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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ETL/ELT-Pipelines in Google Cloud mit Python.
- Arbeitgeber: Deutscher Ärzteverlag ist führend im Healthcare Publishing für Mediziner.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft im Gesundheitswesen und arbeite mit Experten zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT-Prozesse und Kenntnisse in Python erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung bei.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Du suchst einen Job, auf den Du stolz sein kannst? Hier hast Du ihn gefunden! Als Data Engineer (m/w/d) im Bereich IT beim Deutschen Ärzteverlag, einem führenden Unternehmen im Healthcare Publishing, spielst Du eine Schlüsselrolle! Wir suchen einen hochqualifizierten Data Engineer, der unsere Dateninfrastruktur weiterentwickelt und optimiert. Bei uns wirst du eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Teams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass wir die besten Datenlösungen für unsere Geschäftsziele bereitstellen. Bewirb Dich jetzt und gestalte die digitale Zukunft des Deutschen Ärzteverlags mit!
Der Deutsche Ärzteverlag ist die erste Adresse für Deutschlands Ärztinnen und Ärzte. Ob relevante Informationen und medizinisches Fachwissen, der nächste Schritt in der Arzt-Karriere, Medizinprodukte oder Qualifizierungsangebote: Beim Deutschen Ärzteverlag finden Medizinerinnen und Mediziner alles, was sie für ihr Arztsein brauchen.
Data Engineer (m/w/d) – ETL/ELT-Pipelines, Google Cloud & Python Arbeitgeber: Deutscher Ärzteverlag GmbH
Kontaktperson:
Deutscher Ärzteverlag GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) – ETL/ELT-Pipelines, Google Cloud & Python
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten im Gesundheitswesen zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine technischen Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte und Erfahrungen mit ETL/ELT-Pipelines, Google Cloud und Python präsentierst. Dies gibt den Personalverantwortlichen einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die in einem Data Engineering-Interview auftreten können. Konzentriere dich auf Problemlösungsfähigkeiten und erkläre deine Denkweise bei der Entwicklung von Datenlösungen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über den Deutschen Ärzteverlag! Verstehe die Mission und die Werte des Unternehmens sowie die spezifischen Herausforderungen im Gesundheitswesen. Dies wird dir helfen, während des Interviews gezielte Fragen zu stellen und zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) – ETL/ELT-Pipelines, Google Cloud & Python
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Data Engineers. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu dieser Rolle passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen im Bereich ETL/ELT-Pipelines, Google Cloud und Python hervorhebt. Verwende spezifische Beispiele, um deine Erfolge in diesen Bereichen zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für den Deutschen Ärzteverlag arbeiten möchtest und wie du zur Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur beitragen kannst. Betone deine Teamfähigkeit und deine Leidenschaft für Datenlösungen.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und Formatierung. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutscher Ärzteverlag GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Engineers, insbesondere im Kontext von ETL/ELT-Pipelines. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Rolle für die Dateninfrastruktur des Unternehmens verstehst.
✨Kenntnisse in Google Cloud und Python hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Google Cloud und Python zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Technologien demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Bereite einige Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten des Deutschen Ärzteverlags vor. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
