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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Lead-Entwickler für spannende Data-Science- und Machine-Learning-Projekte.
- Arbeitgeber: T-Systems ist ein führendes Unternehmen im digitalen Wandel mit Fokus auf innovative Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teilzeitoptionen und ein agiles Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite in einem dynamischen Team mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Mathematik und mindestens 5 Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir, die T-Systems on site services GmbH, verändern gemeinsam mit unseren Kunden deren digitale Welt und verhelfen ihnen damit zum geschäftlichen Erfolg. Als 100%ige Tochter der T-Systems International GmbH verfügen wir über Technologie-Know-how in modernen Software-Architekturen, Frontend-Technologien, Cloud sowie Big Data. In unseren Teams, im Management und in der Zusammenarbeit mit unseren Kunden nutzen wir agile Methoden, wie Management 3.0, Lean Startup und Design Thinking. Bei uns wird Agilität mit den damit verbundenen Werten täglich gelebt. Gemeinsam mit dir wollen wir den Weg in die neuen, digitalen Arbeitswelten gestalten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
Deine Aufgaben:
- Daten sind bekanntlich das Gold des 21. Jahrhunderts. Du bist ein moderner Goldgräber, du suchst und findest das neue Gold in den Datenspeichern unserer Kunden.
- Durch dein Wissen über Datenzusammenhänge und Analysemethoden kannst du Prognosen für die Zukunft ableiten und somit unseren Kunden einen echten Wettbewerbsvorteil verschaffen.
- Mitarbeit an Data-Science-/ Machine-Learning-Kundenprojekten als Lead-Entwickler
- Beratung zu Anwendungsgebieten von Künstlicher Intelligenz bzw. Machine Learning
- Technische und fachliche Datenanalyse und deren visuelle Darstellung
- Bereinigung, Vorverarbeitung und Augmentation der Daten
- Training und Evaluation von Machine-Learning Modellen
- Aktive Mitarbeit in der internen Gilde für Data-Science und Machine-Learning
Dein Profil:
- Neben einem abgeschlossenen Studium der (Wirtschafts-)Informatik, angewandten Mathematik oder einer vergleichbaren Qualifikation verfügst du als Senior zusätzlich über mehrjährige Projekterfahrung und einem sicheren Auftreten vor dem Kunden.
- Sehr gutes generelles Know-how im Bereich Machine Learning und Data-Science
- Gute Kenntnisse in folgenden Sprachen/ Bibliotheken: SQL, Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, Matplotlib, TensorFlow (Keras)
- Kenntnisse im Umgang mit Metriken zum Vergleich von Modellen
- Vertrauter Umgang mit GIT und JupyterLab
- Linux Know-how
- Software-Engineering-Kenntnisse und Programmiererfahrung
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie AWS und MS-Azure
- Agile Arbeitsweise (z. B. Scrum)
- Neugierde und Fähigkeit, sich selbständig und schnell neue Wissensgebiete anzueignen
Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.
Senior Data Scientist/ Machine Learning Expert (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsche Telekom
Kontaktperson:
Deutsche Telekom HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist/ Machine Learning Expert (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data-Science- und Machine-Learning-Community zu vernetzen. Nimm an relevanten Webinaren oder Meetups teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei T-Systems zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder Hackathons, die sich auf Machine Learning konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für kontinuierliches Lernen und deine Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Data Science auf dem Laufenden. Abonniere Fachzeitschriften oder Blogs, um dein Wissen zu vertiefen und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Probleme, die in Data-Science-Interviews gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in Python und SQL zu verbessern, da diese für die Position entscheidend sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist/ Machine Learning Expert (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die für die Position als Senior Data Scientist/Machine Learning Expert wichtig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Unternehmenskultur von T-Systems passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch und Englisch klar und professionell sind, da beide Sprachen gefordert werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Telekom vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Als Senior Data Scientist wird von dir erwartet, dass du tiefgehende Kenntnisse in Machine Learning und Data Science hast. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen mit spezifischen Tools wie Python, SQL und Bibliotheken wie Scikit-learn oder TensorFlow zu erläutern.
✨Präsentiere deine Projekte
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Erkläre, welche Herausforderungen du hattest, wie du sie gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Fähigkeit, Probleme kreativ zu lösen.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. T-Systems legt großen Wert auf Agilität und innovative Ansätze. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner Arbeit umsetzen kannst.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.