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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle effektive Datenmodelle mit Machine Learning.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf Advanced Analytics und Big Data spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an herausfordernden Projekten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Big Data-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) analysieren Sie komplexe Datenbestände mittels Advanced Analytics Methoden auf aktuellen Datenplattformen und werten diese aus. Sie ermitteln Trends, Muster, Vorhersagemodelle. Sie entwickeln tragfähige und effektive Datenmodelle. Sie nutzen Machine Learning-Techniken zur Integration von Ergebnissen aus Analysen in bestehende Lösungen und Geschäftsprozesse. Sie erstellen Cost-Cases und techno-ökonomischen Bewertungen. Sie arbeiten mit bei der Entwicklung von Auswerte- und Steuerungstools für unterschiedliche Datenquellen zur Bereitstellung erforderlicher Datensätze. Sie leiten komplexe Projekte.
Sie zeichnen sich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:
- Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Bereich des Data-Engineerings.
- Sie besitzen ausgeprägte Kenntnisse von Tools für die Datenanalyse, Big Data und Machine Learning (z. B. PySpark / BigQuery / Dataflow / Vertix AI).
- Sie haben sehr gute Kenntnisse und Fähigkeiten zur Planung und Ausführung von Big Data-Management und -Analyse.
- Sie verfügen über fortgeschrittene Kenntnisse zu Cloud-Konzepten und -Technologien, die für AWS, Azure und GCP spezifisch sind.
- Sie haben fortgeschrittene Kenntnisse über Konzepte (z.B. CI / CD) und Tools (z.B. Jenkins / Ansible / GITLab) zur Automatisierung der Softwarebereitstellung.
- Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Telekom
Kontaktperson:
Deutsche Telekom HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Data Engineering beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Einblicke gewinnen und möglicherweise sogar direkt mit Recruitern in Kontakt treten.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen im Bereich Data Science und Big Data. Diese Veranstaltungen bieten eine großartige Gelegenheit, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte und Erfahrungen auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Dies kann dir helfen, deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen, die gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf auf deine Erfahrungen im Data Engineering und der Datenanalyse. Nenne konkrete Projekte, bei denen du Tools wie PySpark oder BigQuery verwendet hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Kenntnisse in Cloud-Technologien und Automatisierungstools ein und zeige, wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Schreiben klar und präzise ist. Verwende Fachbegriffe aus dem Bereich Data Science und Data Engineering, um deine Expertise zu demonstrieren. Vermeide es, zu allgemein zu bleiben, und gehe konkret auf die Anforderungen der Stelle ein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position sowohl Data Scientist als auch Data Engineer umfasst, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenanalyse-Tools, Big Data und Machine Learning vorbereiten. Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit PySpark, BigQuery und anderen relevanten Technologien klar darlegen kannst.
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Da Kenntnisse über Cloud-Konzepte für AWS, Azure und GCP gefordert sind, solltest du dich mit den spezifischen Funktionen und Vorteilen dieser Plattformen vertraut machen. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.
✨Präsentiere deine Projektmanagement-Fähigkeiten
Die Rolle erfordert das Leiten komplexer Projekte. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, in denen du erfolgreich Projekte geplant und umgesetzt hast. Betone deine Fähigkeiten in der Teamführung und Kommunikation.
✨Zeige deine Sprachkenntnisse
Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich sind, solltest du während des Interviews in beiden Sprachen kommunizieren können. Übe, technische Konzepte in beiden Sprachen zu erklären, um deine Sprachgewandtheit zu demonstrieren.
