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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Statistiken und visualisiere Daten in einem kreativen Team.
- Arbeitgeber: Selbstverwaltungsorganisation der deutschen Wissenschaft mit Fokus auf Transparenz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung mit datenbasierten Insights und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Datenwissenschaft oder vergleichbare Ausbildung, SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Diversity und Chancengleichheit sind uns wichtig – bewirb dich jetzt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3833 - 5297 € pro Monat.
Ihre Aufgabe:
- Erstellung zielgruppenspezifischer Statistiken zum DFG-Förderhandeln durch Datenextraktion, -aufbereitung und anschauliche Visualisierung in enger Teamarbeit
- Beratung zu statistischen Produkten, Klärung von Anforderungen sowie Entwicklung geeigneter Darstellungsformen
- Qualitätssicherung von Datenbankabfragen
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung von Berichtsstandards und der Verbesserung der Dateninfrastruktur
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes datenbezogenes Bachelorstudium oder eine abgeschlossene datenbezogene Berufsausbildung mit einer vergleichbaren Zusatzqualifikation und langjähriger Berufserfahrung
- Erste Erfahrungen im Umgang mit relationalen Datenbanken sowie in der Erstellung datenbasierter Informationsprodukte
- SQL-Kenntnisse erforderlich; idealerweise Grundkenntnisse in weiteren Programmiersprachen (z. B. Python, R) sowie im Umgang mit KI-Werkzeugen
- Sorgfältige, strukturierte Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit und Freude an gemeinsamer Lösungsentwicklung
Wir bieten:
- Flexible Arbeitszeit innerhalb der Rahmenarbeitszeit 6:00 Uhr - 21:00 Uhr, mobile Arbeit (bis zu 3 Tage/Woche), Teilzeitarbeit
- Persönliche Auszeit: neben Urlaub, Gleittage, Sabbatical, Angebote zur Erhaltung Ihrer Gesundheit
- Moderner Arbeitsplatz: Höhenverstellbare Tische, moderne Technik, zusätzliche IT-Ausstattung für die mobile Arbeit
- Gute Erreichbarkeit: direkte Autobahn- und ÖPNV-Anbindung. Vergünstigtes ÖPNV-Ticket bzw. kostenfreie Parkplätze
- Die Stelle ist befristet für zwei Jahre zu besetzen und wird entsprechend nach Entgeltgruppe 9b TVöD vergütet. Dementsprechend liegt das monatliche Vollzeitgehalt für diese Tätigkeit je nach Ihrer Berufserfahrung zwischen ca. 3.833 € und 5.297 € brutto.
- Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Entwicklung
- Diversität und Chancengleichheit: berufliche Gleichstellung aller Geschlechter, Nationalitäten sowie von Menschen mit Behinderung
Über uns:
Wir sind die Selbstverwaltungsorganisation der deutschen Wissenschaft. Unsere Kernaufgabe ist die Auswahl der besten Forschungsvorhaben sowie deren Finanzierung und Begleitung. Die Gruppe "Informationsmanagement" sorgt mit statistischen Publikationen, Evaluationsstudien über die Förderprogramme der DFG sowie mit internetbasierten Informationssystemen für Transparenz rund um das Fördergeschehen, vermittelt Einsichten in aktuelle Entwicklungen der Forschungslandschaft und liefert Fakteninformationen für eine optimale Programmplanung.
Interessiert? Bitte bewerben Sie sich bis zum 26.04.2026 mit Angabe der Kennziffer 21/2026. Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Karriereseite. Ihre Ansprechpartnerin: Frau Reiter -2106
Mitarbeiter in für Datenaufbereitung und Datenanalyse - Inklusiver Job Arbeitgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V.
Kontaktperson:
Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mitarbeiter in für Datenaufbereitung und Datenanalyse - Inklusiver Job
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die DFG und ihre Projekte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit und den Zielen des Unternehmens hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen zur Stelle oder zum Team hast, zögere nicht, diese im Gespräch zu stellen. Das zeigt dein Engagement und deine Neugierde, was bei uns sehr geschätzt wird.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Karriereseite! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Außerdem kannst du dort alle aktuellen Stellenangebote finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mitarbeiter in für Datenaufbereitung und Datenanalyse - Inklusiver Job
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen im Umgang mit Daten hervor. Wenn du bereits mit relationalen Datenbanken oder SQL gearbeitet hast, lass uns das wissen! Zeige uns, wie du deine Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu gliedern, und achte auf eine logische Reihenfolge. So können wir deine Qualifikationen schnell erfassen und verstehen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Karriereseite zu bewerben! Dort findest du alle wichtigen Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben, die in der Stellenbeschreibung genannt werden. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen. So kannst du im Interview gezielt darauf eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du mit Daten gearbeitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenaufbereitung und -analyse zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Stelle enge Teamarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Zeige dein Interesse an persönlicher und fachlicher Entwicklung, indem du im Interview nach den angebotenen Weiterbildungsmöglichkeiten fragst. Das zeigt, dass du motiviert bist, dich weiterzuentwickeln und einen langfristigen Beitrag zu leisten.