Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne in 5 Projekten alles ĂĽber Data Science und gestalte die Zukunft mit.
- Arbeitgeber: Deutsche Telekom ist ein fĂĽhrendes digitales Telekommunikationsunternehmen mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Startdaten, internationale Einsätze und ein starkes Trainee-Netzwerk.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten, arbeite an innovativen Projekten und erweitere dein Netzwerk.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Wirtschafts-, Ingenieurwissenschaften oder Data Science; relevante Praktika erforderlich.
- Andere Informationen: Freitags arbeiten Trainees an strategischen Themen und sozialen Initiativen.
Für Talente mit Entrepreneur Mindset und dem Mut die Zukunft zu gestalten, bietet dir das „Start up!“ Trainee Programm für 18 Monate einen Raum zum Lernen und Weiterentwickeln an. Wir bieten dir ein breites Spektrum an Einblicken in unsere Organisation, sowie die Möglichkeit, deine Komfortzone zu verlassen und neue Themen kennen zu lernen, um so dein volles Potenzial zu erreichen.
- Starte durch und steuere deine eigene Karriere!Du wirst 5 Projekteinsätze haben: der erste innerhalb vonTechnik, Cyber Security, bzw.Privatkunden in Deutschland.Danach kannst du dir deine weiteren Projekte individuell–im gesamten Konzern–aussuchen.
- Komm aus deiner Komfortzone raus!Nach deinem ersten Einsatz, entscheidest du in welche Themen du tiefer eintauchen möchtest. Während des Programms wollen wir, dass du aus deiner Komfortzone kommst und neue Felder innerhalb der Deutschen Telekom erkundest. Wir werden dich hierbei mit einem breiten Netzwerk unterstützen.
- Erweitere dein Netzwerk und erlebe die Trainee Community!Die Freitage sind reserviert für den „Magenta Friday“. Alle Trainees kommen zusammen und arbeiten an strategischen, innovativen Wachstumsthemen außerhalb der eigenen Projekteinsätze. Die Trainees arbeiten in verschiedenen Teams, wo sie Events organisieren, ihre Weiterentwicklung fördern oder zu sozialen Initiativen beitragen.
- Go international!Führendes digitales Telekommunikationsunternehmen ohne internationale Erfahrung? Niemals! Einer deiner (3monatigen) Einsätze wird im Ausland sein. Welches Land und welche Stadt entscheidest du selbst.
- Verstehe unser Geschäft!Ergreife die Gelegenheit, das operative Geschäft der Deutschen Telekom kennen zu lernen. Während unserer \“Service Days\“ kannst du direkte Einblicke erhalten, wie die Deutsche Telekom mit Kunden zusammenarbeitet. Wähle deine \“Service Days\“, wie zum Beispiel einen Tag im Kundendienst, ein Besuch im T-Shop oder ein Stopp in einem unserer Service Center. Du erhältst direkte Einblicke wie wir täglich Kunden zu Fans machen.
- Wähle dein Startdatum!Jedes Quartal gibt es die Möglichkeit, das Programm zu beginnen. Bespreche einfach mit deinem Ansprechpartner welches Datum dir am besten passt.
Du hast erfolgreich ein Studium in Wirtschafts-, oder Ingenieurwissenschaften, Informatik, Data Science, IT-/Cyber Security oder vergleichbaren Studiengang abgeschlossen – alle Abschlussniveaus (Bachelor, Master, Promotion) sind willkommen.
- Relevante Erfahrung: Du hast insgesamt mindestens 6 Monate erste relevante Praktika oder Arbeitserfahrung in den Bereichen Datenanalyse, Big Data, Datenmodellierung, Business Intelligence, Machine Learning, Automatisierung und/oder Ingenieurwesen.
- Technische Skills: Kenntnisse in Python, R, SQL, Power BI oder anderen relevanten Tools sind von Vorteil sowie Fähigkeiten in statistischer und/oder ML Modellierung und Interpretation der Modelle
- Analytisches Denken: Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und strategisch nutzbar zu machen.
- Kommunikationsstärke: Du kannst Daten verständlich aufbereiten und Ergebnisse überzeugend präsentieren.
- Fachkenntnisse: Idealerweise bringst du Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche mit:
- Netzwerktechnologien, Telekommunikation (Mobilfunk, Glasfaser, 5G),Mobilfunk, Glasfaser, 5G, IT-/ Cyber Security oder
- Kundenverhalten, Digital Services & B2C-Geschäftsmodelle oder
- Strategie, HR Konzepte, oder Ähnliches
- Interkulturelle Kompetenz: Unsere Start up! Community lebt von ihrer Internationalität. Daher solltest du starke interkulturelle Kompetenzen in deiner DNA haben. Internationale Erfahrungen – sei es durch Auslandsstudium, Work & Travel, etc. – sind daher ein Muss.
- Engagement und Unternehmergeist: Als Start up! Trainee bist du leidenschaftlich daran interessiert, Veränderungen voranzutreiben! Erfahrungen im sozialen Engagement und/oder in unternehmerischen Projekten sind daher sehr willkommen.
- Sprachkenntnisse: Du beherrschst Englisch und Deutsch flieĂźend in Wort und Schrift auf C1 Niveau.
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Trainee Fokus Data Science (m/w/d) - Vorstandsbereich Deutschland Arbeitgeber: Deutsche Telekom AG

Kontaktperson:
Deutsche Telekom AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Fokus Data Science (m/w/d) - Vorstandsbereich Deutschland
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Events und Online-Plattformen, um Kontakte zu Mitarbeitern der Deutschen Telekom zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen des Trainee-Programms geben.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und Telekommunikation. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche mitbringst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenanalyse und Machine Learning durchgehst. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine analytischen Fähigkeiten und dein Engagement verdeutlichen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine interkulturelle Kompetenz, indem du von deinen internationalen Erfahrungen erzählst. Dies könnte ein Auslandsstudium oder ein Praktikum im Ausland sein, das deine Fähigkeit zur Anpassung an verschiedene Kulturen unter Beweis stellt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Fokus Data Science (m/w/d) - Vorstandsbereich Deutschland
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für das Trainee-Programm und deine Eignung für die Position unterstreicht. Betone deine Erfahrungen in Datenanalyse und deine technischen Fähigkeiten, die für die Rolle wichtig sind.
Hebe deine interkulturellen Kompetenzen hervor: Da internationale Erfahrungen ein Muss sind, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie deine interkulturellen Kompetenzen und Erfahrungen dich fĂĽr das Programm qualifizieren.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Sprachkenntnisse in Englisch und Deutsch klar darstellst. Wenn möglich, füge Nachweise oder Zertifikate bei, die dein C1-Niveau belegen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position im Bereich Data Science angesiedelt ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R, SQL und anderen relevanten Tools vorbereiten. Ăśberlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Datenanalyse und Modellierung demonstrieren.
✨Zeige dein unternehmerisches Denken
Das Unternehmen sucht nach Talenten mit einem Entrepreneur Mindset. Bereite einige Ideen oder Projekte vor, die du in der Vergangenheit initiiert hast oder die du gerne umsetzen würdest. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, Veränderungen voranzutreiben.
✨Hebe deine interkulturellen Erfahrungen hervor
Da internationale Erfahrungen ein Muss sind, solltest du während des Interviews über deine interkulturellen Kompetenzen sprechen. Teile Geschichten von deinem Auslandsstudium oder Reisen, die deine Anpassungsfähigkeit und dein Verständnis für verschiedene Kulturen zeigen.
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
In der Rolle wird erwartet, dass du komplexe Daten verständlich aufbereiten kannst. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und deren Ergebnisse klar und überzeugend präsentieren kannst. Achte darauf, dass du auch technische Konzepte einfach erklären kannst.