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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und analysiere Trends für kritische Infrastrukturprojekte.
- Arbeitgeber: PASM ist der Energieversorger der Deutschen Telekom, spezialisiert auf nachhaltige Energielösungen.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, Teilzeit möglich, flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und arbeite in einem innovativen Team mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Data Science, Kenntnisse in Big Data und statistischer Analyse erforderlich.
- Andere Informationen: Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Gesellschaft: PASM Power and Air Condition Solution Management GmbH
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn || Deutschland : Bayern : München || Deutschland : Hessen : Darmstadt || Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Münster
Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene
Berufserfahrung: 3-5 Jahre
Vertragsart: 01 - Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 38,00
Reiseanteil: 0-25%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 16.07.2025
Power and Air Condition Solution Management GmbH | PASM ist der Energieversorger für den Telekom-Konzern in Deutschland und gewährleistet die Verfügbarkeit kritischer Infrastrukturen. Kerngeschäft ist die Planung, Konfiguration und Bereitstellung von energiebasierten Produkten zum gesicherten Betrieb technischer Anlagen der kritischen Infrastruktur in der Informations- und Kommunikationstechnologie (ITK). Damit verbunden ist die Beschaffung, Bereitstellung und Lieferung von Energie. PASM engagiert sich dabei nachhaltig für den Ausbau regenerativer Energien.
Das Team Location & Inventory Management des Bereichs Technical Implementation & Operations bei der PASM sucht Verstärkung durch einen Data Scientist mit Fokus auf Infrastrukturmanagement.
Kernaufgaben von Location & Inventory Management sind ausfallsicherer Betrieb der Energieversorgung entsprechend den Anforderungen der Businesseinheiten der DTAG. Effizientes Standortdesign und effizienter Betrieb der technischen Anlagen der PASM zur Reduzierung des Energieverbrauchs.
Aufgaben:
- Entwicklung von Vorgaben zur Bereitstellung und Ermittlung von Daten für logische Datenmodelle und -strukturen
- Entwicklung von Datenmodellen und Steuerung der Modellimplementierungen in Zusammenarbeit mit dem Business und dem Team von Data Scientists
- Entwicklung von Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze
- Durchführung von Datenanalysen zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse
- Ermittlung von Trends, Mustern, Vorhersagemodellen
- Erstellung von Cost-Cases und techno-ökonomischen Bewertungen
- E2E-Verantwortung für strategisch ausgerichtete Data-Science-Projekte von der Anforderungsaufnahme und Beratung bis zur Produktivsetzung
- Erarbeitung von Entscheidungsvorschlägen sowie Handlungsempfehlungen und Präsentation und Diskussion der Ergebnisse auf Managementebene
Profil:
- Sehr gute Erfahrungen in klassischen und agilen Kooperationsformen
- Hervorragende Erfahrungen in der Leitung von strategisch ausgerichteten Projekten
- Sehr gutes Technologieverständnis
- Tiefgehende, umfangreiche Erfahrung in der statistischen Analyse und statistischen Messungen
- Hervorragende Kenntnisse in der logischen Datenmodellierung
- Hervorragende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Ihr Kontakt: Ionuta Cristea
Telefon: +49 6921 9389 6998
E-Mail:
Data Scientist (m/w/d) Fokus Infrastrukturmanagement Arbeitgeber: Deutsche Telekom Group
Kontaktperson:
Deutsche Telekom Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) Fokus Infrastrukturmanagement
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Infrastrukturmanagement und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in die Arbeit bei PASM einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in statistischer Analyse und logischer Datenmodellierung auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für nachhaltige Energien und deren Integration in technische Lösungen. PASM legt Wert auf regenerative Energien, also bringe Ideen ein, wie du dazu beitragen kannst, die Energieeffizienz zu steigern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) Fokus Infrastrukturmanagement
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige gründlich lesen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch, um alle Anforderungen und Aufgaben zu verstehen. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Data Scientist wichtig sind.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, statistischen Modellierung und Projektleitung hervor, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
Prüfung der Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch klar darstellst. Wenn du Zertifikate oder Nachweise hast, füge diese deinen Bewerbungsunterlagen hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom Group vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision von PASM. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beiträgt, insbesondere im Bereich Infrastrukturmanagement.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in Big Data betonen
Da die Stelle tiefgehende Kenntnisse in komplexen Big Data Architekturen erfordert, solltest du deine Erfahrungen mit relevanten Technologien und Tools hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da PASM Wert auf agile Kooperationsformen legt, stelle Fragen zur Teamdynamik und den Arbeitsmethoden. Dies zeigt dein Interesse an einer effektiven Zusammenarbeit und deiner Bereitschaft, dich in das Team einzufügen.
