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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und optimiere IT-Lösungen im Service Reporting mit innovativen Strategien.
- Arbeitgeber: Deutsche Telekom IT Solutions, ein führender Arbeitgeber in Ungarn.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen und einem positiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der IT mit deiner analytischen Expertise und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, SQL und Cloud Computing erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Berater für Data Engineering (m/w/d) (REF4561M) Deine Aufgabe Diese Rolle konzentriert sich auf die Analyse und Optimierung von IT-Lösungen im Bereich Service Reporting. Die Position umfasst umfassende Analysen, die Erstellung technischer Modelle und die Entwicklung von Strategien zur Reduzierung der Komplexität in bestehenden IT-Systemen. Aufgaben Analyse von IT-Lösungen im gesamten Service Reporting-Umfeld: Durchführung von Interviews mit Architekten, Data Engineers und Software-Entwicklern Analyse der Inhalte bestehender Datenbanken (>100) und ihrer Schnittstellen untereinander und zu anderen Quellsystemen Erstellung geeigneter Modelle, die Datenbanken, Informationsflüsse und Datenprodukte beschreiben: Visualisierung von Datenflüssen innerhalb der Lösungen auf technischer Ebene Beschreibung von Datenprodukten und ihrer Komplexität in der IT-Darstellung Ableitung konkreter Maßnahmen zur Harmonisierung und Reduzierung der Komplexität bestehender IT-Lösungen: Identifizierung lösungsspezifischer Varianten identischer Informationen Entwurf einer Zielarchitektur für alle technisch notwendigen Datenverarbeitungen und die erforderlichen Schnittstellen Dein Profil Wir suchen einen erfahrenen IT Solution Analyst mit ausgeprägtem analytischen Denkvermögen und technischer Expertise in Datenmodellierung, Datenbanksystemen und Reporting-Tools zur Analyse und Optimierung komplexer IT-Service-Reporting-Umgebungen. Muss-Kriterien Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten Abstraktionsvermögen Analytisches Denken UML (einschließlich Datenmodellierung) Erfahrung mit Modellierungstools (z.B. Innovator) Kenntnisse von Data Warehouse / Data Lake Konzepten GitLab Konfigurations- und Entwicklungserfahrung SQL-Kenntnisse Cloud Computing Erfahrung (Azure, GCP oder ähnliches) Erfahrung mit Jira Kenntnisse relationaler SQL Server Datenbanken Erfahrung mit SQL Server Integration Services Erfahrung mit SQL Server Analysis Services Power BI Kenntnisse Wünschenswert Kenntnisse der Telekom Deutschkenntnisse Verständnis von Data Products / Data Mesh Konzepten Erfahrung mit Geschäftsprozessmodellierung Python-Kenntnisse im Kontext von Pipelines C# Programmierkenntnisse Erfahrung mit Snowflake Über uns Deutsche Telekom IT Solutions, eine Tochtergesellschaft der Deutschen Telekom Gruppe, ist Ungarns attraktivster Arbeitgeber im Jahr 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad). Das Unternehmen bietet ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen mit mehr als 5300 Mitarbeitern. Wir haben hunderte große Kunden, Unternehmen in Deutschland und in anderen europäischen Ländern. DT-ITS erhielt folgende Auszeichnungen: Best in Educational Cooperation Award von HIPA im Jahr 2019 Anerkannt als ethischstes multinationales Unternehmen im Jahr 2019 Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die seinem Team beitreten. Unternehmensrichtlinien Die Möglichkeit zur Fernarbeit ist aufgrund der europäischen Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns verfügbar. #J-18808-Ljbffr
Berater für Data Engineering (m/w/d) (REF4561M) Arbeitgeber: Deutsche Telekom
Kontaktperson:
Deutsche Telekom HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Berater für Data Engineering (m/w/d) (REF4561M)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel sind, um die Aufmerksamkeit von Arbeitgebern zu gewinnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und übe deine Antworten. Wir sollten auch spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du komplexe IT-Lösungen analysiert und optimiert hast.
✨Zeige deine Leidenschaft für Data Engineering
Sprich über deine Begeisterung für Daten und wie du sie nutzen kannst, um Probleme zu lösen. Lass uns auch deine Kenntnisse in Tools wie SQL oder Power BI hervorheben, um zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Berater für Data Engineering (m/w/d) (REF4561M)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das hilft uns, dich besser einzuordnen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, sich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Berater für Data Engineering vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine analytischen Fähigkeiten und technischen Kenntnisse unter Beweis stellen. Sei bereit, über Projekte zu sprechen, bei denen du Datenmodelle erstellt oder IT-Lösungen optimiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Bereich Service Reporting zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder den Teamstrukturen sind immer gut!
✨Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu sprechen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, als würdest du sie jemandem ohne technischen Hintergrund präsentieren. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.