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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für das Gesundheitswesen und berate Kunden von der Idee bis zur Umsetzung.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen im Bereich Health AI, das kreative Lösungen für die Gesundheitsbranche bietet.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und trage zu bedeutenden sozialen Veränderungen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Machine Learning und gute Englischkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen kreativen und analytisch denkenden Solution Designer (m/w/d), der innovative KI-Lösungen für das Gesundheitswesen entwickelt und umsetzt.
Ihre Aufgaben:
- Konzeption, Design und Entwicklung von KI-basierten Lösungen für das Gesundheitswesen mit Fokus auf Natural Language Processing, Predictive Analytics, Computer Vision und Generative AI
- Analyse, Vorbereitung und Modellierung von Daten, Auswahl geeigneter Modelle, Training, Prompting, Optimierung sowie Anbindung und Integration in IT-Systeme
- Weiterentwicklung von AI-Komponenten zu ganzheitlichen IT-Produkten und Sicherstellung einer nachhaltigen fachlichen Nutzung
- Beratung unserer Kunden von der Anforderungsdefinition über maßgeschneiderte Lösungskonzepte bis zur Implementierung und Produktivsetzung
- Verantwortung für Qualität, Projekterfolg und Weiterentwicklung unseres AI-Portfolios
- Evaluierung neuer Technologien und Trends im Bereich Health AI sowie Ableitung innovativer Anwendungsfälle
- Erstellung technischer Spezifikationen, Dokumentationen und Präsentationen
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Healthcare-Bezug
- Projekterfahrung sowie fundierte fachliche Kenntnisse und Erfahrung mit Gesundheitsdaten
- Sehr gute methodische Kenntnisse und praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning
- Gute methodische Kenntnisse und Erfahrungen in Generative AI, einschließlich Prompt Engineering und RAG
- Verständnis für regulatorische Anforderungen im Gesundheitswesen (z. B. MDR, HIPAA, DSGVO)
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Erfahrung in großen IT-Landschaften und Organisationen, idealerweise im Consulting oder IT-Dienstleistungsbereich
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Solution Designer AI Healthcare (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Telekom Healthcare and Security Solutions GmbH
Kontaktperson:
Deutsche Telekom Healthcare and Security Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Solution Designer AI Healthcare (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Konferenzen im Bereich KI und Gesundheitswesen, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du dort von offenen Stellen, bevor sie veröffentlicht werden.
✨Tip Nummer 2
Nutze LinkedIn aktiv! Folge Unternehmen wie StudySmarter und interagiere mit ihren Beiträgen. Das zeigt dein Interesse und kann dir helfen, von Recruitern wahrgenommen zu werden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Machine Learning, Deep Learning und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das gibt dir Sicherheit und zeigt deine Fachkenntnisse.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Health AI! Zeige in Gesprächen, dass du die Entwicklungen verfolgst und innovative Ideen hast, die du in die Rolle einbringen könntest.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Solution Designer AI Healthcare (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Generative AI. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Solution Designer AI Healthcare unterstreicht. Gehe auf deine Erfahrungen mit Gesundheitsdaten und KI-Lösungen ein.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die du im Bereich KI und Gesundheitswesen durchgeführt hast. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt und implementiert hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und Anschreiben fehlerfrei sind und professionell wirken.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom Healthcare and Security Solutions GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI im Gesundheitswesen vertraut. Sei bereit, über Natural Language Processing, Predictive Analytics und Generative AI zu sprechen und wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest. Zeige, wie du KI-Lösungen entwickelt und implementiert hast, und welche Herausforderungen du dabei überwunden hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch Beratung umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Health AI oder wie das Team die neuesten Technologien integriert.
