässigkeit und dem Geschäftswert Ihrer globalen Datenprodukte gemessen.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten:

  • Vision übernehmen: Tragen Sie zur Definition und Umsetzung der Produktstrategie und Roadmap des Data Hub bei, um uns in Richtung einer leistungsstarken Plattform zu bewegen, die perfekt mit den Geschäftszielen und Kundenbedürfnissen übereinstimmt.
  • Plattformfähigkeiten skalieren: Erfassen Sie Anforderungen von einer Vielzahl interner Stakeholder, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen, und übersetzen Sie diese in robuste, skalierbare Plattformfunktionen, die hochriskante Herausforderungen in mehreren Datenbereichen lösen.
  • Ein Data Hub Squad leiten: Arbeiten Sie mit dem Engineering Manager Ihres Teams zusammen, um ein Team von Ingenieuren zu leiten, indem Sie die Arbeit effektiv priorisieren, damit Ihr Team immer an den wirkungsvollsten Projekten arbeitet und liefert.
  • Wächter der Qualität und des Fortschritts: Definieren und verfolgen Sie wichtige Kennzahlen, um den Erfolg und die Auswirkungen der Plattform zu messen, und stellen Sie kontinuierliche Verbesserungen, Optimierungen und absolute Transparenz sicher, wenn Sie die Erwartungen Ihrer global verteilten Stakeholder managen.

Qualifikationen:

  • PM-Erfahrung: Nachweisliche Erfolge als Product Manager, idealerweise mit starker Erfahrung in der Navigation durch Datenplattformen, Dateninfrastrukturen oder komplexe SaaS-Umgebungen.
  • Technische Kompetenz: Sie überbrücken die Kluft zwischen geschäftlichen Anforderungen und technischer Ausführung. Sie sprechen die Sprache der Datenverarbeitung und haben Erfahrung im Management komplexer datengestützter Produkte sowie in technischen Diskussionen mit Ingenieuren und nicht-technischen Stakeholdern.
  • Strategisch und überzeugend: Außergewöhnliche Fähigkeiten im Stakeholder-Management. Sie verfügen über hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um die Bedürfnisse der Stakeholder zu verdeutlichen, Produktfähigkeiten zu erklären und Entscheidungen zur Roadmap klar und präzise zu kommunizieren.
  • Handlungsdrang: Sie sind proaktiv, intellektuell neugierig und selbstmotiviert. Sie handeln schnell, um Wert zu liefern, und nutzen datengestützte Kennzahlen, um die Produktlieferung zu optimieren und die Plattformleistung kontinuierlich zu verbessern.

Zusätzliche Informationen:

  • Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche ins Büro für persönliche Verbindungen und Zusammenarbeit in unserem schönen Berliner Campus.
  • Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Jahr der Betriebszugehörigkeit.
  • Wir unterstützen Sie bei der Entwicklung Ihrer Karrierechancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business-Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
  • Gesundheitschecks, Meditation und Fitnessstudio.
  • Wir helfen Ihnen mit finanziellen Anreizen: Mitarbeiteraktienplan, Sabbatical-Bank, Rabatt auf öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
  • Digitale Essensgutscheine und Essensgutscheine.

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend sind, um nicht nur ein aufregendes Produkt, sondern auch ein großartiges Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungen. Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie besondere Unterstützung benötigen, um ein reibungsloses Vorstellungsgespräch zu gewährleisten.

Praktikum Product Management Data Economy & Dataspaces Arbeitgeber: Deutsche Telekom AG

Delivery Hero ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Urlaubstagen und einem umfangreichen Bildungsbudget fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem sorgt eine Vielzahl von Gesundheits- und Sozialleistungen dafür, dass sich die Mitarbeiter wohlfühlen und ihre Karriereziele erreichen können.

Deutsche Telekom AG

Kontaktdaten:

Deutsche Telekom AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum Product Management Data Economy & Dataspaces erhalten könntest

Nutze Hochschulkarrieremessen

Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.

Engagiere dich in Data-Science-Communities

Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.

Praktische Projekte zeigen

Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Deutsche Telekom AG bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.

Nutze unsere Plattform für Bewerbungen

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Deutsche Telekom AG für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum Product Management Data Economy & Dataspaces mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Datenplattformen
Stakeholder-Management
Technische Kommunikation
Datenanalyse
Agile Methoden
Strategisches Denken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Deutsche Telekom AG definitiv!

Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.

Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Deutsche Telekom AG durchzustarten!

Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom AG vorbereitet

Bereite dein Portfolio vor!

Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.

Technische Fragen im Data Science Bereich

Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.

Motivation und Lernwille betonen

Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Deutsche Telekom AG möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!

Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools

Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!