Senior Analytics Consultant (m/w/d)

Gesellschaft: T-Systems International GmbH

Standort: Deutschland: Baden-Württemberg: Leinfelden-Echterdingen, Bayern: München, Berlin: Berlin, Hamburg: Hamburg, Hessen: Darmstadt, Nordrhein-Westfalen: Bonn, Düsseldorf

Karrierelevel: 04 - Berufserfahrene

Berufserfahrung: 5 Jahre und mehr

Vertragsart: Unbefristet (Teilzeit möglich)

Wochenarbeitszeit: 40,00

Reiseanteil: 0-25%

Erforderliche Sprachkenntnisse: Englisch; Deutsch

Bewerbungsschluss: 03.09.2023

Ihr Fachbereich: Innerhalb der Portfolio Unit Digital Solutions (PU DS) mit ihren weltweit 2.500 Mitarbeitern bietet die Business Area DigitalEnabler datenzentrierte Lösungen für unsere Kunden in verschiedenen Branchen (z.B. Automotive, Manufacturing, Telco, Public, Health). Unser Offering umfasst den gesamten Projektlebenszyklus, beginnend von Architekturberatung, über Data Engineering und Data Analytics, bis hin zu Data Science-Themen und Operations (DevOps). Dabei arbeiten wir zusammen mit den Kunden in agilen Vorgehensmodellen (überwiegend Scrum). Wir nutzen die volle Bandbreite an Datenquellen, von "classic IT" über IoT bis Social Media - unsere Lösungen sind Gedächtnis und Gehirn der Digitalisierung zugleich. Neben On-Premise Building Blocks arbeiten wir mit cloudbasierten Technologien (z.B. Azure) und integrieren letztere in hybride Architekturen. Immer mit dem Ziel die Digitalisierungsstrategien unserer Kunden zum Erfolg zu bringen.

Ihre Aufgaben: Als Senior Analytics Consultant (m/w/d) gestalten Sie die Konzeption und Entwicklung von Advanced-Analytics-Systemen auf Basis von Cloud- und Big Data Technologien aktiv. Sie unterstützen unsere Kunden direkt beim Design von Use Cases und deren technischer Umsetzung. Technologisch arbeiten Sie im Microsoft Azure Toolstack mit dessen zahlreichen Tools und Erweiterungen. Die Schwerpunkte Ihrer Tätigkeit liegen vor allem in den Bereichen Data Engineering, Data Analytics. Ihre Tätigkeit umfasst sowohl den Entwurf von SW-Architekturen als auch deren Umsetzung und Überführung in den Betrieb. Dazu gehören u. a. folgende Tätigkeiten:

• Erarbeitung von Kunden Use Cases
• Umsetzung von Kundenprojekten mit Microsoft-Azure-Komponenten und der dabei integrierten Analysesoftware
• Implementierung von Data Pipelines und Dashboards im Rahmen von Produktentwicklungen oder Kundenprojekten
• Umsetzung von mathematischen und statistischen Methoden für Lösungen in Zusammenarbeit mit Kunden
• Konzeption, technische Architektur und Umsetzung von Cloud-Lösungen: End-to-End von der Ideenfindung über den Proof of Concept bis zur Produktion und kontinuierlichen Verbesserung
• Analyse und Extraktion von geschäftsentscheidenden Einsichten aus einer Vielzahl an Datenquellen
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenterminen und Aufarbeitung der kundenspezifischen Anforderungen

Ihr Profil: Sie sind ein erfahrener Consultant, der andere anleiten und begeistern kann. Mit Tatendrang und Eigeninitiative gehen Sie im Team neue Herausforderungen an, treiben bestehende Projekte auf Grundlage eigener Erfahrung voran und entwickeln eine Gesamtvision. Sie überzeugen andere durch Ihr persönliches Auftreten und haben Spaß und Erfahrung im kundenorientierten Arbeiten. Sie haben einen Bachelor oder Master Abschluss in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science und mehr als 3 Jahre Berufserfahrung. Sie verfügen über Erfahrung und Kompetenz, um große, datengetriebene Systeme auf Basis des Microsoft Azure Technologiestacks zu entwerfen und zu entwickeln. Sie evaluieren und konfigurieren SW-Komponenten, entwerfen und entwickeln Algorithmen für Kundenlösungen. Ihre Kenntnisse umfassen:

• Mehrjähriges praktisches Knowhow im Data Engineering sowie in Data Analytics
• Sehr gute Datenmodellierungskenntnisse und fundierte Kenntnisse analytischer Datenbanken
• Erfahrung in der Organisation und Struktur von datengetriebenen Projekten sind von Vorteil
• Sie beherrschen die gängigen Tools und Methoden des Analytics-Ökosystems in der Azure-Cloud, SQL-Server, Synapse, Databricks, Spark/pySpark und Sie besitzen erweiterte Kenntnisse in SQL
• Visionäres Denken bei der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technologische Konzepte und das Vordenken von neuen Technologien
• Erfahrung in der Visualisierung, Kommunikation und Präsentation von Daten und analytischen Ergebnissen
• Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationskompetenzen in englischer und deutscher Sprache

Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.