Produktmanager Consumer AI (m/w/d/x) in Bonn

Als Product Manager Consumer AI (m/w/d) übernimmst Du die Ende-zu-Ende-Verantwortung für eine Produktkomponente innerhalb unseres Consumer-AI-Portfolios.

Du verantwortest Anforderungen, Priorisierung und Backlog ebenso wie die erfolgreiche Umsetzung und die daraus resultierenden Kunden- und Geschäftsergebnisse.

Dabei koordinierst Du mehrere an der Umsetzung beteiligte Squads, steuerst Abhängigkeiten und sorgst für einen ausgewogenen Umgang mit fachlichen Anforderungen, Kundennutzen und technischer Machbarkeit.

Für Product, Engineering, Business und unsere internationalen Märkte bist Du die zentrale Ansprechperson für Deine Produktkomponente und schaffst Transparenz über Status, Prioritäten und notwendige Entscheidungen.

• Mögliche fachliche Schwerpunkte
• Assistant & Conversational Experiences

Entwicklung natürlichsprachlicher Interaktionen, über die Kundinnen und Kunden ihre Anliegen einfach und intuitiv formulieren können.

Agentic Task Completion

Entwicklung KI-basierter Lösungen, die nicht nur Informationen bereitstellen, sondern mehrstufige Aufgaben im Auftrag der Kundinnen und Kunden ausführen.

Personalisierung & Recommendation

Entwicklung personalisierter Kundenerlebnisse, bei denen relevante Angebote, Inhalte oder nächste Schritte zum richtigen Zeitpunkt bereitgestellt werden.

AI-powered Service & Self-Care

Entwicklung intelligenter Support- und Self-Service-Lösungen mit dem Ziel, Kundenanliegen möglichst direkt und effizient zu lösen.

AI Platform & Enablement

Weiterentwicklung gemeinsamer Plattformfunktionen, Orchestrierung und Tools, mit denen Produktteams KI-basierte Kundenerlebnisse schnell, skalierbar und sicher entwickeln können.

Du entwickelst und validierst Anforderungen auf Basis von Markt‑ und Kundenfeedback sowie relevanten Produktdaten.

Diese übersetzt Du in klare und umsetzbare Spezifikationen für Engineering und priorisierst das Backlog anhand von Kundennutzen, Geschäftswert, Daten und technischer Machbarkeit.

Daten wie Nutzungsverhalten, Funnel‑Analysen oder Support‑Anfragen nutzt Du systematisch, um Prioritäten zu überprüfen und fundierte Entscheidungen über die weitere Produktentwicklung zu treffen.

Qualität und Release Readiness KI-basierte Produkte stellen besondere Anforderungen an Qualität und Evaluation.

Du definierst gemeinsam mit Engineering geeignete Qualitätskriterien und stellst sicher, dass diese systematisch gemessen und bewertet werden.

Auf Basis der Evaluationsergebnisse gibst Du eine klare Empfehlung zur Release Readiness Deiner Produktkomponente und berücksichtigst dabei insbesondere Zuverlässigkeit und Barrierefreiheit.

Du verfügst über fundierte Erfahrung im Produktmanagement und hast bereits Verantwortung für digitale Produkte, Produktkomponenten oder größere Features übernommen.

Darüber hinaus überzeugst Du durch ausgeprägte Kundenorientierung, analytisches Denken, technisches Verständnis und die Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder auf gemeinsame Ziele auszurichten.

• Rund drei bis fünf Jahre Berufserfahrung im Produktmanagement, als Product Owner oder in einer vergleichbaren Rolle mit eigenständiger Produktverantwortung.
• Nachweisbare Erfahrung in der Ende-zu-Ende-Verantwortung und Umsetzung einer Produktkomponente, eines Feature-Sets oder eines vergleichbaren Workstreams.
• Erfahrung mit KI-basierten oder stark datengetriebenen Produkten und Funktionen sowie ein gutes Verständnis ihrer besonderen Anforderungen an Qualität, Evaluation und Guardrails.
• Ausreichendes technisches Verständnis, um Architektur, technische Machbarkeit und Lösungsalternativen mit Engineering fundiert zu diskutieren.
• Fundierte Erfahrung im Requirements Management und die Fähigkeit, Anforderungen klar, nachvollziehbar und umsetzungsorientiert zu formulieren.
• Erfahrung im praktischen Einsatz von KI entlang des Produktlebenszyklus, beispielsweise bei der Auswertung von Research und Kundenfeedback, der Entwicklung und Validierung von Anforderungen, beim Prototyping, bei der Erstellung von Evaluationsfällen oder bei der Analyse von Produktdaten.
• Ausgeprägte Daten- und KPI-Kompetenz sowie die Fähigkeit, Kennzahlen eigenständig zu analysieren, zu interpretieren und als Grundlage für Produkt- und Investitionsentscheidungen zu nutzen.
• Die Fähigkeit, mehrere Squads sowie Senior Stakeholder auch ohne direkte Weisungsbefugnis auf gemeinsame Prioritäten und Ziele auszurichten.
• Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, Entscheidungen und Prioritäten nachvollziehbar zu vertreten und unterschiedliche Interessen konstruktiv zusammenzuführen.
• Sehr gute Englischkenntnisse.
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