Data Analyst*in (w/m/d)

Data Analyst*in (w/m/d)

Vollzeit 47700 - 58300 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle spannende Reportings für interne Stakeholder.
  • Unternehmen: Deutsche Welle, ein internationaler Medienanbieter mit einem starken Fokus auf Vielfalt.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, und ein umfangreiches Bildungsprogramm.
  • Weitere Informationen: Engagierte Arbeitskultur, die Diversität und Chancengleichheit fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit datenbasierten Insights und kreativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in relevantem Fachgebiet und mindestens 4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47700 - 58300 € pro Jahr.

Wir suchen für die Distribution, Marketing und Technology am Standort Bonn oder Berlin zum 1. Oktober 2026 bzw. nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data Analyst*in (w/m/d) in freier Mitarbeit befristet für zwei Jahre.

Rolle

  • In unserem DigiDesk trägst du Sorge dafür, dass die internen Stakeholder die richtigen Nutzungsdaten und Insights für ihre Fragestellungen erhalten.
  • Gemeinsam mit unseren Data Engineers entwickelst du Reportings und Dashboards weiter und stellst sicher, dass sie die Fragestellungen der internen Zielgruppe beantworten und den redaktionellen Alltag unterstützen.
  • Du bereitest die Ergebnisse deiner Analysen zielgruppengerecht, verständlich und mitreißend auf.
  • Du begleitest unsere Arbeit auch kommunikativ, damit sich deine Begeisterung für systematisierte Daten auch auf andere Kolleg*innen überträgt.
  • Vertrete das DigiDesk in hausweiten Prozessen und Projekten, beispielsweise bei der Verbesserung unserer KPIs oder Formatentwicklung im journalistischen Kontext.

Profil

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in einem relevanten Fachgebiet, beispielsweise Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Langjährige Berufserfahrung (mind. 4 Jahre) an der Schnittstelle von Datenanalyse, Reporting und Stakeholder-Kommunikation, idealerweise im Umfeld digitaler Medienangebote.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten gepaart mit einer guten Portion Neugier und Kreativität.
  • Du verstehst, wie relationale Datenbanken und -strukturen funktionieren und hast Spaß an Datenmodellierung.
  • Du beherrschst Power BI (oder ein vergleichbares BI-Tool) und SQL.
  • Gute Kenntnisse eines Webanalysetools (wie bspw. Google Analytics oder Piano Analytics) sind von Vorteil.
  • Du passt deine Kommunikation intuitiv an verschiedene Stakeholder an - vom Redakteur bis zur Geschäftsleitung.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) setzen wir voraus; weitere Sprachkenntnisse sind willkommen.

Benefits

  • Sinnstiftende Aufgaben im internationalen Medienumfeld.
  • Moderne Arbeitskultur New Work Digital Leadership and Collaboration.
  • Entwicklungsmöglichkeiten: umfangreiches Bildungsprogramm und Formate.
  • Flexible Arbeitsmodelle: Arbeitszeiten und Homeoffice.
  • Attraktive Vergütung auf marktgerechtem Niveau.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine vollständige Bewerbung, inklusive Lebenslauf und Anschreiben, bis zum 21. September 2026.

Data Analyst*in (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsche Welle

Die Deutsche Welle bietet als international agierendes Medienunternehmen eine inspirierende Arbeitsumgebung in Bonn, die von einer Kultur der Vielfalt, Inklusion und Nachhaltigkeit geprägt ist. Mitarbeitende profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem breiten Betriebssportangebot, was die persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Hier wird nicht nur Wert auf Teamarbeit gelegt, sondern auch auf die individuelle Entfaltung in einem dynamischen und modernen Arbeitsumfeld.

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Kontaktdaten:

Deutsche Welle Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst*in (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsstärke
Datenanalyse
Reporting
Stakeholder-Kommunikation
Datenmodellierung
Power BI