Studentische n Mitarbeiter in für Datenerhebungen, Qualitätssicherung, Auswertung (16-19,5 Wochenstunden) - Inklusiver Job
Studentische n Mitarbeiter in für Datenerhebungen, Qualitätssicherung, Auswertung (16-19,5 Wochenstunden) - Inklusiver Job

Studentische n Mitarbeiter in für Datenerhebungen, Qualitätssicherung, Auswertung (16-19,5 Wochenstunden) - Inklusiver Job

Bonn Werkstudent 3124 - 3783 € / Monat (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei Datenerhebungen, Auswertungen und Qualitätssicherung von spannenden Forschungsprojekten.
  • Arbeitgeber: Selbstverwaltungsorganisation der deutschen Wissenschaft mit Fokus auf Transparenz und Innovation.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobile Arbeit, Gesundheitsangebote und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Forschung und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Sozial-, Wirtschafts- oder Kommunikationswissenschaften und gute MS-Office-Kenntnisse.
  • Andere Informationen: Diversity und Chancengleichheit sind uns wichtig – bewirb dich jetzt!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 3124 - 3783 € pro Monat.

Ihre Aufgabe:

  • Unterstützung bei der Erhebung und Aufbereitung von Befragungsdaten
  • Statistische Auswertungen
  • Testung von Erhebungsinstrumenten und Unterstützung in der Feldphase von Befragungen
  • Aufbereitung von anderen Datenquellen für Evaluationsstudien
  • Qualitätssicherung von Daten und Texten
  • Unterstützung bei der Erstellung von Publikationen

Ihr Profil:

  • Gegenwärtiges Bachelor- oder Masterstudium der Sozial-, Wirtschafts-, Kommunikationswissenschaften, Psychologie oder vergleichbare, datenbasierte Studiengänge
  • Kenntnisse in den MS-Office Produkten Word, Excel und PowerPoint
  • Möglichst Kenntnisse von Statistikprogrammen wie STATA, SPSS, R oder SQL
  • Gute Ausdrucksweise in Deutsch und gute Englischkenntnisse

Wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeit innerhalb der Rahmenarbeitszeit 6:00 Uhr - 21:00 Uhr
  • Mobile Arbeit (bis zu 3 Tage/Woche), Teilzeitarbeit
  • Persönliche Auszeit: neben Urlaub, Gleittage, Sabbatical, Angebote zur Erhaltung Ihrer Gesundheit
  • Moderner Arbeitsplatz: Höhenverstellbare Tische, moderne Technik, zusätzliche IT-Ausstattung für die mobile Arbeit
  • Gute Erreichbarkeit: direkte Autobahn- und ÖPNV-Anbindung. Vergünstigtes ÖPNV-Ticket bzw. kostenfreie Parkplätze

Die Stelle ist befristet für zwei Jahre zu besetzen und wird nach Entgeltgruppe 5 TVöD vergütet. Dementsprechend liegt das monatliche Vollzeitgehalt für diese Tätigkeit je nach Ihrer Berufserfahrung bei Vollzeit zwischen ca. 3.124 € und 3.783 € brutto.

Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Entwicklung.

Diversität und Chancengleichheit: berufliche Gleichstellung aller Geschlechter, Nationalitäten sowie von Menschen mit Behinderung.

Über uns:

Wir sind die Selbstverwaltungsorganisation der deutschen Wissenschaft. Unsere Kernaufgabe ist die Auswahl der besten Forschungsvorhaben sowie deren Finanzierung und Begleitung. Die Gruppe "Informationsmanagement" sorgt mit statistischen Publikationen, Evaluationsstudien über die Förderprogramme der DFG sowie mit internetbasierten Informationssystemen für Transparenz rund um das Fördergeschehen, vermittelt Einsichten in aktuelle Entwicklungen der Forschungslandschaft und liefert Fakteninformationen für eine optimale Programmplanung.

Interessiert? Bitte bewerben Sie sich bis zum 19.04.2026 mit Angabe der Kennziffer 20/2026. Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Karriereseite.

Ihre Ansprechpartnerin: Frau Reiter -2106

Studentische n Mitarbeiter in für Datenerhebungen, Qualitätssicherung, Auswertung (16-19,5 Wochenstunden) - Inklusiver Job Arbeitgeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V.

Als Selbstverwaltungsorganisation der deutschen Wissenschaft bieten wir Ihnen als studentische/r Mitarbeiter/in eine hervorragende Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu sammeln. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung, die Option auf mobile Arbeit und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten fördern Ihre persönliche und fachliche Entwicklung. Zudem legen wir großen Wert auf Diversität und Chancengleichheit, sodass Sie sich in einem modernen Arbeitsplatz mit einer positiven Unternehmenskultur entfalten können.
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Kontaktperson:

Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Studentische n Mitarbeiter in für Datenerhebungen, Qualitätssicherung, Auswertung (16-19,5 Wochenstunden) - Inklusiver Job

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder anderen Kontakten, die dir bei der Jobsuche helfen können. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Aufgaben der Stelle. Zeige, dass du motiviert bist und wirklich Interesse an der Position hast.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Besuche unsere Karriereseite und bewirb dich direkt auf interessante Positionen, die zu deinem Profil passen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Fähigkeiten! Wenn du Kenntnisse in Statistikprogrammen oder MS-Office hast, bringe diese aktiv ins Gespräch ein. Praktische Beispiele aus deinem Studium können dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studentische n Mitarbeiter in für Datenerhebungen, Qualitätssicherung, Auswertung (16-19,5 Wochenstunden) - Inklusiver Job

Datenanalyse
Qualitätssicherung
Statistische Auswertungen
Kenntnisse in MS-Office (Word, Excel, PowerPoint)
Kenntnisse in Statistikprogrammen (STATA, SPSS, R, SQL)
Gute Ausdrucksweise in Deutsch
Gute Englischkenntnisse
Erhebung und Aufbereitung von Befragungsdaten
Testung von Erhebungsinstrumenten
Unterstützung in der Feldphase von Befragungen
Aufbereitung von Datenquellen für Evaluationsstudien
Erstellung von Publikationen
Flexibilität in der Arbeitszeit
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in MS-Office und Statistikprogrammen wie STATA oder SPSS klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der die nötigen Skills mitbringt, also zeig uns, was du kannst!

Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Karriereseite zu bewerben! Dort findest du alle wichtigen Infos und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsche Forschungsgemeinschaft e.V. vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine Kenntnisse in MS-Office und Statistikprogrammen zeigen. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu demonstrieren, wie du sie angewendet hast.

Sprich die Sprache der Branche

Achte darauf, Fachbegriffe und Konzepte aus den Sozial-, Wirtschafts- und Kommunikationswissenschaften zu verwenden. Das zeigt, dass du dich mit dem Thema auskennst und ernsthaft an der Position interessiert bist.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Organisation und der Position. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung.

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