Was wirst du tun
Der „EarthGenerator“ ist ein Foundation Model für das Erdsystem, das Atmosphäre, Ozean und Land gemeinsam modelliert und neue Möglichkeiten für Vorhersagen, Rekonstruktionen und Simulationen eröffnet. Im Rahmen dieses zukunftsweisenden europäischen Vorhabens entwickelt der Deutsche Wetterdienst innerhalb der Sprach-KI-Plattform DAWID ein LLM-basiertes Interpretationssystem, das komplexe Modelloutputs verständlich, fachlich fundiert und für unterschiedliche Nutzergruppen direkt anschlussfähig aufbereitet. Ziel ist es, neuartige KI-gestützte Erdsystemprognosen mit meteorologischem Fachwissen zu verknüpfen und so den Weg in Kommunikation, Dissemination sowie die operative Wetter- und Klimapraxis zu ebnen. Darüber hinaus trägt die Stelle dazu bei, „EarthGenerator“-Anwendungen für urbane Infrastruktur- und Extremwetterrisiken weiterzuentwickeln und wissenschaftliche Innovation in konkrete gesellschaftliche Wirkung zu überführen.
Dafür brauchen wir Sie: Das Aufgabengebiet umfasst im Wesentlichen folgende Tätigkeiten:- Konzeption, Implementierung und Evaluation des DAWID-basierten Interpretationssystems für „EarthGenerator“-Produkte
- Planung und Durchführung von Workshops und Hackathons; Aufbereitung der Daten und Software; Erstellung von Dokumentationen und Schulungsmaterialien
- Stetige persönliche Weiterbildung; Teilnahme an wissenschaftlichen Tagungen und Besprechungen; wissenschaftliche und technische Dokumentation der Verfahren; Präsentation von Ergebnissen sowie Veröffentlichung in Fachzeitschriften
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Unidiplom/Master), z.B. der Metorologie, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR)
- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR)
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Formulierung, Implementierung und Evaluation mathematischer und naturwissenschaftlicher Modelle
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Numerischen Wettervorhersage und Datenassimilation sowie im Umgang mit meteorologischen Datenformaten
- Kenntnisse und Erfahrungen im Softwaredesign für LLM-Interaktion, API- und Backend-Entwicklung, Datenverarbeitung und interaktiver Visualisierung
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung und im wissenschaftlichen Rechnen in einschlägigen Programmiersprachen (Shell, Fortran, Python)
- Denk- und Urteilsfähigkeit, insbesondere hinsichtlich der Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte, Strukturen und der Abwägung zusammenhängender Faktoren bis hin zur angemessenen Urteilsbildung
- Kommunikations– und Informationsfähigkeit i.V.m. Darstellungsvermögen
- Planungs- und Organisationsfähigkeit im Sinne einer systematischen Vorgehensweise, Termintreue und einer sinnvollen Priorisierung verschiedener Aufgaben
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit
- Selbstständigkeit und Initiative
- Kreativität hinsichtlich der Fähigkeit, bei der Lösungsentwicklung systematisch vorzugehen, Problemursachen zu erkennen sowie neue Ideen und Zusammenhänge herzuleiten
Warum dieser Job
- Unterstützende Zusammenarbeit im kollegialen Umfeld der DWD-Abteilung „Meteorologische Analyse und Modellierung“
- Teilhabe am Gesamtprozess der Verbesserung der Wettervorhersage und Klimaforschung
- Flexible Arbeitszeiten durch Funktions- und Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
- Flexibles Arbeiten im Büro und die Möglichkeit für das Arbeiten im Home-Office
- Gute Verkehrsanbindung (ÖPNV, Auto und Fahrrad)
- Umfassende Einarbeitung sowie die Möglichkeit zur Weiterbildung